Dockerfile

[]: https://docs.docker.com/language/python/build-images/ "docker官方文档"

以python为例(docker官方还提供了java、go、nodejs) 学习dockerfile文件的编写(当运行docker build .的时候会先运行一个临时容器将自己编写的内容放到临时容器中 然后再生成镜像)

生成镜像



在某个路径下有以下三个文件

beginner@beginner-virtual-machine:~/test$ ls
app.py Dockerfile requirements.txt

Dockerfile

FROM python:3.8-slim-buster  #以这个镜像做为基础 在这个镜像的基础上构建我们自己的内容

WORKDIR /app  # 将新镜像的工作目录变成/app(如果没有就新建),当运行镜像的时候 就会进到这个目录下

COPY requirements.txt requirements.txt # 将当前路径下的requirement.txt复制到/app/requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt # 容器运行pip3 install 安装所需要的包 COPY . . # 将当前路径下的所有内容复制到/app下 CMD [ "python3", "-m" , "flask", "run", "--host=0.0.0.0"] # 运行python3 -m flask run --host=0.0.0.0命令

app.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, Docker!'

requirements.txt

Flask==2.0.2

执行docker命令生成镜像

docker build --tag python-docker .  # .是指当前的路径
[internal] load build definition from Dockerfile
=> transferring dockerfile: 203B
[internal] load .dockerignore
=> transferring context: 2B
[internal] load metadata for docker.io/library/python:3.8-slim-buster
[1/6] FROM docker.io/library/python:3.8-slim-buster
[internal] load build context
=> transferring context: 953B
CACHED [2/6] WORKDIR /app
[3/6] COPY requirements.txt requirements.txt
[4/6] RUN pip3 install -r requirements.txt
[5/6] COPY . .
[6/6] CMD [ "python3", "-m", "flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
exporting to image
=> exporting layers
=> writing image sha256:8cae92a8fbd6d091ce687b71b31252056944b09760438905b726625831564c4c
=> naming to docker.io/library/python-docker

dockerfile指令详解

FROM  #基础镜像,一切从这里开始构建
MAINTAINER #镜像是谁写的,姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD #步骤,tomcat镜像,这个tomcat压缩包!添加内容
WORKDIR #镜像的工作目录
VOLUME #挂载的目录
EXPOSE #暴露端口配置
RUN
CMD #指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,一个Dockerfile只能有一个CMD命令,如果有多个,只有最后一个CMD命令生效。
ENTRYPOINT #指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
ONBUILD #当构建一个被继承的Dockerfile 这个时候就会运行onbuild指令
COPY # 类似ADD,将我们的文件拷贝到镜像中
ENV#构建的时候设置环境变量

如果有多个CMD只会执行最后一个!!!

举个例子(python3.8的最后一个cmd是 CMD ["python3"])

beginner@beginner-virtual-machine:~/test$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
test 1.0 5535c3a6ec24 48 minutes ago 680MB
python3.8_zyh 3.0 21451ed8e840 19 hours ago 812MB
python3.8_zyh latest c8ee23b16690 20 hours ago 422MB
python3.8_zyh 1.0 a7abd70e6690 29 hours ago 180MB
tomcat latest fb5657adc892 2 weeks ago 680MB
redis 6.2.6 7614ae9453d1 2 weeks ago 113MB
python 3.8-slim-buster 5cc8cb0c433a 2 weeks ago 114MB
ubuntu latest ba6acccedd29 2 months ago 72.8MB
redis latest 7faaec683238 2 months ago 113MB
centos latest 5d0da3dc9764 3 months ago 231MB
elasticsearch 7.7.0 7ec4f35ab452 20 months ago 757MB
mobz/elasticsearch-head 5 b19a5c98e43b 5 years ago 824MB beginner@beginner-virtual-machine:~/test$ docker run -it 5cc8c echo 1
1
beginner@beginner-virtual-machine:~/test$ docker run -it 5cc8c
Python 3.8.12 (default, Dec 21 2021, 11:15:53)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

docker基础_Dockerfile的更多相关文章

  1. Docker - Docker基础命令及使用

    Docker Docker - 官网 Docker - Hub GitHub - Docker Docker中文社区 Docker基础命令 Docker 查看帮助信息:docker --help 查看 ...

  2. 【云计算】Docker云平台—Docker基础

    Docker云平台系列共三讲,此为第一讲:Docker基础 参考资料: Docker官方文档:https://docs.docker.com/ Docker从入门到实践:https://yeasy.g ...

  3. Docker基础技术:Linux Namespace(下)

    在 Docker基础技术:Linux Namespace(上篇)中我们了解了,UTD.IPC.PID.Mount 四个namespace,我们模仿Docker做了一个相当相当山寨的镜像.在这一篇中,主 ...

  4. Docker 基础技术:Linux Namespace(下)

    导读 在Docker基础技术:Linux Namespace(上篇)中我们了解了,UTD.IPC.PID.Mount 四个namespace,我们模仿Docker做了一个相当相当山寨的镜像.在这一篇中 ...

  5. Docker基础入门及示例

    Docker近几年的发展可谓一日千里,特别从是2013年随着一个基于LXC的高级容器引擎开源,到现在,其在linux和windows上都有了很好的支持,并且已经有很多公司将docker用于实际的生产环 ...

  6. Docker 基础 : 镜像

    目录 获取镜像 查看镜像信息 搜索镜像 删除镜像 创建镜像 导出和导入镜像 上传镜像 总结 镜像是 Docker 的三大核心概念之一.Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地没有对应的 ...

  7. Docker 基础技术之 Linux cgroups 详解

    PS:欢迎大家关注我的公众号:aCloudDeveloper,专注技术分享,努力打造干货分享平台,二维码在文末可以扫,谢谢大家. 推荐大家到公众号阅读,那里阅读体验更好,也沉淀了很多篇干货. 前面两篇 ...

  8. docker 基础知识分享ppt

    给团队做的docker基础分享ppt, 见下面的附件. https://files.cnblogs.com/files/harrychinese/docker_intro.pptx

  9. 中标麒麟龙芯平台--docker基础镜像制作

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源.Docker 的出现为开发人员和运维人员带来了极大的便利.Docker在X86下常见的发行版Linux如Ub ...

随机推荐

  1. WebGPU 计算管线、计算着色器(通用计算)入门案例:2D 物理模拟

    目录 1. WebGL 2. WebGPU 2.1. 适配器(Adapter)和设备(Device) 2.2. 着色器(Shaders) 2.3. 管线(Pipeline) 2.4. 并行(Paral ...

  2. javascript函数 (二 定义函数的三种方法)

    javascript定义函数(声明函数)可以有三种方法:正常方法.构造函数.函数直接量 <html><head></head><body> <sc ...

  3. 反射操作dll类库之普通类和各种方法调用

    一.使用方法 查找DLL文件, 通过Reflection反射类库里的各种方法来操作dll文件 二.步骤 加载DLL文件 Assembly assembly1 = Assembly.Load(" ...

  4. 记录Markdown的学习

    目录 1. 引言 2. 标题 这是一级标题 这是二级标题 这是三级标题 这是四级标题 3. 文字相关 3.1 粗体 3.2 斜体 3.3 粗体和斜体 3.4 删除线 3.5 混合使用 3.6 反引号引 ...

  5. Redis数据结构详解(2)-redis中的字典dict

    前提知识 字典,又被称为符号表(symbol table)或映射(map),其实简单地可以理解为键值对key-value. 比如Java的常见集合类HashMap,就是用来存储键值对的. 字典中的键( ...

  6. 输入URL回车之后,究竟发生了什么

    https://blog.csdn.net/androidstarjack/article/details/107031771 在浏览器输入URL回车之后发生了什么?(超详细版)   前言 这个问题已 ...

  7. Spring Cloud 解决了哪些问题?

    在使用 Spring Boot 开发分布式微服务时,我们面临的问题很少由 Spring Cloud解决.与分布式系统相关的复杂性 – 包括网络问题,延迟开销,带宽问题,安 全问题.处理服务发现的能力 ...

  8. js Object扩展自定义方法,jQuery抛出 Uncaught TypeError: matchExpr[type].exec is not a function

    使用Jquery的时候,想在Object原型上添加自己扩展的方法的时候,启动项目之后,打开网页就会报如上错误信息,经过测试,可以在Object下的具体类型上进行扩展自定义方法,如String,Arra ...

  9. ACM - 图论 - P3385 负环

    P3385 负环 题目描述 给定一个 \(n\) 个点的有向图,请求出图中是否存在从顶点 \(1\) 出发能到达的负环. 负环的定义是:一条边权之和为负数的回路. 输入格式 本题单测试点有多组测试数据 ...

  10. Three.js 实现3D开放世界小游戏:阿狸的多元宇宙 🦊

    声明:本文涉及图文和模型素材仅用于个人学习.研究和欣赏,请勿二次修改.非法传播.转载.出版.商用.及进行其他获利行为. 背景 2545光年之外的开普勒1028星系,有一颗色彩斑斓的宜居星球 ,星际移民 ...