一:介绍

1.官网

  http://pandas.pydata.org/

2.说明

  Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

  Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

3.简介

  Pandas 是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。

  Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

  Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。

二:安装

1.位置

  

2.查看是否安装

  

3.安装

  

4.注意点

  需要打开权限

  

三:PS

1.pandas引入的约定

  import pandas as pd

  from pandas import Series,DataFrame

2.数据结构

  Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。
  Time- Series:以时间为索引的Series。
  DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。以下的内容主要以DataFrame为主。
  Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。

008 pandas介绍的更多相关文章

  1. pandas介绍及环境部署

    pandas介绍 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的 ...

  2. Python for Data Analysis 学习心得(二) - pandas介绍

    一.pandas介绍 本篇程序上篇内容,在numpy下面继续介绍pandas,本书的作者是pandas的作者之一.pandas是非常好用的数据预处理工具,pandas下面有两个数据结构,分别为Seri ...

  3. Python -- Pandas介绍及简单实用【转】

    转http://www.datadependence.com/2016/05/scientific-python-pandas/ 一. Pandas简介 1.Python Data Analysis ...

  4. 数据分析(7):pandas介绍和数据导入和导出

    前言 Numpy Numpy是科学计算的基础包,对数组级的运算支持较好 pandas pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数.pandas兼具Numpy高性能的数组计 ...

  5. Pandas介绍

    pandas是python非常好用的一个数据结构包,包含有许多数据操作的方法,能够让你快速简便的提取和保存数据,节省你在这块的数据流操作耗时,从而让你更加专注于逻辑的设计和算法的设计.很多算法的相关库 ...

  6. Python数据分析之pandas学习

    Python中的pandas模块进行数据分析. 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1.数据结构简介:DataFrame和Series2.数据索引index3.利用pandas查询数据4.利 ...

  7. 数据分析之Pandas

    一.Pandas介绍 1.介绍 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. ...

  8. python 数据分析--pandas

    接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1.数据结构简介:DataFrame和Series2.数据索引index3.利用pandas查询数据4.利用pandas的DataFrames进行统计分析 ...

  9. 数据挖掘---Pandas的学习

    Pandas介绍(panel + data + analysis) 为什么使用Pandas        便捷的数据处理能力        读取文件方便        封装了Matplotlib.Nu ...

随机推荐

  1. 7)django-示例(cbv)

    CBV(class base view)一个url根据method方式调用相应的方法.method常用有get,post 如果是GET请求,Home类会调用get方法,如果是POST提交数据,则类会调 ...

  2. 手机CPU架构体系分类及各大厂商

    手机cpu相关知识,这对于开发Android应用程序适应各个机型有一定的辅助作用 . 手机cpu架构体系分类 指令集可分为复杂指令集(CISC)和精简指令集(RISC)两部分,代表架构分别是x86.A ...

  3. C#遍历指定文件夹中的所有文件(转)

    C#遍历指定文件夹中的所有文件 DirectoryInfo TheFolder=new DirectoryInfo(folderFullName);//遍历文件夹foreach(DirectoryIn ...

  4. 高性能MySQL(第3版) 中文PDF带目录清晰版

    下载地址: <高性能MySQL(第3版)>编辑推荐:"只要你不敢以MySQL专家自诩,又岂敢错过这本神书?""一言以蔽之,写得好,编排得好,需要参考时容易到爆 ...

  5. java对之前的复习

    日期:2018.7.29 星期日 博客期:003 我知道我实在是不想写博客,因为要做很多的准备啊!因为还要准备靠驾驶本,所以两边都要学!要不这次来总结总结驾驶员知识?还是算了吧!今天来总结一下学到的J ...

  6. LeetCode(72):编辑距离

    Hard! 题目描述: 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换 ...

  7. jenkins+git+maven 增量部署思路以及相关脚本

    之前通过jenkins+Git+maven这种方式打war包然后scp到测试环境使用,但是现在项目组要求打增量包,即只部署修改的文件和配置文件. 核心问题:如何获取到变动的文件??? 前置条件:初始化 ...

  8. mysql 查看某个数据库中所有表的数据量

    1.登录mysql 2.使用命令:use information_schema; 3.使用命令:select table_name,table_rows from tables where TABLE ...

  9. 图像特征的提取(gaussian,gabor,frangi,hessian,Morphology...)及将图片保存为txt文件

    # -*- coding: utf-8 -*- #2018-2-19 14:30:30#Author:Fourmi_gsj import cv2 import numpy as np import p ...

  10. mybatis 遍历map;

    mybatis 遍历map; 参考http://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/78652050 ps: ${m[key]}这是显示 打印的key读value ...