转载请注明：http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9113681

最近在看Ng的机器学习公开课，Ng的讲法循循善诱，感觉提高了不少。该系列视频共20个，每看完一个视频，我都要记录一些笔记，包括公式的推导，讲解时候的例子等。按照Ng的说法，公式要自己推理一遍才能理解的通透，我觉得自己能够总结出来，发到博客上，也能达到这个效果，希望有兴趣的同学要循序渐进，理解完一个算法再开始学另外一个算法，每个算法总结一遍，虽然看起来很慢，但却真正的理解了，所谓虽慢实快者也。

该系列的视频对于数学公式的推导讲的很细，相信看完该视频后会对机器学习的各种算法的推导很熟悉。

由于csdn博客上写公式实在是太难弄了，如果一个公式一个公式的转成图片传上来，反而是排版很差。所以索性全部弄成图片传上来，虽然这样不利于SEO，但是在csdn这个平台下，相信还是会有很多人看到我的博客的，希望能对读者有所帮助。

视频1-2的笔记见上一篇博文，本文是第三个视频的笔记。

第3个视频的笔记如下，主要的内容包括局部加权回归、最小二乘的概率解释、逻辑斯蒂回归、感知器算法。

[置顶] 局部加权回归、最小二乘的概率解释、逻辑斯蒂回归、感知器算法——斯坦福ML公开课笔记3的更多相关文章

  1. [置顶] 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯、Laplace平滑——斯坦福ML公开课笔记5

    转载请注明:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9285001 该系列笔记1-5pdf下载请猛击这里. 本篇博客为斯坦福ML公开 ...

  2. [置顶] 最优间隔分类器、原始/对偶问题、SVM的对偶问题——斯坦福ML公开课笔记7

    转载请注明:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9774135 本篇笔记针对ML公开课的第七个视频,主要内容包括最优间隔分类器( ...

  3. [置顶] NB多项式事件模型、神经网络、SVM之函数/几何间隔——斯坦福ML公开课笔记6

    转载请注明:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9722701 本篇笔记针对斯坦福ML公开课的第6个视频,主要内容包括朴素贝叶斯 ...

  4. 机器学习之LinearRegression与Logistic Regression逻辑斯蒂回归(三)

    一 评价尺度 sklearn包含四种评价尺度 1 均方差(mean-squared-error) 2 平均绝对值误差(mean_absolute_error) 3 可释方差得分(explained_v ...

  5. spark机器学习从0到1逻辑斯蒂回归之(四）

      逻辑斯蒂回归 一.概念 逻辑斯蒂回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法,属于对数线性模型.logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的.logis ...

  6. 【分类器】感知机+线性回归+逻辑斯蒂回归+softmax回归

    一.感知机     详细参考:https://blog.csdn.net/wodeai1235/article/details/54755735 1.模型和图像: 2.数学定义推导和优化: 3.流程 ...

  7. 【转】机器学习笔记之（3）——Logistic回归（逻辑斯蒂回归）

    原文链接:https://blog.csdn.net/gwplovekimi/article/details/80288964 本博文为逻辑斯特回归的学习笔记.由于仅仅是学习笔记,水平有限,还望广大读 ...

  8. python机器学习实现逻辑斯蒂回归

    逻辑斯蒂回归 关注公众号"轻松学编程"了解更多. [关键词]Logistics函数,最大似然估计,梯度下降法 1.Logistics回归的原理 利用Logistics回归进行分类的 ...

  9. 【项目实战】pytorch实现逻辑斯蒂回归

    视频指导:https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=6 一些数据集 在pytorch框架下,里面面有配套的数据集,pytorch里面有一个torchv ...

随机推荐

  1. mssql字符串分割后的值，把表中不存在的插入表中

    字符串分割后的值,把表中不存在的插入表中 --供大家参考 使用场景,自行思考…… --创建表tb1 Create table tb1 ( cola int, colb ) ) --插入数据 inser ...

  2. 框架开发(三)---smarty整合

    一 smarty 是什么 Smarty是一个PHP的模板引擎.更明确来说,它可以帮助开发者更好地 分离程序逻辑和页面显示.最好的例子,是当程序员和模板设计师是不同的两个角色的情况,而且 大部分时候都不 ...

  3. es5 api

    ES5 Object.create(prototype, descriptors) //创建对象 var o1 = {foo:'bar'}; var o2 = new Object(); //Obje ...

  4. 看日记学git摘要~灰常用心的教程

    看日记学git linux 命令行 cd ls / ls -a clear mkdir rmdir echo "hi, good day" > hi.txt touch he ...

  5. 半模对话框 QProgressDialog

    http://doc.qt.io/qt-4.8/qprogressdialog.html progressdialog 用到了qfuture http://blog.csdn.net/liang198 ...

  6. CSS 常用自定义样式

    目录: 1. 文本单行显示,并对超出部分截断以省略号代替: 2.列布局或栅格布局:比如:左侧固定宽度,右侧占满剩下的宽度: 章节: 1. 文本单行显示,并对超出部分截断以省略号代替:参见以下代码: d ...

  7. 向前辈致敬 strspn

    把8位的CHAR型数据分解为:前5位和后3位,这样2^5 = 32个CHAR型数+值就可表示所有的CHAR型数据 这样做的好处:在给出子串后,不用比较256次,最多比较32次即可判断出是否一个数在子串 ...

  8. github中的ssh配置

    1.配置git信息 设置git的user name和email: $ git config --global user.name "tigerjibo"$ git config - ...

  9. android 隐藏API 在源码下编译报错cannot find symbol symbol

    应该是我对android 不熟悉的缘故,今天使用源码编译了一个调用了隐藏api的应用程序始终报错: cannot find symbol symbol  : class IPackageInstall ...

  10. jQuery实现页面关键字搜索

    <style type="text/css"> .highlight { background-color:yellow; } </style> <s ...