CV技术指南免费版知识星球

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最近公众号的交流群满了，我们决定搞一个免费的知识星球，让大家在里面交流。以往都是我们写原创，大家阅读，读者之间没什么交流。与此同时，在CV技术指南交流群里，大部分问题都得到了很好地解决，但从来没有系统性地记录下来这些问题的解决方案，以至于很多问题都被重复性问。

为了方便读者之间进行论文交流，为了将所有问题梳理并记录系统性的解决方案，我们建设了这个知识星球【CV技术指南（免费版）】

在知识星球里我们搞了很多标签，大家可以在各个标签下积极发论文笔记、相关问题、环境配置记录等。在不久的将来，当大家碰到什么问题时，可以直接在星球里找相同的问题和解决方案。

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为了鼓励大家多多写论文阅读笔记、提相关问题、记录自己每次配置环境的成功方案等，我们还设置了成员活跃度奖励机制。

知识星球的加入方式在文末。

知识星球管理方案

1. 发布内容范围

鼓励大家在这里发论文阅读笔记，任何论文或代码问题，工程实践解决方案的记录，环境配置的记录，问题解决记录等。

1） 关于论文阅读笔记，如给自己定个小目标每个周阅读一篇论文后写个简要的阅读笔记，记录该论文的题目、研究背景或出发点、创新思路、创新方法的简要描述、大致效果等，嫌麻烦的也可以不用写这么多，自己开心就好。

2）关于论文或代码问题，如某某论文的某些细节如何理解？如如何实现NMS？如何设置不同层使用不同的学习率？有关这方面的问题，鼓励大家多在知识星球里提问。

3）关于工程实践解决方案的记录，例如使用opencv实现了车牌识别，文字识别等，写一个完整的实践记录，包括使用的库，设计思路，实际效果，改进思路和方案等。

4）关于环境配置的记录，例如如何在vscode上配置c++版opencv，如何安装配置TVM环境等，如何安装某某库，可以写一下自己配置的方案，遇到的问题，解决措施等。即便是按照别人的博客来配置的，也可以记录到这里，用来说明这是一个可以成功的方案，毕竟博客上存在很多没什么用的方案。

5）关于问题解决的记录，例如如何使用matplotlib画一个什么样的图，如何使用tqm，如何使用tensorboard可视化实时训练数据等，当自己利用网上的方案解决了该问题时，可以把该方案记录下来。

6）关于转载知乎或博客上的文章、牛客网上的面试经验等。注：请务必取得作者同意再转载，在未授权的情况下转载引起的纠纷请自行负责，我们不予背锅。

7）知识星球也会发布一些作业，用于给大家查找自己的知识盲点。大家可以在这里系统性地写一写答案。

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2. 成员活跃度奖励

每个月会记录大家的活跃度，对于活跃度比较高的前三位、发布论文阅读笔记数量最多的前三位，将可以免费加入收费的知识星球，收费知识星球里会有比较系统性的文章，如各种技术的入门教程，工程实践技术教程等。

对于已经在上个月加入了收费知识星球后又获得前三的成员，可获得来自收费知识星球的红包奖励。

注：论文阅读笔记需要包含（论文题目、研究背景或出发点、创新思路和创新方法简要描述、与其它SOTA的对比）等内容，且必须大于500字才算一篇，太过随心的笔记只能算增加了活跃度，不算一篇完整的论文笔记。

3. 系统性内容的编写

欢迎具备写以下内容的成员联系我（微信号：FewDesire，ID:仿佛若有光）。

1. TVM入门到实践的教程
2. TensorRT入门到实践的教程
3. MNN入门到实践的教程
4. 数字图像处理与Opencv入门到实践的教程(须包含数字图像处理理论和opencv实践)
5. OpenVINO入门到实践的教程
6. libtorch入门到实践的教程
7. Oneflow入门到实践的教程
8. Detectron入门到实践的教程
9. CUDA入门到实践的教程
10. caffe源码阅读
11. pytorch源码阅读
12. 深度学习从入门到精通（从卷积神经网络开始讲起）
13. 最新顶会的解读。例如最近的CVPR2022论文。
14. 各个方向的系统性综述、主要模型发展演变、各个模型的创新思路和优缺点、代码解析等。

【目前YOLO系列、Pytorch入门与实践系列、图像分割方向已经有人预定在写】

声明：也许还有其它，若自己有想写的且这上面没提到的，可以跟我联系。

写这些系统性文章的读者可以参与收费知识星球的每月分红。

最终解释权归CV技术指南所有，所有想写的请先联系我（微信号：FewDesire，ID:仿佛若有光）确认再写，添加时请备注“内容投递”。

4. 加入方式

请先关注公众号，点击下方“服务”，添加微信号，在申请好友时备注“研究方向-地点-ID”后邀请加入。未备注的不予理睬。

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