2023 年该学点什么技术？「GitHub 热点速览 v.23.03」

春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望兔年的你和那些 AI 项目一样突飞猛进。

以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知

本文目录
- 1. 本周特推
  - 1.1 数据工程：data-engineering-zoomcamp
  - 1.2 微软 AI 教程：AI-For-Beginners
- 2. GitHub Trending 周榜
  - 2.1 AI 想象：imaginAIry
  - 2.2 为懒人而生：LazyVim
  - 2.3 深度学习的模型优化：tuning_playbook
  - 2.4 GitHub 档案：octosuite
  - 2.5 可视化 git：git-sim
- 3. 往期回顾

1. 本周特推

1.1 数据工程：data-engineering-zoomcamp

主语言：Jupyter Notebook、Python、Java

一个免费的数据工程教程，带你入门大数据。教程一共分为 9 周，前面三周了解基础知识、讲 Workflow Orchestration、数据湖，从第四周开始分析处理数据，教批处理和流处理等常见处理方式，最后 3 周为实操的 Project 部分。

GitHub 地址→https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp

1.2 微软 AI 教程：AI-For-Beginners

主语言：Jupyter Notebook

微软出品的 AI 新手教程，同它的其他 For Beginner 教程一样，它对新手十分友好，将复杂的 AI 知识进行分解，在 24 节课程中一一教授给你。除了课程之外，Microsoft Learn 还提供了一个方便启用的 GPU 环境让你更好地深入了解该课程。

GitHub 地址→https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

2. GitHub Trending 周榜

2.1 AI 想象：imaginAIry

本周 star 增长数：3,500+，主语言：Python

想知道 AI 的想象力到底如何么？ImaginAIry 便是一个根据你的描述生成对应图片的项目。也许你可以试试用它来生成你兔年兔飞猛进的那个时刻项目暂时可以在 macOS（M1）和 Linux 下运行，并未能在 Windows 下运行。

下面的示例代码能生成相关的示例图（下图）

# on macOS, make sure rust is installed first

>> pip install imaginairy

>> imagine "a scenic landscape" "a photo of a dog" "photo of a fruit bowl" "portrait photo of a freckled woman"

# Stable Diffusion 2.1

>> imagine --model SD-2.1 "a forest"

GitHub 地址→https://github.com/brycedrennan/imaginAIry

2.2 为懒人而生：LazyVim

本周 star 增长数：1,600+，主语言：Lua

想用 Neovim 又懒得配置？LazyVim for lazy，它可轻松自定义、扩展你的配置。它可灵活调整配置，也有预先配置的便利，免你从头开始搞配置。特性：

将你的 Neovim 转为功能齐全的 IDE；
使用 lazy.vim 轻松定制配置；
快速；
选项、autocmd、 keymap 都有恰到好处的默认设置；
丰富的插件；

GitHub 地址→https://github.com/LazyVim/LazyVim

2.3 深度学习的模型优化：tuning_playbook

本周 star 增长数：10,800+

New 想提升深度学习模型的性能么？Google 研究所开源了他们的模型优化方式，项目侧重点是高参数调整的过程，以此得到更好的模型性能。顺便提一嘴，这个刚开源没有一星期的项目，已经破 10k star 可见它的受欢迎程度。

GitHub 地址→https://github.com/google-research/tuning_playbook

2.4 GitHub 档案：octosuite

本周 star 增长数：500+，主语言：Python

一个收集 GitHub 用户、仓库、组织的开源情报的框架，简单来说你可以看到一个 ID（用户、仓库、组织）相关的信息，比如：粉丝、所在地、组织多少个仓库。

GitHub 地址→https://github.com/bellingcat/octosuite

2.5 可视化 git：git-sim

本周 star 增长数：1,550+，主语言：Python

用命令在你终端模拟你的 git 操作，下图为 git-sim merge <branch> 的展示结果。

GitHub 地址→https://github.com/initialcommit-com/git-sim

3. 往期回顾

往期回顾：

以上为 2023 年第 3 个工作周的 GitHub Trending 如果你 Pick 其他好玩、实用的 GitHub 项目，记得来 HelloGitHub 和我们分享下哟

最后，记得你在本文留言区留下你想看的主题 Repo（限公众号），例如：AI 换头。和之前的送书活动类似，留言点赞 Top3 的小伙伴(棒），小鱼干会努力去找 Repo 的^^

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