在目标检测中，从很早就有候选区域的说法，也是在2008年可能就有人使用这个方法，在2014年的卷积神经网络解决目标检测问题的文章中，这个候选框方法大放异彩，先前的目标检测方法主要集中在使用滑动窗口的方法，这样穷尽搜索的策略是非常麻烦的，效率低下，在候选框的方法中可以使用训练回归的方法，这样训练的检测算法效果更好（4-5个百分点，出自RCNN），具体的proposal方法的步骤等等，稍后会专门整理，这里发一个备忘录

目标检测中proposal的意义的更多相关文章

  1. 目标检测算法(1)目标检测中的问题描述和R-CNN算法

    目标检测(object detection)是计算机视觉中非常具有挑战性的一项工作,一方面它是其他很多后续视觉任务的基础,另一方面目标检测不仅需要预测区域,还要进行分类,因此问题更加复杂.最近的5年使 ...

  2. 目标检测中的anchor-based 和anchor free

    目标检测中的anchor-based 和anchor free 1.  anchor-free 和 anchor-based 区别 深度学习目标检测通常都被建模成对一些候选区域进行分类和回归的问题.在 ...

  3. 目标检测 1 ： 目标检测中的Anchor详解

    咸鱼了半年,年底了,把这半年做的关于目标的检测的内容总结下. 本文主要有两部分: 目标检测中的边框表示 Anchor相关的问题,R-CNN,SSD,YOLO 中的anchor 目标检测中的边框表示 目 ...

  4. Adaboost原理及目标检测中的应用

    Adaboost原理及目标检测中的应用 whowhoha@outlook.com Adaboost原理 Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种迭代算法,通过对训练集不断训练弱分类器 ...

  5. 目标检测中的bounding box regression

    目标检测中的bounding box regression 理解:与传统算法的最大不同就是并不是去滑窗检测,而是生成了一些候选区域与GT做回归.

  6. 【计算机视觉】目标检测中的指标衡量Recall与Precision

    [计算机视觉]目标检测中的指标衡量Recall与Precision 标签(空格分隔): [图像处理] 说明:目标检测性能指标Recall与Precision的理解. Recall与Precision ...

  7. 目标检测中的IOU和CIOU原理讲解以及应用（附测试代码）

    上期讲解了目标检测中的三种数据增强的方法,这期我们讲讲目标检测中用来评估对象检测算法的IOU和CIOU的原理应用以及代码实现. 交并比IOU(Intersection over union) 在目标检 ...

  8. 目标检测中特征融合技术（YOLO v4）（下）

    目标检测中特征融合技术(YOLO v4)(下) ASFF:自适应特征融合方式 ASFF来自论文:<Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object D ...

  9. 目标检测中特征融合技术（YOLO v4）（上）

    目标检测中特征融合技术(YOLO v4)(上) 论文链接:https://arxiv.org/abs/1612.03144 Feature Pyramid Networks for Object De ...

随机推荐

  1. Mocha JavaScript TDD

    JavaScript TDD with Mocha 2014-04-30 02:05 by owenyang, 317 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 开发现状 当新的版本快要发布的时候,大家都忙于 ...

  2. 利用自定义的AuthenticationFilter实现Basic认证

    [ASP.NET MVC] 利用自定义的AuthenticationFilter实现Basic认证   很多情况下目标Action方法都要求在一个安全上下文中被执行,这里所谓的安全上下文主要指的是当前 ...

  3. SZU:G32 Mass fraction

    Judge Info Memory Limit: 32768KB Case Time Limit: 5000MS Time Limit: 5000MS Judger: Float Numbers (1 ...

  4. WCF基于MSMQ的事件代理服务

    前言 公司目前楼主负责的项目正在改版升级,对之前的服务也在作调整,项目里有个操作日志的模块,就决定把日志单独提取出来,做个日志服务,所以就有了这篇文章 正文 MSMQ作为消息队列,B/S项目调用日志服 ...

  5. WCF从零学习之WCF概述（一）

    WCF从零学习之WCF概述(一) 一．WCF概述 我先了解了分布式应用程序开发,所谓分布式应用程序是指应用程序分布在不同计算机上,通过网络来共同完成一项任务.通常为服务器/客户端模式. 在WCF发布之 ...

  6. 用Python实现gmail邮箱服务，实现两个邮箱之间的绑定（上）

    一.本程序的起源 当我决定去中科院实习的时候,我给刘奎恩老师发了封邮件.我对此事是非常看重的,因此经常使用浏览器,打开gmail去查看刘老师有没有给我回复.因为gmail的新邮件推送的功能仅限于打开浏 ...

  7. win32多线程-异步过程调用(asynchronous Procedure Calls, APCs)

    使用overlapped I/O并搭配event对象-----win32多线程-异步(asynchronous) I/O事例,会产生两个基础性问题. 第一个问题是,使用WaitForMultipleO ...

  8. [转]The Best Plugins for Sublime Text

    Source: http://ipestov.com/the-best-plugins-for-sublime-text/ Good day, everyone! I tried to collect ...

  9. Orchard学习计划

    http://esshs.cnblogs.com/ http://orchardproject.net/http://www.orchardch.com/Documenthttps://orchard ...

  10. NodeJS的url信息截取模块url-extract

    NodeJS的url信息截取模块url-extract2013-09-12 22:49 by Justany_WhiteSnow, 212 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 上一篇文章,介绍了怎么利用 ...