流量治理神器-Sentinel 究竟是怎么做到让业务方接入简单?
大家好,我是架构摆渡人,这是流量治理系列的第10篇原创文章,如果有收获,还请分享给更多的朋友。
做业务开发,需要考虑业务的扩展性。做基础框架开发,需要考虑如何让业务方接入,使用简单,尽量不要耦合在业务代码中。
Sentinel里面是如何做到让业务方接入简单,使用方便的呢?这篇文章就来剖析下Sentinel的那些适配是如何实现的。
基本使用
基本使用可以直接用SphU类对资源进行保护,使用方式如下:
public static void main(String[] args) {
// 配置规则.
initFlowRules();
while (true) {
// 1.5.0 版本开始可以直接利用 try-with-resources 特性
try (Entry entry = SphU.entry("HelloWorld")) {
// 被保护的逻辑
System.out.println("hello world");
} catch (BlockException ex) {
// 处理被流控的逻辑
System.out.println("blocked!");
}
}
}
这种方式其实就违背了前面我们说的耦合问题,跟业务代码耦合在了一起,扩展性不好。
注解使用
可以在基本使用的基础上优化下,不在业务代码中出现SphU相关的代码,比如说定义一个注解在来实现这个功能。
使用方式如下:
@SentinelResource("HelloWorld")
public void helloWorld() {
// 资源中的逻辑
System.out.println("hello world");
}
通过注解和切面我们就可以将逻辑收拢,不会在散落在各个业务代码中,就算有一天你的限流方式改成了其他框架,注解都不用变,直接将切面里面的逻辑更新即可。
适配Dubbo
当我们需要对Dubbo的接口进行限流时,使用原生的代码方式和注解方式都可以,但是这样就需要我们在每个调用的地方进行改造,那么能不能做成自动适配的方式,连注解都不用加呢?
在Sentinel中有一个sentinel-apache-dubbo-adapter的模块就是专门用于适配dubbo的。原理就是通过Dubbo的Filter机制来实现通用的适配逻辑。
有consumer Filter和provider Filter, 业务方只需要依赖这个包,就自动适配dubbo了,然后通过Sentinel的控制台进行配置,就可以达到限流和熔断的效果了。
适配Feign
Dubbo都适配了,怎么能少的了Feign呢,其实原理都是一样,也是通过Feign的Filter机制来适配。不过Feign的适配整合放在了Spring Cloud Alibaba中。
通过定义SentinelInvocationHandler,在invoke方法中适配Sentinel的逻辑。详细代码在com.alibaba.cloud.sentinel.feign.SentinelInvocationHandler中。
适配Zuul
对于Zuul的适配同样有一个单独的模块sentinel-zuul-adapter。原理呢还是一样,Zuul也有Filter, 既然是限流在Zuul中肯定是用pre filter。
实现类是com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.zuul.filters.SentinelZuulPreFilter,贴一小段代码给大家看下:
public Object run() throws ZuulException {
RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
String origin = this.parseOrigin(ctx.getRequest());
String routeId = (String)ctx.get("proxy");
Deque<AsyncEntry> asyncEntries = new ArrayDeque();
String fallBackRoute = routeId;
try {
if (StringUtil.isNotBlank(routeId)) {
ContextUtil.enter("sentinel_gateway_context$$route$$" + routeId, origin);
this.doSentinelEntry(routeId, 0, ctx, asyncEntries);
}
Set<String> matchingApis = this.pickMatchingApiDefinitions(ctx);
if (!matchingApis.isEmpty() && ContextUtil.getContext() == null) {
ContextUtil.enter("zuul_default_context", origin);
}
Iterator var14 = matchingApis.iterator();
while(var14.hasNext()) {
String apiName = (String)var14.next();
this.doSentinelEntry(apiName, 1, ctx, asyncEntries);
}
} catch (BlockException var12) {
ZuulBlockFallbackProvider zuulBlockFallbackProvider = ZuulBlockFallbackManager.getFallbackProvider(fallBackRoute);
BlockResponse blockResponse = zuulBlockFallbackProvider.fallbackResponse(fallBackRoute, var12);
ctx.setRouteHost((URL)null);
ctx.set("serviceId", (Object)null);
ctx.setResponseBody(blockResponse.toString());
ctx.setResponseStatusCode(blockResponse.getCode());
ctx.getResponse().setContentType("application/json; charset=utf-8");
} finally {
if (!asyncEntries.isEmpty()) {
ctx.put("_sentinel_entries", asyncEntries);
}
}
return null;
}
总结
本文只是为了让大家了解,在开发一个底层框架的时候,需要考虑的问题。这个问题就是使用起来越简单越好,这才是好的框架该有的样子。
当然,Sentinel还适配了其他很多的框架,比如httpclient, Spring Cloud Gateway啊等,底层思想都是相同的,都是利用扩展机制进行统一处理。
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