描述


http://poj.org/problem?id=3666

给一串坡的高度,现在要调整某些点,使整个坡单调不降或单调不升.调整的花费为原高度与先高度的差的绝对值,问最小花费(可单增可单降).

Making the Grade
Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 5802   Accepted: 2717

Description

A straight dirt road connects two fields on FJ's farm, but it changes elevation more than FJ would like. His cows do not mind climbing up or down a single slope, but they are not fond of an alternating succession of hills and valleys. FJ would like to add and remove dirt from the road so that it becomes one monotonic slope (either sloping up or down).

You are given N integers A1, ... , AN (1 ≤ N ≤ 2,000) describing the elevation (0 ≤ Ai ≤ 1,000,000,000) at each of N equally-spaced positions along the road, starting at the first field and ending at the other. FJ would like to adjust these elevations to a new sequence B1, . ... , BN that is either nonincreasing or nondecreasing. Since it costs the same amount of money to add or remove dirt at any position along the road, the total cost of modifying the road is

|A1 - B1| + |A2 - B2| + ... + |AN - BN |

Please compute the minimum cost of grading his road so it becomes a continuous slope. FJ happily informs you that signed 32-bit integers can certainly be used to compute the answer.

Input

* Line 1: A single integer: N
* Lines 2..N+1: Line i+1 contains a single integer elevation: Ai

Output

*
Line 1: A single integer that is the minimum cost for FJ to grade his
dirt road so it becomes nonincreasing or nondecreasing in elevation.

Sample Input

7
1
3
2
4
5
3
9

Sample Output

3

Source

分析


分单调不增和单调不降两种情况,是一样的,我们分析单调不降的情况.

用dp[i][j]表示前i个点有序且以j结尾的最小花费.则有转移方程:

dp[i][j]=min(dp[i-1][k])+abs(a[i]-j) (0<=k<=j).

但是看数据范围发现高度可以取到10^9,而且分析可知,一个点如果需要调整,为了花费最小,只需要和左边一样就好,所以调整之后的取值一定在a数组中,显然要离散一下.

用dp[i][j]表示前i个点有序且以b[i]结尾的最小花费.则有转移方程:

dp[i][j]=min(dp[i-1][k])+abs(a[i]-a[j])(a[k]<=a[j]).

这样的话就需要三层i,j,k的循环,会超时,考虑把a数组copy一份到b,然后把b升序排列一下,这样在第二层循环里统计k<=j即b[k]<=b[j]的最小的dp[i-1][k].另外,由于只用到了i和i-1,所以可以考虑使用滚动数组.

ps.

1.POJ上数据有问题,单调不降一遍就能过,实际上应该dp两遍.

2.感觉自己好弱啊,动规基本都是看题解才做出来的= =,我这样强行作死真的大丈夫?

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define for1(i,a,n) for(int i=(a);i<=(n);i++)
#define read(a) a=getnum()
#define CC(i,a) memset(i,a,sizeof(i))
using namespace std; const int maxn=+,INF=0x7fffffff;
int n;
int a[maxn],b[maxn];
int dp[][maxn]; inline int getnum()
{
int r=,k=; char c;
for(c=getchar();c<''||c>'';c=getchar()) if(c=='-') k=-;
for(;c>=''&&c<='';c=getchar()) r=r*+c-'';
return r*k;
} bool comp(int a,int b) { return a>b; } void solve()
{
sort(b+,b+n+);
for1(i,,n) dp[][i]=abs(a[]-b[i]);
for1(i,,n)
{
int min_c=dp[(i-)&][];
for1(j,,n)
{
min_c=min(min_c,dp[(i-)&][j]);
dp[i&][j]=min_c+abs(a[i]-b[j]);
}
}
int ans=INF;
for1(i,,n) ans=min(ans,dp[n&][i]);
sort(b+,b+n+,comp);
for1(i,,n) dp[][i]=abs(a[]-b[i]);
for1(i,,n)
{
int min_c=dp[(i-)&][];
for1(j,,n)
{
min_c=min(min_c,dp[(i-)&][j]);
dp[i&][j]=min_c+abs(a[i]-b[j]);
}
}
for1(i,,n) ans=min(ans,dp[n&][i]);
printf("%d\n",ans);
} void init()
{
read(n);
for1(i,,n)
{
read(a[i]);
b[i]=a[i];
}
} int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("making.in","r",stdin);
freopen("making.out","w",stdout);
#endif
init();
solve();
#ifndef ONLINE_JUDGE
fclose(stdin);
fclose(stdout);
system("making.out");
#endif
return ;
}

POJ_3666_Making_the_Grade_(动态规划)的更多相关文章

  1. 增强学习(三)----- MDP的动态规划解法

    上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的 ...

  2. 简单动态规划-LeetCode198

    题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has ...

  3. 动态规划 Dynamic Programming

    March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: ...

  4. 动态规划之最长公共子序列(LCS)

    转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 ...

  5. C#动态规划查找两个字符串最大子串

     //动态规划查找两个字符串最大子串         public static string lcs(string word1, string word2)         {            ...

  6. C#递归、动态规划计算斐波那契数列

    //递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)              ...

  7. 动态规划求最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)

    1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与 ...

  8. 【BZOJ1700】[Usaco2007 Jan]Problem Solving 解题 动态规划

    [BZOJ1700][Usaco2007 Jan]Problem Solving 解题 Description 过去的日子里,农夫John的牛没有任何题目. 可是现在他们有题目,有很多的题目. 精确地 ...

  9. POJ 1163 The Triangle(简单动态规划)

    http://poj.org/problem?id=1163 The Triangle Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissi ...

随机推荐

  1. 解构控制反转(IoC)和依赖注入(DI)

    1.控制反转 控制反转(Inversion of Control,IoC),简言之就是代码的控制器交由系统控制,而不是在代码内部,通过IoC,消除组件或者模块间的直接依赖,使得软件系统的开发更具柔性和 ...

  2. Objective-C 中的方法回掉

    Objective-C 中的方法回掉  Objective-C 中的方法调用 OC 类似C+,避免不了的内部的各种通信手段,函数调用,变量传递等,避免不了各种回掉等. 一.class直接调用 或者 o ...

  3. html-----013----实体字符/HTML URL 编码

    <!DOCTYPE> 声明 版本 年份 HTML 1991 HTML+ 1993 HTML 2.0 1995 HTML 3.2 1997 HTML 4.01 1999 XHTML 1.0 ...

  4. Net中exe之间的消息传递

    1.创建一个消息通讯类 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using ...

  5. javascript变量,类型 第9节

    1.变量,数据类型 <html> <head> <title>变量</title> </head> <body> <h3& ...

  6. Activiti安装

    1.Activiti下载与简介 1.1  简介 Activiti项目是一项新的基于Apache许可的开源BPM平台,从基础开始构建,旨在提供支持新的BPMN 2.0标准,包括支持对象管理组(OMG), ...

  7. C++里容易忽视却不能忽视的

    1 define 只是简单地文本替换. 2 每个机器的字长不同. 3 每个类型在不同的机器上,所占用的内存空间不同. 4 每个机器内部的字节大小端不同. 5 并不是所有的编译器或机器都支持最新的C++ ...

  8. qwt6在Windows下Qt5的编译,安装,初步使用

    今晚把qwt的编译,安装,初级使用放上来,以便需要的人,能更快部署好编程环境,不至于每次都像我这样花很多时间. 注意:Qtcreater使用的是什么编译器编译出来的,就要用那个编译器来编译qwt. 我 ...

  9. less学习-浏览器端编译(一)

    demo地址 http://www.qq210.com/shoutu/android 1.下载less包,官网 2.引入less文件 <link rel="stylesheet/les ...

  10. Yii render和renderPartial的区别

    以下由我们在信易网络公司开发项目的时候终结出的一些经验 在进行页面输出渲染的时候. 1.render 输出父模板的内容,将渲染的内容,嵌入父模板.|2.renderPartial 则不输出父模板的内容 ...