这一段时间,因为系统升级,新系统产生的数据长度,比原来的数据长度要长,所以说要扩充一下字段长度。

alter table TableName alter column ColumnName varchar(50)    --修改字段长度sql

在执行的时候,有这样一个情况。

例如Student表的Name字段长度是nvarchar(50),

假如想变成nvarchar(100),这种情况,立刻能执行成功。 

假如想变成nvarchar(20),这种情况,会执行很久。

 

有一些表没啥问题,但是有一个表数据量较大,差不多有1亿多,执行时间太长,还把所有数据表给锁住了(如下图)。不过这种情况数据还能用语句查询。

①我就查询出这个语句的spid。之后kill掉。

SELECT   session_id, r.status, r.start_time, r.command, s.text, r.wait_time, r.cpu_time,
r.total_elapsed_time, r.reads, r.writes, r.logical_reads, r.transaction_isolation_level
FROM sys.dm_exec_requests r
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) s
WHERE R.STATUS='running' kill 75

②但是连续kill了好几遍,依然没啥效果,还是提示锁住。所有就继续看下spid为75的状态。

  方法1: 

select spid, blocked,waittime,lastwaittype,dbid,last_batch,open_tran,hostprocess,cmd from sysprocesses where spid = 75

   方法2:

USE master;
GO
EXEC sp_who '' --指定process_id;

两种方法查询出来的都是KILLED/ROLLBACK,表示,现在数据在回滚。

③查询一下,数据的回滚状态。

KILL 75 WITH STATUSONLY; 

查了一下,这个情况要等好久,有的等两三天的都有,最好的解决办法无非是重启。

----------------------------------------------------解决办法------------------------------------------------

网上找了好久,找了找到了一篇结决办法。

1.查询出处于阻塞的sql线程。

SET
TRANSACTION
ISOLATION
LEVEL
READ
UNCOMMITTED SELECT db_id(DB_NAME(er.[database_id])) [DBID] ,er.[session_id] AS [SessionID] ,er.[command] AS [CommandType] ,est.[text] [StatementText] ,er.[status] AS [Status] ,CONVERT(DECIMAL(5, 2), er.[percent_complete]) AS [Complete_Percent] ,CONVERT(DECIMAL(38, 2), er.[total_elapsed_time] / 60000.00) AS [ElapsedTime_m] ,CONVERT(DECIMAL(38, 2), er.[estimated_completion_time] / 60000.00) AS [EstimatedCompletionTime_m] ,er.[last_wait_type] [LastWait] ,er.[wait_resource] [CurrentWait] FROM
sys.dm_exec_requests
AS er INNER
JOIN
sys.dm_exec_sessions
AS es ON er.[session_id] = es.[session_id] CROSS
APPLY sys.dm_exec_sql_text(er.[sql_handle]) est WHERE er.[command] like
'Killed%'

附:查询出正在执行的语句

SELECT   spid,
blocked,
DB_NAME(sp.dbid) AS DBName,
program_name,
waitresource,
lastwaittype,
sp.loginame,
sp.hostname,
a.[Text] AS [TextData],
SUBSTRING(A.text, sp.stmt_start / 2,
(CASE WHEN sp.stmt_end = -1 THEN DATALENGTH(A.text) ELSE sp.stmt_end
END - sp.stmt_start) / 2) AS [current_cmd]
FROM sys.sysprocesses AS sp OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (sp.sql_handle) AS A
WHERE spid > 50
ORDER BY blocked DESC, DB_NAME(sp.dbid) ASC, a.[text];

2.查到spid是75,根据spid查询出来系统进程hostprocess为20540。

select spid, blocked,waittime,lastwaittype,dbid,last_batch,open_tran,hostprocess,cmd from sysprocesses where spid = 69

3.在执行这条语句的机器上,用cmd命令查询出来。

tasklist|findstr 进程号

如:tasklist|findstr 75

4.cmd中根据进程名称杀死进程

taskkill /f /t /im 进程名称

如:taskkill /f /t /im /svchost.exe

如果不行,只有等,或者重启了。

参考文章:1.SQL Server会话KILL不掉,一直处于KILLED /ROLLBACK状态情形浅析

2. 数据库某个进程一直处在KILLED/ROLLBACK

        3.百度 谷歌 新浪 执行 SQL 出现 Lock request time out period exceeded.

   ---------------------------------------------------------------------

历史消耗

SELECT TOP 20
total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数],
qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms)],
last_execution_time AS [最后一次执行时间],max_worker_time /1000 AS [最大执行时间(ms)],
SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2+1,
(CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN DATALENGTH(qt.text)
ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2 + 1)
AS [使用CPU的语法], qt.text [完整语法],
qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),
qt.objectid,object_name(qt.objectid,qt.dbid) ObjectName
FROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock)
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
WHERE execution_count>1
ORDER BY total_worker_time DESC

  

    

SQL Server扩充表字段长度,引发的意外KILLED/ROLLBACK的更多相关文章

  1. 扩充表字段长度,引发的意外KILLED/ROLLBACK

    这一段时间,因为系统升级,新系统产生的数据长度,比原来的数据长度要长,所以说要扩充一下字段长度. ) --修改字段长度sql 在执行的时候,有这样一个情况. 例如Student表的Name字段长度是n ...

  2. SQL Server会话KILL不掉,一直处于KILLED /ROLLBACK状态情形浅析[转]

    本文将为您描述SQL Server会话KILL不掉,一直处于KILLED /ROLLBACK状态情形浅析,教程操作方法: 今天遇到一个很奇怪的情况,发现一个会话异常,这个会话只是在执行一个简单的存储过 ...

  3. SQL Server会话KILL不掉,一直处于KILLED /ROLLBACK状态情形浅析

    今天遇到一个很奇怪的情况,发现一个会话异常,这个会话只是在执行一个简单的存储过程,里面使用了链接服务器(Linked Server)查询另外一台服务器数据(存储过程里面没有任何显性事务.UPDATE. ...

  4. 解决DB2事物日志满、扩充表字段长度和表空间的命令

    解决DB2事物日志满.扩充表字段长度和表空间的命令 转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c0137d10100bb5r.html 一.通常我们在使用db2导入数据或进行 ...

  5. SQL Server 隐式转换引发的躺枪死锁-程序员需知

    在SQL Server的应用开发过程(尤其是二次开发)中可能由于开发人员对表的结构不够了解,造成开发过程中使用了不合理的方式造成数据库引擎未按预定执行,以致影响业务.这是非常值得注意的.这次为大家介绍 ...

  6. SQL Server 隐式转换引发的死锁

    在SQL Server的应用开发过程(尤其是二次开发)中可能由于开发人员对表的结构不够了解,造成开发过程中使用了不合理的方式造成数据库引擎未按预定执行,以致影响业务.这是非常值得注意的.这次为大家介绍 ...

  7. SQL Server锁分区特性引发死锁解析

    锁分区技术使得SQL Server可以更好地应对并发情形,但也有可能带来负面影响,这里通过实例为大家介绍,分析由于锁分区造成的死锁情形. 前段时间园友@JentleWang在我的博客锁分区提升并发,以 ...

  8. sql server 删除表字段和字段的约束

    删除数据库表中的字段时,使用了 :alter table 表名 drop column 列名 服务器返回的错误为:Server: Msg 5074, Level 16, State 1, Line 1 ...

  9. SQL Server 联表字段合并查询

    经常遇到统计报表中,子表记录合并为一个字段的情况.例如:省表中各省经济水平前五的城市统计. 有如下两表:dbo.省 和 dbo.市 (好吧,你可能会吐槽为什么用中文表名,其实我是为了方便查找替换) 这 ...

随机推荐

  1. 在excel中将缺失数据全部用0补齐

    先ctrl+H ,出现如下对话框 点击“定位”,选择“空值” 在表格中空的位置上编辑栏输入0,CTRL+ENTER,即可将缺失数据全部用0补齐.

  2. Deepin系统手动安装oracle jdk8详细教程

    Deepin系统手动安装oracle jdk8详细教程 oracle官网下载jdk压缩包,使用 sudo tar -zxf jdk***解压文件,我放在在了home/diy/java/jdk路径下. ...

  3. 推荐5款简洁美观的Hexo主题

    2018-11-17 17:15:46 原文地址:http://www.izhongxia.com 以下是 <hexo 主题列表> 中挑选出来一些比较简洁美观的主题(存在个人主观意识,请勿 ...

  4. 解决LINUX 只读文件系统的问题

    mount -o rw,remount /dev/mapper/vg_nips-lv_root /

  5. Java日志框架Slf4j+Log4j入门

    一.日志系统介绍 slf4j,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),不是具体的日志解决方案,它只服务于各种各样的日志系统.简答的讲就是slf4j是一系列的日志 ...

  6. Java 浅拷贝,深拷贝

         从Java 强引用.软引用,弱引用http://blog.csdn.net/jltxgcy/article/details/35558465一文中,我们看到把一个对象赋值给另一个对象,本质上 ...

  7. MetaMask/metamask-inpage-provider

    https://github.com/MetaMask/metamask-inpage-provider Used to initialize the inpage ethereum provider ...

  8. Appium——处理混合APP中H5的操作

    https://blog.csdn.net/iiyting/article/details/51887488

  9. 【转】利用python的KMeans和PCA包实现聚类算法

    转自:https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7094005.html 题目: 通过给出的驾驶员行为数据(trip.csv),对驾驶员不同时段的驾驶类型进行聚 ...

  10. postman本地测试post接口

    操作步骤 1.选择post请求 2.把url写到这里(一般测本地的话localhost:8080/项目名/xx/xx) 3.设置请求头 4.设置请求参数 5.发送请求 6.接收响应数据(json.ht ...