python 进程池的使用和坑

 from multiprocessing import Pool,Process
 import time,os
 def Foo(a):#创建函数
     time.sleep(2)
     print('in the process:',os.getpid(),os.getppid())
     return a+100

 def bar(arga):#创建函数
     print('---->',arga)
 if __name__ == '__main__':
     print('父进程ID:',os.getpid())
     pool = Pool(2)#创建进程池最大容量为2，最多允许2个进程同时运行，参照线程信号量模式
     for i in range(10):#创建10个进程
         pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#创建线程，参数1调用函数，参数2设置i为函数FOO参数，参数3为返回函数
         #参数三为回调函数，将FOO函数的返回值作为参数调用bar函数。
         #pool.apply(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#串行
          #pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#并行

     pool.close()#关闭
     #pool.join()#如果没有.join语句，程序不执行就会关闭。这里是个大坑。

from multiprocessing import Pool,Process
import time,os
def Foo(a):#创建函数
time.sleep()
    print('in the process:',os.getpid(),os.getppid())
    return a+100

def bar(arga):#创建函数
print('---->',arga)
if __name__ == '__main__':
    print('父进程ID:',os.getpid())
    pool = Pool()#创建进程池最大容量为2，最多允许2个进程同时运行，参照线程信号量模式
for i in range():#创建10个进程
pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#创建线程，参数1调用函数，参数2设置i为函数FOO参数，参数3为返回函数
        #参数三为回调函数，将FOO函数的返回值作为参数调用bar函数。
        #pool.apply(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#串行
         #pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#并行

pool.close()#关闭
    #pool.join()#如果没有.join语句，程序不执行就会关闭。