利用python进行数据分析

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的Pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

本书最大的特点是通过介绍 Python 编程和用于数据处理的库和工具环境,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是 Python 编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的 Python 编程。

numpy

利用python数据分析的更多相关文章

  1. 利用python数据分析与挖掘相关资料总结

    小生今年研二,目前主要从事软件工程数据挖掘与分析.之前一直苦于找不到一个从数据预处理.数据分析.数据可视化和软件建模的统一平台.因此,小生辗转反辙学习了java,R语言,python,scala等等. ...

  2. 利用python数据分析panda学习笔记之基本功能

    1 重新生成索引 如果某个索引值不存在就引入缺失值 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np ...

  3. 利用python数据分析panda学习笔记之Series

    1 Series a:类似一维数组的对象,每一个数据与之相关的数据标签组成 b:生成的左边为索引,不指定则默认从0开始. from pandas import Series,DataFrame imp ...

  4. 利用python 数据分析入门,详细教程,教小白快速入门

    这是一篇的数据的分析的典型案列,本人也是经历一次从无到有的过程,倍感珍惜,所以将其详细的记录下来,用来帮助后来者快速入门,,希望你能看到最后! 需求:对obo文件进行解析,输出为json字典格式 数据 ...

  5. 利用python数据分析panda学习笔记之DataFrame

    2 DataFrame a:通过传入一个等长的列表构成DataFrame 自动加上索引 data={'state':['ohio','ohio','ohio','Nevada','Nevada'], ...

  6. 利用Python数据分析基础

    一.Numpy的ndarray:一种多维数组 ndarray是一个通用的同构多维数据容器,其所有元素必须是相同的类型.每个数组都有一个shape(一个表示各维度的元组)和dtype(一个用于说明数据数 ...

  7. python数据分析入门(一)----安装pandas

    打算入坑, python数据分析 , 所以下载了 <利用python数据分析>的电子书, 影印版 , 14年出版的 , 现在有很多工具对不上号, 但是整体思想还是不变的 , 所以准备工作要 ...

  8. 利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

    pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法c ...

  9. 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

    概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...

  10. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

随机推荐

  1. CentOS 7.7系统安装Redis 6.0.3

    前提操作 避免出现如下的错误 yum -y install gcc tcl yum -y install centos-release-scl yum -y install devtoolset-9- ...

  2. 1. Fluentd安装方法

    Fluentd是一个跨平台的开源系统,支持在Linux(Redhat.Ubuntu.Debian).Windows平台上运行.MacOS呢?官方并没有明显指出,但是在安装说明中列出了通过Ruby Ge ...

  3. ElastAlert监控日志告警Web攻击行为---tomcat和nginx日志json格式

    一.ELK安装 1.2 elk配置 logstash自定义配置文件,取名为filebeat_log.conf : input { beats { port => 5044 client_inac ...

  4. PAT (Basic Level) Practice 1033 旧键盘打字 分数 20

    旧键盘上坏了几个键,于是在敲一段文字的时候,对应的字符就不会出现.现在给出应该输入的一段文字.以及坏掉的那些键,打出的结果文字会是怎样? 输入格式: 输入在 2 行中分别给出坏掉的那些键.以及应该输入 ...

  5. P1600 [NOIP2016 提高组] 天天爱跑步 (树上差分)

    对于一条路径,s-t,位于该路径上的观察员能观察到运动员当且仅当以下两种情况成立:(d[ ]表示节点深度) 1.观察员x在s-lca(s,t)上时,满足d[s]=d[x]+w[x]就能观察到,所以我们 ...

  6. POJ3311 Hie with the Pie(状压DP,Tsp)

    本题是经典的Tsp问题的变形,Tsp问题就是要求从起点出发经过每个节点一次再回到起点的距离最小值,本题的区别就是可以经过一个节点不止一次,那么先预处理出任意两点之间的最短距离就行了,因为再多走只会浪费 ...

  7. MatrixOne Linux 编译文档

    MatrixOne Linux 编译文档 编译环境 硬件环境 操作系统 内存 CPU 磁盘 Windows环境下的Linux虚拟机 Linux version 3.10.0-1160.el7.x86_ ...

  8. C语言实现扫雷游戏(完整版)

    头文件定义.函数声明 下面就是扫雷中使用到的所有函数,为了省事我把所有的代码都放在一个C文件中实现 宏定义中设置了游戏的界面布局,以及设置地雷的个数(这里默认的是10个地雷),界面是一个9*9的方格布 ...

  9. Day3 最短路 最小生成树 拓扑排序

    Day3 最短路 最小生成树 拓扑排序 (一)最短路 一.多源最短路 从任意点出发到任意点的最短路 1. Floyd \(O(n^3)\) for(int k=1;k<=n;k++) for(i ...

  10. 深入浅出redis缓存应用

    0.1.索引 https://blog.waterflow.link/articles/1663169309611 1.只读缓存 只读缓存的流程是这样的: 当查询请求过来时,先从redis中查询数据, ...