5.@pytest.mark.parametrize()数据驱动
简介:
- pytest.mark.parametrize 是 pytest 的内置装饰器,它允许你在 function 或者 class 上定义多组参数和 fixture 来实现数据驱动。
- @pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数:
- 第一个参数以字符串的形式存在,它代表能被被测试函数所能接受的参数,如果被测试函数有多个参数,则以逗号分隔;
- 第二个参数用于保存测试数据。如果只有一组数据,以列表的形式存在,如果有多组数据,以列表嵌套元组的形式存在(例如:[1,1]或者[(1,1),(2,2)])
格式
@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)
args_name:参数名
args_value:参数值(列表,元组,字典列表,字典元组)
有多少个值,用例就会执行多少次
import pytest
class TestApi:
@pytest.mark.parametrize('keyName', ['v1', 'v2'])
def test_01_api(self, keyName):
"""
keyName有两个值,所有会执行两次
这里的keyName每次的结果对应的v1和v2
"""
print(keyName)
def test_02_api(self):
...

class TestApi:
# 两个name,列表套列表
@pytest.mark.parametrize('keyName,name2', [['v1', 'v2'],['v3','v4']])
def test_01_api(self, keyName,name2):
"""
实际效果是keyname对应v1,name2对应v2
keyname对应v3,name2对应v4
与unittest的ddt里面的@unpack解包一样
"""
print(keyName,name2)
def test_02_api(self):
...
class TestApi:
# 定义fixture
@pytest.fixture()
def my_data(self, request):
return request.param
# 将fixtrue方法传入argname,indirect声明
@pytest.mark.parametrize('my_data', [1, 2, 3], indirect=True)
def test_01_api(self, my_data):
print(my_data)
def test_02_api(self):
...
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