rabbitMq 初步
RabbitMQ的工作原理
它的基本结构

组成部分说明如下:
Broker:消息队列服务进程,此进程包括两个部分:Exchange和Queue。
Exchange:消息队列交换机,按一定的规则将消息路由转发到某个队列,对消息进行过虑。
Queue:消息队列,存储消息的队列,消息到达队列并转发给指定的消费方。
Producer:消息生产者,即生产方客户端,生产方客户端将消息发送到MQ。
Consumer:消息消费者,即消费方客户端,接收MQ转发的消息。
Maven举例配置
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp‐client</artifactId>
<version>4.0.</version><!‐‐此版本与spring boot 1.5.9版本匹配‐‐>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring‐boot‐starter‐logging</artifactId>
</dependency>
生产者举例Demo
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration
public class RabbitmqConfig {
public static final String QUEUE_INFORM_EMAIL = "queue_inform_email";
public static final String QUEUE_INFORM_SMS = "queue_inform_sms";
public static final String EXCHANGE_TOPICS_INFORM="exchange_topics_inform";
public static final String ROUTINGKEY_EMAIL="inform.#.email.#";
public static final String ROUTINGKEY_SMS="inform.#.sms.#"; //声明交换机
@Bean(EXCHANGE_TOPICS_INFORM)
public Exchange EXCHANGE_TOPICS_INFORM(){
//durable(true) 持久化,mq重启之后交换机还在
return ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE_TOPICS_INFORM).durable(true).build();
} //声明QUEUE_INFORM_EMAIL队列
@Bean(QUEUE_INFORM_EMAIL)
public Queue QUEUE_INFORM_EMAIL(){
return new Queue(QUEUE_INFORM_EMAIL);
}
//声明QUEUE_INFORM_SMS队列
@Bean(QUEUE_INFORM_SMS)
public Queue QUEUE_INFORM_SMS(){
return new Queue(QUEUE_INFORM_SMS);
} //ROUTINGKEY_EMAIL队列绑定交换机,指定routingKey
@Bean
public Binding BINDING_QUEUE_INFORM_EMAIL(@Qualifier(QUEUE_INFORM_EMAIL) Queue queue,
@Qualifier(EXCHANGE_TOPICS_INFORM) Exchange exchange){
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ROUTINGKEY_EMAIL).noargs();
}
//ROUTINGKEY_SMS队列绑定交换机,指定routingKey
@Bean
public Binding BINDING_ROUTINGKEY_SMS(@Qualifier(QUEUE_INFORM_SMS) Queue queue,
@Qualifier(EXCHANGE_TOPICS_INFORM) Exchange exchange){
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ROUTINGKEY_SMS).noargs();
}
}
消费者举例Demo
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration
public class RabbitmqConfig {
public static final String QUEUE_INFORM_EMAIL = "queue_inform_email";
public static final String QUEUE_INFORM_SMS = "queue_inform_sms";
public static final String EXCHANGE_TOPICS_INFORM="exchange_topics_inform";
public static final String ROUTINGKEY_EMAIL="inform.#.email.#";
public static final String ROUTINGKEY_SMS="inform.#.sms.#"; //声明交换机
@Bean(EXCHANGE_TOPICS_INFORM)
public Exchange EXCHANGE_TOPICS_INFORM(){
//durable(true) 持久化,mq重启之后交换机还在
return ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE_TOPICS_INFORM).durable(true).build();
} //声明QUEUE_INFORM_EMAIL队列
@Bean(QUEUE_INFORM_EMAIL)
public Queue QUEUE_INFORM_EMAIL(){
return new Queue(QUEUE_INFORM_EMAIL);
}
//声明QUEUE_INFORM_SMS队列
@Bean(QUEUE_INFORM_SMS)
public Queue QUEUE_INFORM_SMS(){
return new Queue(QUEUE_INFORM_SMS);
} //ROUTINGKEY_EMAIL队列绑定交换机,指定routingKey
@Bean
public Binding BINDING_QUEUE_INFORM_EMAIL(@Qualifier(QUEUE_INFORM_EMAIL) Queue queue,
@Qualifier(EXCHANGE_TOPICS_INFORM) Exchange exchange){
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ROUTINGKEY_EMAIL).noargs();
}
//ROUTINGKEY_SMS队列绑定交换机,指定routingKey
@Bean
public Binding BINDING_ROUTINGKEY_SMS(@Qualifier(QUEUE_INFORM_SMS) Queue queue,
@Qualifier(EXCHANGE_TOPICS_INFORM) Exchange exchange){
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ROUTINGKEY_SMS).noargs();
}
}
工作模式
RabbitMQ有以下几种工作模式 :
1、Work queues
2、Publish/Subscribe
3、Routing
4、Topics
5、Header
6、RPC
Work queues

work queues与入门程序相比,多了一个消费端,两个消费端共同消费同一个队列中的消息。
应用场景:对于 任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。
测试:
1、使用入门程序,启动多个消费者。
2、生产者发送多个消息。
结果:
1、一条消息只会被一个消费者接收;
2、rabbit采用轮询的方式将消息是平均发送给消费者的;
3、消费者在处理完某条消息后,才会收到下一条消息。
Publish/subscribe 发布订阅模式

发布订阅模式:
1、每个消费者监听自己的队列。
2、生产者将消息发给broker,由交换机将消息转发到绑定此交换机的每个队列,每个绑定交换机的队列都将接收
到消息
Routin

路由模式:
1、每个消费者监听自己的队列,并且设置routingkey。
2、生产者将消息发给交换机,由交换机根据routingkey来转发消息到指定的队列。
这是一种非常灵活的模式,经常被用到
Topics

路由模式:
1、每个消费者监听自己的队列,并且设置带统配符的routingkey。
2、生产者将消息发给broker,由交换机根据routingkey来转发消息到指定的队列。
Header模式
header模式与routing不同的地方在于,header模式取消routingkey,使用header中的 key/value(键值对)匹配
队列。
案例:
根据用户的通知设置去通知用户,设置接收Email的用户只接收Email,设置接收sms的用户只接收sms,设置两种
通知类型都接收的则两种通知都有效。
生产者Demo:
Map<String, Object> headers_email = new Hashtable<String, Object>();
headers_email.put("inform_type", "email");
Map<String, Object> headers_sms = new Hashtable<String, Object>();
headers_sms.put("inform_type", "sms");
channel.queueBind(QUEUE_INFORM_EMAIL,EXCHANGE_HEADERS_INFORM,"",headers_email);
channel.queueBind(QUEUE_INFORM_SMS,EXCHANGE_HEADERS_INFORM,"",headers_sms);
通知Demo :
String message = "email inform to user"+i;
Map<String,Object> headers = new Hashtable<String, Object>();
headers.put("inform_type", "email");//匹配email通知消费者绑定的header
//headers.put("inform_type", "sms");//匹配sms通知消费者绑定的header
AMQP.BasicProperties.Builder properties = new AMQP.BasicProperties.Builder();
properties.headers(headers);
//Email通知
channel.basicPublish(EXCHANGE_HEADERS_INFORM, "", properties.build(), message.getBytes());
发送邮件消费者 :
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_HEADERS_INFORM, BuiltinExchangeType.HEADERS);
Map<String, Object> headers_email = new Hashtable<String, Object>();
headers_email.put("inform_email", "email");
//交换机和队列绑定
channel.queueBind(QUEUE_INFORM_EMAIL,EXCHANGE_HEADERS_INFORM,"",headers_email);
//指定消费队列
channel.basicConsume(QUEUE_INFORM_EMAIL, true, consumer);
RPC

RPC即客户端远程调用服务端的方法 ,使用MQ可以实现RPC的异步调用,基于Direct交换机实现,流程如下:
1、客户端即是生产者就是消费者,向RPC请求队列发送RPC调用消息,同时监听RPC响应队列。
2、服务端监听RPC请求队列的消息,收到消息后执行服务端的方法,得到方法返回的结果
3、服务端将RPC方法 的结果发送到RPC响应队列
4、客户端(RPC调用方)监听RPC响应队列,接收到RPC调用结果。
rabbitMq 初步的更多相关文章
- RabbitMQ初步使用,简洁介绍。
RabbitMQ是一种越来越流行的开源,快速消息代理,它使用Erlang编写并基于Open Telecom Platform框架构建.它实现了高级消息队列协议(AMQP),用于在进程,应用程序和服务器 ...
- python之celery的使用(一)
前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑 ...
- python之celery使用详解一
前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑 ...
- rabbitmq介绍以及初步使用
什么是MQ? MQ(Message Queue):翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断地从队列中获取消息.因为消息的生产和消费都是异步的,而且只 ...
- RabbitMQ 入门指南——初步使用
MQ的消息持久化 https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html When RabbitMQ quits or crashes it ...
- RabbitMQ学习之(一)_初步了解RabbitMQ、RabbitMQ的使用流程、为什么要使用RabbitMQ、RabbitMQ的应用场景
初识RabbitMQ RabbitMQ是一个在AMQP协议基础上实现的消息队列系统, 是一个消息代理.它的核心原理非常简单:接收和发送消息.你可以把它想像成一个邮局:你把信件放入邮箱,邮递员就会把信件 ...
- RabbitMQ基础知识
RabbitMQ基础知识 一.背景 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然 ...
- 循序渐进Python3(十)-- 0 -- RabbitMQ
RabbitMQ RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息 ...
- rabbitmq启动异常之error,{not_a_dets_file recovery.dets
中午,公司群里面测试人员@笔者说,早上测试服务器异常,MQ起不来,重启os了也起不来,报错,上去看下了早上又因为内存oom被内核killed了,启动了下,确实启动报错,erl vm进程起来了,但是be ...
随机推荐
- 最近面试 Java 后端的感受!
来源:cnblogs.com/JavaArchitect/p/10011253.html 上周,密集面试了若干位Java后端候选人,工作经验在3到5年间.我的标准其实不复杂: 第一能干活,第二Java ...
- ubuntu彻底卸载软件
找到此软件名称,然后sudo apt-get purge ......(点点为为程序名称),purge参数为彻底删除文件,然后sudo apt-get autoremove,sudo apt-get ...
- java中封装类(二)
java中的数字类型包括 Byte,Short,Integer,Long,Float,Double.其中前四个是整数,后两个是浮点数. 在说java中数字类型之前先来看看它们统一的基类Number. ...
- STL里的内存池实现
这个貌似有点复杂,解决的主要问题 就是 减少 内存分配次数,减少用户态核心态切换中断次数,提高运行速度,预分配 和线程池一个道理,预分配 ////////////////////自由链表 union ...
- ceph常用运维技巧总结1
格式 json 数据增强可读性 --format json-pretty -f json-pretty ceph quorum_status -f json-pretty ceph mon_statu ...
- NYOJ737石子合并(二)-(区间dp)
题目描述: 有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量.现要将N堆石子并成为一堆.合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆.求出 ...
- Appium 学习一:环境搭建问题
1.安装Android-sdk http://tools.android-studio.org/index.php/sdk 问题1:下载 android-sdk_r24.4.1-windows.zip ...
- 图像处理项目——生成csv文件提高读取效率
利用pyhton脚本生成csv文件 *开发环境为windows PyCharm*使用的是pyhton脚本*生成人脸和人脸对应的标签的csv文件 一:主要步骤 1.载入对应路径2.提取每一张图片对应的位 ...
- 算法练习LeetCode初级算法之链表
删除链表中的节点 /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode ne ...
- 776. Split BST 按大小拆分二叉树
[抄题]: Given a Binary Search Tree (BST) with root node root, and a target value V, split the tree int ...