一:介绍

1.官网

  http://pandas.pydata.org/

2.说明

  Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

  Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

3.简介

  Pandas 是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。

  Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

  Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。

二:安装

1.位置

  

2.查看是否安装

  

3.安装

  

4.注意点

  需要打开权限

  

三:PS

1.pandas引入的约定

  import pandas as pd

  from pandas import Series,DataFrame

2.数据结构

  Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。
  Time- Series:以时间为索引的Series。
  DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。以下的内容主要以DataFrame为主。
  Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。

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