爬虫用于从网上得到目标数据,根据需要对其予以利用,加以分析,得到想要的实验成果。现在讲一讲我这两天学到的东西。

第一,爬虫的算法结构,包括以下几个方面:

(1)读取网络数据

(2)将获取的数据解析为目标格式,进而筛选出想要的数据

(3)将有用数据存于本地数据库中

第二,具体实施方案

(1)读取网络数据,需要用到urllib和urllib2两个库,和需要爬取数据的资源定位符URL。

通过url,将网页所有数据
1 request = urllib2.request(url)
response = urllib2.response(request)
html = response.read()
关于url的动态变化
1 url="http://wsbs.bjepb.gov.cn/air2008/Air1.aspx?time="
i=0
for tim in range(1364774400,1365206400,86400):
i=i+1
if(i%180==0):
time.sleep(15)
ltime=time.localtime(tim)
timeStr=time.strftime("%Y-%m-%d", ltime)
url="http://wsbs.bjepb.gov.cn/air2008/Air1.aspx?time="
url=url+timeStr
print url

(2)利用BeautifulSoup将获取的数据解析为目标格式,进而筛选出想要的数据

 soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
trs = soup.find("table",id="DaliyReportControl1_DataGridDataDic")
length = len(trs.contents)

(3)利用Access,分三步:建立数据库连接 --> 打开一张表 --> 存储数据

 import win32com.client
##建立数据库连接
conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=D:/test.mdb;'
conn.Open(DSN)
##打开一个记录集
rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')
rs_name = 'aircondition'#表名
rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)
print rs.RecordCount
*************
conn.Close()
 for x in range(2,length-1):
if(len(trs.contents[x].contents)==8):
rs.AddNew()
rs.Fields('Station').Value=trs.contents[x].contents[2].string
rs.Fields('AQI').Value=trs.contents[x].contents[3].string
rs.Fields('Pollutants').Value=trs.contents[x].contents[4].string
rs.Fields('Grade').Value=trs.contents[x].contents[5].string
rs.Fields('Air_quality').Value=trs.contents[x].contents[6].string
rs.Fields('updatedate').Value=timeStr
rs.Update()
## print str(x) + "***********8"
## print trs.contents[x].contents[0].string + "," + trs.contents[x].contents[1].string + "," + trs.contents[x].contents[2].string + "," + trs.contents[x].contents[3].string + "," + trs.contents[x].contents[4].string + "," + trs.contents[x].contents[5].string + "," + trs.contents[x].contents[6].string + "," + trs.contents[x].contents[7].string
elif(len(trs.contents[x].contents)==7):
rs.AddNew()
rs.Fields('Station').Value=trs.contents[x].contents[1].string
rs.Fields('AQI').Value=trs.contents[x].contents[2].string
rs.Fields('Pollutants').Value=trs.contents[x].contents[3].string
rs.Fields('Grade').Value=trs.contents[x].contents[4].string
rs.Fields('Air_quality').Value=trs.contents[x].contents[5].string
rs.Fields('updatedate').Value=timeStr
rs.Update()
## print str(x) + "*******" + "7"
## print trs.contents[x].contents[0].string + "," + trs.contents[x].contents[1].string +"," + trs.contents[x].contents[2].string + "," + trs.contents[x].contents[3].string + "," + trs.contents[x].contents[4].string + "," + trs.contents[x].contents[5].string + "," + trs.contents[x].contents[6].string
print "**************"+str(i)+"***********" + str(timeStr)+"**************"

时间关系,并没有很仔细的归纳。以后有机会再整理吧。

python爬虫的一些心得的更多相关文章

  1. python 爬虫抓取心得

    quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quo ...

  2. python爬虫学习心得:中国大学排名(附代码)

    今天下午花时间学习了python爬虫的中国大学排名实例,颇有心得,于是在博客园与各位分享 首先直接搬代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup ...

  3. 我的第一个Python爬虫——谈心得

    2019年3月27日,继开学到现在以来,开了软件工程和信息系统设计,想来想去也没什么好的题目,干脆就想弄一个实用点的,于是产生了做“学生服务系统”想法.相信各大高校应该都有本校APP或超级课程表之类的 ...

  4. Python 爬虫模拟登陆知乎

    在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了 ...

  5. python爬虫知乎

    在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了 ...

  6. python爬虫相关

    一.Python re模块的基本用法: https://blog.csdn.net/chenmozhe22/article/details/80601971 二.爬取网页图片 https://www. ...

  7. 孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块

    孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 从今天起开始正式学习Python的爬虫. 今天已经初步了解了两个主要的模块: ...

  8. 自学Python十一 Python爬虫总结

    通过几天的学习与尝试逐渐对python爬虫有了一些小小的心得,我们渐渐发现他们有很多共性,总是要去获取一系列的链接,读取网页代码,获取所需内容然后重复上面的工作,当自己运用的越来越熟练之后我们就会尝试 ...

  9. 我的第一个 python 爬虫脚本

    #!/usr/bin/env python# coding=utf-8import urllib2from bs4 import BeautifulSoup #res = urllib.urlopen ...

随机推荐

  1. Oracle手边常用70则脚本知识汇总

    Oracle手边常用70则脚本知识汇总 作者:白宁超 时间:2016年3月4日13:58:36 摘要: 日常使用oracle数据库过程中,常用脚本命令莫不是用户和密码.表空间.多表联合.执行语句等常规 ...

  2. ASP.NET Core 中文文档 第四章 MVC(4.3)过滤器

    原文:Filters 作者:Steve Smith 翻译:刘怡(AlexLEWIS) 校对:何镇汐 ASP.NET MVC 过滤器 可在执行管道的前后特定阶段执行代码.过滤器可以配置为全局有效.仅对控 ...

  3. [数据结构]——二叉树(Binary Tree)、二叉搜索树(Binary Search Tree)及其衍生算法

    二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现 ...

  4. 【从零开始学BPM,Day4】业务集成

    [课程主题] 主题:5天,一起从零开始学习BPM [课程形式] 1.为期5天的短任务学习 2.每天观看一个视频,视频学习时间自由安排. [第四天课程] 1.课程概要 Step 1 软件下载:H3 BP ...

  5. XAMARIN.ANDROID SIGNALR 实时消息接收发送示例

    SignalR 是一个开发实时 Web 应用的 .NET 类库,使用 SignalR 可以很容易的构建基于 ASP.NET 的实时 Web 应用.SignalR 支持多种服务器和客户端,可以 Host ...

  6. mysql查询性能优化

    mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化 ...

  7. Salesforce开发者学习笔记之一:基本知识

    本文介绍了Salesforce开发平台的基本知识, 包括如下内容: Salesforce平台介绍 Salesforce基本术语 定制和扩展Salesforce平台 创建一个简单的应用程序 Salesf ...

  8. springMVC初始化绑定器

    单日期 在处理器类中配置绑定方法  使用@InitBinder注解 在这里首先注册一个用户编辑器 参数一为目标类型   propertyEditor为属性编辑器,此处我们选用 CustomDateEd ...

  9. MongoDB CRUD 操作手册

    基本操作 增加 在MongoDB中通过db.collection.insert()来增加新的数据. db.users.insert({username:"Jack",age:30} ...

  10. ABP源码分析十五:ABP中的实用扩展方法

    类名 扩展的类型 方法名 参数 作用 XmlNodeExtensions XmlNode GetAttributeValueOrNull attributeName Gets an   attribu ...