在目标检测中，从很早就有候选区域的说法，也是在2008年可能就有人使用这个方法，在2014年的卷积神经网络解决目标检测问题的文章中，这个候选框方法大放异彩，先前的目标检测方法主要集中在使用滑动窗口的方法，这样穷尽搜索的策略是非常麻烦的，效率低下，在候选框的方法中可以使用训练回归的方法，这样训练的检测算法效果更好（4-5个百分点，出自RCNN），具体的proposal方法的步骤等等，稍后会专门整理，这里发一个备忘录

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