OPRF
在PSI中经常用到OPRF技术,现在系统学习一下。
PRF
Pseudo Random Function,伪随机函数,主要就是用来产生为伪随机数的。
伪随机数
什么伪随机数?
伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机,但具有类似于随机数的统计特征,如均匀性、独立性等。C语言中的random()函数产生的随机数就是伪随机数,即假的随机数,因为每次运行生成的随机数都是一样的,所以实现生成随机数时需要种子不一样。
原理
PRF 是一个确定性的函数,记为\(F\)。
我们称\(F\)是定义在\((k,X,Y)\)上的 PRF,其中 \(k\) 是密钥空间,\(X\) 是输入空间,\(Y\) 是输出空间。
它有两个输入,一个是密钥 \(k\),另一个是数据块 \(x∈X\)(称作输入数据块)。它的输出\(y=F(k, x) ∈Y\) 也是一个数据块(称作输出数据块)。
对于 PRF,其安全性要求:给定一个随机产生的密钥 \(k\),函数\(F (k,.)\)应该看上去“像”是一个定义在 \(X\) 到 \(Y\) 上的随机函数。
随机函数
给定集合\(X\)和\(Y\),定义在\(X\)到\(Y\)上的映射\(f:X→Y\):
首先把所有定义在\(X\)到\(Y\)上的映射集中起来,形成一个集合。这个集合里的每个元素都是一个类似\(f\)这样的映射(函数),它们的定义域都是\(X\),值域是\(Y\)。
这个集合记为\(Funs[X,Y]\),它就是定义在\(X\)到\(Y\)上的所有函数的集合。
很明显,这个集合里一共有\(|Y|^{|X|}\)个函数,非常大!
现在,从\(Funs[X, Y]\)随机选择一个函数。这个函数就是“随机函数”。
需要注意的是,所谓的“随机函数”强调的是这个函数是随机地被选择出来的。因此,“随机函数”这个概念和函数的输出是否是随机的没有关系。即使一个函数的输出不是随机的,但只要它被选出的时候是随机选择的,那么它就是“随机函数”。理解这一点非常重要!
实现
OPRF
Oblivious Pseudorandom Function,不经意伪随机函数。
功能

假设Alice有一些输入,Bob有一个\(key\)。OPRF允许Alice将自己的输入与Bob的\(key\)结合经过一系列运算转变成相对应的数。
在这个过程中,Alice不能知道Bob的\(key\),Bob也不知道最后的结果\(F(key,x)\)。每一个输入\(x_i\)都可以计算出一个不同于其他输入的数,这些数就可以被看作伪随机数。
这里可以看出,里面用到了PRF,那么原理具体怎么实现呢?
原理
OPRF的实现原理有多种方法,下面介绍几种。
基于DH的OPRF
参考:Fast secure computation of set intersection.
基于DH的OPRF是计算\(F_{\alpha}(x)=H'(H(x)^{\alpha})\),其中\(H\)是一个在\(Z_q^*\)上的hash函数,可以看作是一个喻言机。具体来说,\(G\)是一个\(q\)阶循环群,其中One-More-Gap-Diffie-Hellman(OMGDH)问题是困难的。

在Labeled PSI from Fully Homomorphic Encryption with Malicious Security 中使用的OPRF是这样的:



在Labeled PSI from Homomorphic Encryption with Reduced Computation and Communication 中使用OPRF:


那么就有疑问了:
(1)如何将item 插入到椭圆曲线上的点?
(2)如何从椭圆曲线上的点中提取\(OPRF(k,x)\)?
下面给出一种简单的方法:

该思想来自:Fast Secure Computation of Set Intersection

基于OT的OPRF
基于RSA的OPRF

意思就是:
\(x=h.r^e\) , \(y=x^d=(h.r^e)^d\)
\(z=y.r^{-1}=(h.r^e)^d . r^{-1}=h^d.r^{ed-1}\)
\(z^e=(h^d.r^{ed-1})^e=h^{ed}.r^{e(ed-1)}\) ??
这个没看太懂,有朋友看懂了可以解惑?
OPPRF
Oblivious Programmable Pseudo-Random Function,可编程的不经意伪随机函数。
参考:隐私集合求交(PSI)-多方

参考
1、现代密码学3.5--伪随机函数/PRF
2、【现代密码学入门】24. 伪随机函数(PRF)(1)
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