R语言笔记4--可视化

接R语言笔记3--实例1

R语言中的可视化函数分为两大类，探索性可视化（陌生数据集，不了解，需要探索里面的信息；偏重于快速，方便的工具）和解释性可视化（完全了解数据集，里面的故事需要讲解别人；偏重全面，美观的工具）。

R语言中的绘图包：

　　graphics(自带) >探索性

　　lattice >探索性

　　ggplot2 >解释性

1、对x1进行直方图分析，绘制直方图hist()

     

2、探索各科成绩的关联关系，散点图绘制函数plot()

       

  

3、列联表分析，列联函数table()，柱状图绘制函数barplot()

4、连线图

　　type="l"：l的意思是line

  

5、密度图

  

6、饼图，饼图绘制函数pie()

   

7、箱尾图

　　箱子的上下横线为样本的25%和75%分位数

　　箱子中间的横线为样本的中位数

　　上下延伸的直线为尾线，尾线的尽头为最高值和最低值

　　异常值

    

     

8、箱线图

    

9、相图

　　每个观测单位的数值表示为一个图形

　　每个图的每个角表示一个变量，字符串类型会标注在图的下方

　　角线的长度表达值的大小

　　注释：下图是10*10的，100为同学，每位同学都有三科成绩，则表示每位同学都有一个星相图形，大的，端正的表示成绩好

        

   

   

10、脸谱图

　　安装aplpack包

>library(aplpack)

     

　　其它脸谱图

　　安装TeachingDemos包

  

11、茎叶图

　　一个63，一个66，两个67，一个68...

12、QQ图

　　可用于判断是否正态分布

　　直线的斜率是标准差，截距是均值

　　点的散布越接近直线，则越接近正态分布

    

     

13、R内置数据集

　　函数data()列出内置数据集

14、热力图

　　利用内置的mtcars数据集绘制

　　先将mtcars数据框转换为矩阵才能进行

    

15、高级散点图

　　（1）向日葵散点图

　　用来克服散点图中数据点重叠问题

　　在有重叠的地方用一朵“向日葵花”的花瓣数目来表示重叠数据的个数

　　

　　（2）散点图集

　　遍历样本中全部的变量配对画出二元图

　　直观地了解所有变量之间的关系

       

　　用plot也可以实现同样的效果

  

　　利用par()在同一个device输出多个散点图

　　par命令博大精深，用于设置绘图参数，help(par)

   

　　（3）三维散点图

　　安装scatterplot3d包（放在R语言的安装位置的library目录下）

    

    

16、调和曲线图

　　unison.r的代码（脚本）

　　自定义函数

　　调和曲线用于聚类判断非常方便

　　>source("d:\\unison.R")

　　>unison(x[2:4])

17、地图

　　安装maps包

　　>library(maps)

　　>map("state",interior=FALSE)

　　>map("state",boundary=FALSE,col="red",add=TRUE)

　　>map("world",fill=TRUE,col=heat.colors(10))

　　>