开头

经过前面几章的学习,这时候要来个测试实战会比较好巩固一下学过的知识

任务要求

1、实现计算器(加法,除法)的测试用例

2、使用数据驱动完成测试用例的自动生成

3、在调用测试方法之前打印【开始计算】,在调用测试方法之后打印【计算结束】

目录结构

目录解析

datas/calc_list.yaml yaml文件用来保存相关的测试用例 要使用yaml先得安装yaml相关的包 pyyaml

result目录为pytest生成的来存放测试报告的目录

calc.py 为 计算器通用函数的一个类

test_cala.py 执行pytest测试用例的文件

calc_list.yaml

# 计算器的测试用例合集
calc_case:
add_list:
- [1,2,3]
- [100,200,300]
- [0.1,0.2,0.3]
- [-1,-2,-3]
- [-0.1, 0.2, 0.3] sub_list:
- [2,1,1]
- [300,200,100]
- [0.1,0.2,-0.1]
- [-1,-2, 1]
- [-0.1, -0.2, 0.3] mul_list:
- [1,2,2]
- [100,200,20000]
- [0.1,0.2,0.02]
- [-1,-2,2]
- [-0.1, 0.2, 0.2] div_list:
- [1,2,0.5]
- [100,200,0.5]
- [0.1,0.2,0.5]
- [-1,-2,0.5]
- [-0.1, 0, 0]
all_ids:
- 'int'
- 'bigint'
- 'float'
- 'negative'
- 'fail'

calc.py

# 计算器
class Calculator:
def add(self, a, b):
return a + b def sub(self, a, b):
return a - b def mul(self, a, b):
return a * b def division(self, a, b):
return a / b

test_calc.py

from calc import Calculator
import yaml
import pytest
import allure with open('./datas/calc_list.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
datas = yaml.safe_load(f)['calc_case']
add_list = datas['add_list'] # 加法测试用例
sub_list = datas['sub_list'] # 减法测试用例
mul_list = datas['mul_list'] # 乘法测试用例
div_list = datas['div_list'] # 除法测试用例
ids = datas['all_ids'] # 全部的标签
print(datas) @allure.feature("计算器模块")
class TestCalc:
def setup_class(self):
print("计算器开始计算")
self.calc = Calculator() def teardown_class(self):
print("计算器结束计算") @allure.story("加法运算")
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", add_list, ids=ids)
def test_add(self, a, b, expect):
with allure.step(f"输入测试用例{a}, {b}, 预期结果为{expect}"):
result = self.calc.add(a, b)
if isinstance(result, float): # 判断浮点数
result = round(result, 2)
assert expect == result @allure.story("减法运算")
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", sub_list, ids=ids)
def test_sub(self, a, b, expect):
with allure.step(f"输入测试用例{a}, {b}, 预期结果为{expect}"):
result = self.calc.sub(a, b)
if isinstance(result, float): # 判断浮点数
result = round(result, 2)
assert expect == result @allure.story("乘法运算")
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", mul_list, ids=ids)
def test_mul(self, a, b, expect):
with allure.step(f"输入测试用例{a}, {b}, 预期结果为{expect}"):
result = self.calc.mul(a, b)
if isinstance(result, float): # 判断浮点数
result = round(result, 2)
assert expect == result @allure.story("除法运算")
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", div_list, ids=ids)
def test_div(self, a, b, expect):
with allure.step(f"输入测试用例{a}, {b}, 预期结果为{expect}"):
result = self.calc.division(a, b)
if isinstance(result, float): # 判断浮点数
result = round(result, 2)
assert expect == result if __name__ == '__main__':
# pytest.main(["-vs", "test_calc.py::TestCalc::test_div"]) # 不需要allure的时候执行, 指定某个测试用例
pytest.main(["--alluredir=result/2", "test_calc.py"]) # 生成allure
# 查看allure用例 allure serve .\result\2\

生成的allure如图所示

任务改写2

1、改造 计算器 测试用例,使用fixture函数获取计算器的实例

2、计算之前打印开始计算,计算之后打印结束计算

3、添加用例日志,并将日志保存到日志文件目录下

4、生成测试报告,展示测试用例的标题,用例步骤,与测试日志,截图附到课程贴下

目录结构

目录解析

datas/calc_list.yaml yaml文件用来保存相关的测试用例 要使用yaml先得安装yaml相关的包 pyyaml

result目录为pytest生成的来存放测试报告的目录

calc.py 为 计算器通用函数的一个类

test_cala2.py 执行pytest测试用例的文件

conftest.py 为所有测试用例执行前都会执行到这个的文件,要有__init__.py文件跟在同目录下

pytest.ini pytest框架的一个设置, 可以设置开启日志

conftest.py 用fixture改写:

import pytest
from .calc import Calculator @pytest.fixture(scope="class")
def get_cal():
print("====实例化计算器, 开始计算===")
cal = Calculator()
yield cal
print("====计算完成====")

pytest.ini 增加保存的日志

[pytest]
log_cli=true
log_level=NOTSET
log_format = %(asctime)s %(levelname)s %(message)s
log_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
addopts = -vs log_file = ./test.log
log_file_level = info
log_file_format = %(asctime)s %(levelname)s %(message)s
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S

test_cala2.py 改写第一部分

import yaml
import allure
import pytest
import logging logging.basicConfig(level=logging.info)
logger = logging.getLogger() with open('./datas/calc_list.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
datas = yaml.safe_load(f)['calc_case']
add_list = datas['add_list'] # 加法测试用例
sub_list = datas['sub_list'] # 减法测试用例
mul_list = datas['mul_list'] # 乘法测试用例
div_list = datas['div_list'] # 除法测试用例
ids = datas['all_ids'] # 全部的标签
print(datas) @allure.feature("计算器模块")
class TestCalc2:
@allure.story("加法运算")
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", add_list, ids=ids)
def test_add(self, a, b, expect, get_cal):
logger.info('增加加法日志')
with allure.step(f"输入测试用例{a}, {b}, 预期结果为{expect}"):
result = get_cal.add(a, b)
if isinstance(result, float): # 判断浮点数
result = round(result, 2)
assert expect == result @allure.story("减法运算")
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", sub_list, ids=ids)
def test_sub(self, a, b, expect, get_cal):
with allure.step(f"输入测试用例{a}, {b}, 预期结果为{expect}"):
result = get_cal.sub(a, b)
if isinstance(result, float): # 判断浮点数
result = round(result, 2)
assert expect == result @allure.story("乘法运算")
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", mul_list, ids=ids)
def test_mul(self, a, b, expect, get_cal):
with allure.step(f"输入测试用例{a}, {b}, 预期结果为{expect}"):
result = get_cal.mul(a, b)
if isinstance(result, float): # 判断浮点数
result = round(result, 2)
assert expect == result @allure.story("除法运算")
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", div_list, ids=ids)
def test_div(self, a, b, expect, get_cal):
with allure.step(f"输入测试用例{a}, {b}, 预期结果为{expect}"):
result = get_cal.division(a, b)
if isinstance(result, float): # 判断浮点数
result = round(result, 2)
print(result)
assert expect == result if __name__ == '__main__':
# pytest.main(["-vs", "test_calc2.py::TestCalc2::test_add"]) # 不需要allure的时候执行, 指定某个测试用例
pytest.main(["--alluredir=result/3", "test_calc2.py"]) # 生成allure
# 查看allure用例 allure serve .\result\2\

最后完结。

pytest测试实战和练习的更多相关文章

  1. 关于《精通移动App测试实战:技术、工具和案例》图书勘误信息

    首先,对由于我们工作的疏忽向<精通移动App测试实战:技术.工具和案例>读者朋友们表示歉意,同时已将这些问题反馈给了出版社编辑同志,再版时将会统一修正: 其次,勘误信息请参看附件pdf文档 ...

  2. Jmeter分布式测试实战

    一.Jmeter分布式测试基础 1.Jmeter分布式测试原因: 在使用Jmeter进行接口的性能测试时,由于Jmeter 是JAVA应用,对负载机的CPU和内存消耗比较大.所以当需要模拟数以万计的并 ...

  3. Pytest 测试框架

    一 . Pytest 简介 Pytest是python的一种单元测试框架. 1. pytest 特点 入门简单,文档丰富 支持单元测试,功能测试 支持参数化,重复执行,部分执行,测试跳过 兼容其他测试 ...

  4. 《Web安全攻防 渗透测试实战指南 》 学习笔记 (五)

    Web安全攻防 渗透测试实战指南   学习笔记 (五)   第四章 Web安全原理解析  (一) (一)SQL注入的原理 1.web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断. 2.参数用户可控:前端传给 ...

  5. 《Web安全攻防 渗透测试实战指南》 学习笔记 (四)

    Web安全攻防 渗透测试实战指南   学习笔记 (四) Nmap                                       Network  Mapper    是一款开放源代码的网 ...

  6. 《Web安全攻防 渗透测试实战指南 》 学习笔记 (三)

    Web安全攻防 渗透测试实战指南   学习笔记 (三) burp suite详解                                                 是一款集成化渗透测试工 ...

  7. 《Web安全攻防 渗透测试实战指南》 学习笔记 (二)

    Web安全攻防 渗透测试实战指南   学习笔记 (二)   第二章  漏洞环境及实践  

  8. 《Web安全攻防 渗透测试实战指南》 学习笔记(一)

    Web安全攻防 渗透测试实战指南   学习笔记 (一) 第一章   信息收集     在信息收集中,最重要是收集服务器的配置信息和网站敏感信息(域名及子域名信息目标网站系统.CMS指纹.目标网站真实I ...

  9. pytest测试框架 -- 简介

    一.pytest测试框架简介: (1)pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效. (2)pytest框架可以兼容unittest用 ...

  10. pytest测试框架入门

    安装pytest 命令行输入: pip install -U pytest 检查是否安装了正确的版本: λ pytest --version This is pytest version 5.3.5, ...

随机推荐

  1. NX二次开发获取NX主程序路径

    //头文件 #include <Windows.h> #include <iostream> #include <NXOpen/ListingWindow.hxx> ...

  2. 初始化时使window 全屏 且显示任务栏 wpf

    void IniWindowFullScreemAndDisplayTaskbar() { this.Width = SystemParameters.FullPrimaryScreenWidth; ...

  3. 在目标服务器Centos7上安装 GitLab Runner

    1.安装提示: 注意:如果你打算通过gitlab-ci,将项目部署到"目标服务器"上,那么这个GitLab Runner就要提前安装到这个"目标服务器"上 (这 ...

  4. 详解数仓中sequence的应用场景及优化

    摘要:本文简单介绍sequence的使用场景及如何修改sequence的cache值提高性能. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)关于sequence的那些事>,作者:Arro ...

  5. java网络编程--3 TCP

    java网络编程--3 TCP 1.6.TCP 客户端 连接服务器 Socket 发送消息 package com.ssl.lesson02; import java.io.IOException; ...

  6. SICP:求值和环境模型(Python实现)

    绪论 我们在第一章引进复合过程时,采用了求值的代换模型定义了将过程应用于实参(arguments)的意义: 将一个复合过程应用于一些实参,也就意味着用实参替换过程体里对应的形参(formal para ...

  7. Python爬取爬取明星关系并写入csv文件

    今天用Python爬取了明星关系,数据不多,一共1386条数据,代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 impor ...

  8. 2020寒假学习笔记14------Python基础语法学习(三)

    今天学习了Python的基础语法,其中学的内容有: 比较运算符.逻辑运算符.同一运算符.整数缓存问题.基本运算符.复合复制运算符.运算符优先级问题.字符串基本特点.字符串的编码.空字符串和len()函 ...

  9. Azure Terraform(十三)提升 Azure Web App Plan 的性能

    一,引言 一,引言 我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼?我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序,在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包.那么让我们来一起看看 A ...

  10. Django笔记十八之save函数的继承操作和指定字段更新等实例方法

    本文首发于微信公众号:Hunter后端 原文链接:Django笔记十八之save函数的继承操作和指定字段更新等实例方法 这篇笔记主要介绍 Django 一些实例方法. 什么是 实例,我们知道通过fil ...