Python连接Redis连接配置
1. 测试连接:
Python 2.7.8 (default, Oct 20 2014, 15:05:19)
[GCC 4.9.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import redis
>>> redisClient = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
>>> redisClient.set('test_redis','Hello wyl')
True>>> value = redisClient.get('test_redis')
>>> print value
Hello wyl>>> redisClient.delete('test_redis')
1
>>> value = redisClient.get('test_redis')
>>> print value
None
>>>
在此之前必须确保python和redis正确安装和配置.
>>> dir(redis)
['AuthenticationError', 'BlockingConnectionPool', 'BusyLoadingError', 'Connection', 'ConnectionError', 'ConnectionPool', 'DataError', 'InvalidResponse', 'PubSubError', 'ReadOnlyError', 'Redis', 'RedisError', 'ResponseError', 'SSLConnection', 'StrictRedis', 'TimeoutError', 'UnixDomainSocketConnection', 'VERSION', 'WatchError', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', '_compat', 'client', 'connection', 'exceptions', 'from_url', 'lock', 'utils']
2. 测试实例:
(1).把文本数据导入到redis:
***:~/Redis$ more redis.txt
wolys # wolysopen111 # wolys@21cn.com coralshanshan # 601601601 # zss1984@126.com pengfeihuchao # woaidami # 294522652@qq.com simulategirl # @#$9608125 # simulateboy@163.com daisypp # 12345678 # zhoushigang_123@163.com sirenxing424 # tfiloveyou # sirenxing424@126.com raininglxy # 1901061139 # lixinyu23@qq.com leochenlei # leichenlei # chenlei1201@gmail.com z370433835 # lkp145566 # 370433835@qq.com
--创建命令脚本
***:~/Redis$ cat imp_red.py import redis import re pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline() p=re.compile(r'(.*)\s#\s(.*)\s#\s(.*)'); pipe = r.pipeline() f = open("redis.txt") matchs=p.findall(f.read()) for user in matchs: key='users_%s' %user[0].strip() pipe.hset(key,'pwd',user[1].strip()).hset(key,'email',user[2].strip()) pipe.execute() f.close()
执行脚本:
***:~/Redis$ python imp_red.py
查看redis数据:
***:~/Redis$ redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
1) "users_pengfeihuchao"
2) "users_coralshanshan"
3) "users_leochenlei"
4) "users_sirenxing424"
5) "users_z370433835"
6) "users_raininglxy"
7) "users_daisypp"
8) "users_wolys"
9) "users_simulategirl"
127.0.0.1:6379>
以上知识参考文章:http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/8701562
3. redis的简单操作:
redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用。如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理,python的redis没有实现select命令。
Python 2.7.8 (default, Oct 20 2014, 15:05:19)
[GCC 4.9.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import redis
>>> r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port = 6379, db=0)
>>> r.set('wu','yanlong')
True
>>> r.get()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: get() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> r.get('wu')
'yanlong'
>>> r['wu']
'yanlong'
>>> r.keys()
['users_pengfeihuchao', 'users_coralshanshan', 'users_leochenlei', 'users_sirenxing424', 'users_z370433835', 'users_raininglxy', 'wu', 'users_daisypp', 'users_wolys', 'users_simulategirl']
>>> r.keys('wu')
['wu']
>>> r.dbsize()
10L
>>> r.delete('wu')
1
>>> r.keys()
['users_pengfeihuchao', 'users_coralshanshan', 'users_leochenlei', 'users_sirenxing424', 'users_z370433835', 'users_raininglxy', 'users_daisypp', 'users_wolys', 'users_simulategirl']
>>> r.dbsize()
9L
>>> r.save()
True
>>> r.get('wu')
>>> r.flushdb()
True
>>> r.keys()
[]
>>>
4. pipeline()操作:
管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。
>>> p = r.pipeline() #创建一个管道
>>> p.set('hello','redislearn')
Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=127.0.0.1,port=6379,db=0>>>
>>> p.sadd('fff','sss')
Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=127.0.0.1,port=6379,db=0>>>
>>> p.incr('num')
Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=127.0.0.1,port=6379,db=0>>>
>>> p.excute()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'excute'
>>> p.execute()
[True, 1, 1]
>>> r.get('hello')
'redislearn'
>>>
管道的命令可以写在一起,如:
>>> p.set('hello','redis').p.sadd('faz','baz').incr('num').execute()
默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
以上部分参考:http://debugo.com/python-redis/
Python连接Redis连接配置的更多相关文章
- 使用可视化工具redisclient连接redis
可视化工具推荐:http://database.51cto.com/art/201505/477692.htm 1.连接redis服务端 1.1 设置连接密码:在redis根目录下,双击redis-c ...
- python之redis和memcache操作
Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据 ...
- python 操作 Redis
目录 Redis 模块基本介绍 参考 redis redis-py 的 API 连接 redis 普通连接 连接池 redis 字符串操作 单次设置key-value 批量设置key-value re ...
- [ecmagent][redis学习][1初识redis] python操作redis
#1 连接redis # 连接redis -- import redis -- 使用端口连接redis conn = redis.Redis(host=) -- 使用套接字连接 r = redis.R ...
- redis基础之python连接redis(五)
前言 前面介绍了在数据库命令行直接操作redis,现在学习使用python的redis包来操作redis,本人安装的是redis==2.10.6: 系列文章 redis安装和配置 redis命令行操作 ...
- Python远程连接Redis
import redisr=redis.Redis(host='192.168.56.102',port=6379,db=0,password='jinxfredis' )r.set('name',' ...
- python连接redis、redis字符串操作、hash操作、列表操作、其他通用操作、管道、django中使用redis
今日内容概要 python连接redis redis字符串操作 redis之hash操作 redis之列表操作 redis其他 通用操作,管道 django中使用redis 内容详细 1.python ...
- Python操作Redis及连接方式
前沿:随着互联网的高速发展,数据变得越来越重要,Python成为了人工智能的热门语言,而Nosql数据库已成为日常开发用品. 今天要写的是Python操作Redis Redis的安装我就不介绍了,你可 ...
- python操作Redis安装、支持存储类型、普通连接、连接池
一.python操作redis安装和支持存储类型 安装redis模块 pip3 install redis 二.Python操作Redis之普通连接 redis-py提供两个类Redis和Strict ...
随机推荐
- Linux--------------安装tomcat8
系统: CentOS 7.2x64最小化安装 IP: 192.168.0.171 二.安装JDK环境 JDK(Java Development Kit) 是 Java 语言的软件开发 ...
- Android(java)学习笔记209:采用get请求提交数据到服务器(qq登录案例)
1.GET请求: 组拼url的路径,把提交的数据拼装url的后面,提交给服务器. 缺点:(1)安全性(Android下提交数据组拼隐藏在代码中,不存在安全问题) (2)长度有限不能超过4K(h ...
- Docker container network configuration
http://xmodulo.com/networking-between-docker-containers.html How to set up networking between Docker ...
- RedHat6.1(64bit)安装JDK
今天在服务器上装JDK1.5,费了不少力气,记录下来以供参考 服务器安装的操作系统为Red Hat 6.1(x86) [123@123 bin]$ cat /etc/redhat-release Re ...
- SqlServer2008误操作数据(delete或者update)后恢复数据
实际工作中,有时会直接在数据库中操作数据,比如对数据进行delete或者update操作,当进行这些操作的时候,如果没有加上where条件或者where条件不合理,那么导致的结果可想而知,如果操作的又 ...
- 在.Net中进行跨线程的控件操作(下篇:BackgroundWorker)
在.Net中,如果我们在非UI线程上访问窗体上的控件的时候,会产生一个跨线程调用的异常,那么如何处理这种情况呢?在上一章中,我介绍了使用Control.Invoke方法,如果你不习惯使用委托,那么.N ...
- 使用PDO连接多种数据库
在PHP 5之前,想要连接MySQL数据库就需要使用mysql或mysqli等一系列函数来操作数据库.例如,我们使用mysql系列数据库函数进行查询操作,对应的示例代码如下: <?php //创 ...
- Visual C++ 打印编程技术-内存设备环境
1.内存设备环境 内存设备环境是一个没有设备与它联系的环境.一般利用与某个标准设备环境兼容的内存设备环境把一个位图复制到屏幕上去.为此可以先创建一个与某个标准设备环境兼容的内存设备环境,然后把所要显示 ...
- java 知识 链接
www.java2blog.com/2016/04/hashmap-in-java-with-examples.html HashMap全剖析 http://card.weibo.com/articl ...
- sql server varchar和nvarchar的区别
一.前言 在了解varchar 和nvarchar之前咱们先了解一下这些词的字面和常用意思,以方便我们更好的使用: SQL SERVER中生成的语句中,字符串前加N.N 前缀必须是大写字母.是Unic ...