看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是:

where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率。

当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最优的查询计划,那么查询优化器得有多么差劲啊...

实践是检验真理的唯一标准

实验条件:
新建表test_condition,主键为id,还有两列表示姓名的name和年龄的age,数据量为10万条,年龄是18-45

单列的辅助索引

1. name列有索引

EXPLAIN
SELECT id,name,age from test_condition where name='test99500' and age=30

查询计划为

EXPLAIN
SELECT id,name,age from test_condition where age=30 and name='test99500'

查询计划为

从两者的查询计划上来看,两个没有什么区别。

2. name列有索引,age列有索引

EXPLAIN
SELECT id,name,age from test_condition where name='test99500' and age=30

查询计划

EXPLAIN
SELECT id,name,age from test_condition where age=30 and name='test99500'

查询计划

同样没有区别

多列的联合索引

联合索引<name,age>

表的索引:

1. 联合索引的列都使用

EXPLAIN SELECT * from test_condition where `name`='test100' and age = 30

查询计划:

EXPLAIN SELECT * from test_condition where age = 30 and `name`='test100'

查询计划:

结论: 当联合索引的列都出现在查询条件中时,查询条件的顺序不影响。

2. 仅使用联合索引中的一列

EXPLAIN SELECT * from test_condition where `name`='test100'

查询计划:

EXPLAIN SELECT * from test_condition where age = 30

查询计划:

修改表结构,增加dept列

EXPLAIN SELECT * from test_condition where `name`='test100' 

查询计划:

EXPLAIN SELECT * from test_condition where age = 30

查询计划:

在表只有id,name,age时,查询时仍然会用到索引,应该是因为使用到了覆盖索引(查询结果列在索引中都存在)。

当修改完表结构后,可以明确地看出,name条件查询用到了联合索引;而age查询时,使用不到联合索引。

结论:MySQL遵循最左前缀原理,当查询条件匹配联合索引的前面几列时,可以使用联合索引;否则,不会使用联合索引。

以上结果均是本人一次测试的结果,仅供参考,如有不对,欢迎指正。

转自:https://www.cnblogs.com/acode/p/7489258.html

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