链表实现队列:

  尾部 添加数据,效率为0(1)  

  头部 元素的删除和查看,效率也为0(1)

顺序表实现队列:

  头部 添加数据,效率为0(n)  

  尾部 元素的删除和查看,效率也为0(1)

循环顺序表实现队列:

  尾部 添加数据,效率为0(1)  

  头部 元素的删除和查看,效率也为0(1)

 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class QueueUnderflow(ValueError):
pass #链表节点
class Node(object):
def __init__(self, elem, next_ = None):
self.elem = elem
self.next = next_ #链表实现队列,头部删除和查看O(1),尾部加入O(1)
class LQueue(object):
def __init__(self):
self._head = None
self._rear = None def is_empty(self):
return self._head is None #查看队列中最早进入的元素,不删除
def peek(self):
if self.is_empty():
raise QueueUnderflow
return self._head.elem #将元素elem加入队列,入队
def enqueue(self, elem):
p = Node(elem)
if self.is_empty():
self._head = p
self._rear = p
else:
self._rear.next = p
self._rear =p #删除队列中最早进入的元素并将其返回,出队
def dequeue(self):
if self.is_empty():
raise QueueUnderflow
result = self._head.elem
self._head = self._head.next
return result #顺序表实现队列,头部删除和查看O(1),尾部加入O(n)
class Simple_SQueue(object):
def __init__(self, init_len = 8):
self._len = init_len
self._elems = [None] * init_len
self._num = 0 def is_empty(self):
return self._num == 0 def is_full(self):
return self._num == self._len def peek(self):
if self._num == 0:
raise QueueUnderflow
return self._elems[self._num-1] def dequeue(self):
if self._num == 0:
raise QueueUnderflow
result = self._elems[self._num-1]
self._num -= 1
return result def enqueue(self,elem):
if self.is_full():
self.__extand()
for i in range(self._num,0,-1):
self._elems[i] = self._elems[i-1]
self._elems[0] = elem
self._num += 1 def __extand(self):
old_len = self._len
self._len *= 2
new_elems = [None] * self._len
for i in range(old_len):
new_elems[i] = self._elems[i]
self._elems = new_elems #循环顺序表实现队列,头部删除和查看O(1),尾部加入O(1)
class SQueue(object):
def __init__(self, init_num = 8):
self._len = init_num
self._elems = [None] * init_num
self._head = 0
self._num = 0 def is_empty(self):
return self._num == 0 def peek(self):
if self.is_empty():
raise QueueUnderflow
return self._elems[self._head] def dequeue(self):
if self.is_empty():
raise QueueUnderflow
result = self._elems[self._head]
self._head = (self._head + 1) % self._len
self._num -= 1
return result def enqueue(self, elem):
if self._num == self._len:
self.__extand()
self._elems[(self._head + self._num) % self._len] = elem
self._num += 1 def __extand(self):
old_len = self._len
self._len *= 2
new_elems = [None] * self._len
for i in range(old_len):
new_elems[i] = self._elems[(self._head + i) % old_len]
self._elems, self._head = new_elems, 0 if __name__=="__main__":
q = SQueue()
for i in range(8):
q.enqueue(i)
#for i in range(8):
# print(q.dequeue())
#print(q._num)
q.enqueue(8)
print(q._len)

数据结构:队列 链表,顺序表和循环顺序表实现(python版)的更多相关文章

  1. 3、顺序表、内存、类型、python中的list

    1.内存.类型本质.连续存储 1.内存本质 2.C 语言实例-计算 int, float, double 和 char 字节大小 使用 sizeof 操作符计算int, float, double 和 ...

  2. PHP数据结构之二 线性表中的顺序表的PHP实现

    线性表 (一)基本特点:最基本.最简单.最常用的一种数据结构 在这种结构中: 1.存在一个唯一的被称为“第一个”的数据元素: 2.存在一个唯一的被称为“最后一个”的数据元素: 3.除第一个元素外,每个 ...

  3. 顺序表的基本方法实现C语言版

    顺序表--------------线性表的第一个儿子 这个儿子的结构体定义: typedef int ElemType;//取别名 typedef struct link{ ElemType * he ...

  4. [Python] 数据结构--实现顺序表、链表、栈和队列

    说明: 本文主要展示Python实现的几种常用数据结构:顺序表.链表.栈和队列. 附有实现代码. 来源主要参考网络文章. 一.顺序表 1.顺序表的结构 一个顺序表的完整信息包括两部分,一部分是表中元素 ...

  5. 数据结构Java实现02----线性表与顺序表

    [声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...

  6. 数据结构Java实现01----线性表与顺序表

    一.线性结构: 如果一个数据元素序列满足: (1)除第一个和最后一个数据元素外,每个数据元素只有一个前驱数据元素和一个后继数据元素: (2)第一个数据元素没有前驱数据元素: (3)最后一个数据元素没有 ...

  7. 【数据结构 Python & C++】顺序表

    用C++ 和 Python实现顺序表的简单操作 C++代码 // Date:2019.7.31 // Author:Yushow Jue #include<iostream> using ...

  8. Java数据结构——顺序表

    一个线性表是由n(n≥0)个数据元素所构成的有限序列. 线性表逻辑地表示为:(a0,a1,…,an-1).其中,n为线性表的长度,n=0时为空表.i为ai在线性表中的位序号. 存储结构:1.顺序存储, ...

  9. 数据结构——Java实现顺序表

    一.分析 什么是顺序表?顺序表是指用一组地址连续的存储单元依次存储各个元素,使得在逻辑结构上相邻的数据元素存储在相邻的物理存储单元中的线性表.一个标准的顺序表需要实现以下基本操作: 1.初始化顺序表 ...

随机推荐

  1. 【夯实PHP基础】nginx php-fpm 输出php错误日志

    本文地址 原文地址 分享提纲: 1.概述 2.解决办法(解决nginx下php-fpm不记录php错误日志) 1. 概述 nginx是一个web服务器,因此nginx的access日志只有对访问页面的 ...

  2. gRPC源码分析1-SSL/TLS

    引子 前几天看到微信后台团队分享了TLS相关文章,正好gRPC里TLS数据加密是很重要的一块,于是整理出了这篇文章. 在gRPC里,如果仅仅是用来做后端微服务,可以考虑不加密.本文太长,先给个大纲. ...

  3. 张小龙宣布微信小程序1月9日发布,并回答了大家最关心的8个问题

    2016 年 12 月 28 日,张小龙在微信公开课 PRO 版的会场上,宣布了微信小程序的正式发布时间. 微信小程序将于 2017 年 1 月 9 号正式上线. 同时他解释称,小程序就像PC时代的网 ...

  4. WEB安全隐患

    org.apache.commons.lang.StringEscapeUtils 进行输入框内容处理 [StringEscapeUtils.escapeSql(str);StringEscapeUt ...

  5. keepalive的不足,如何处理

    MySQL(或者其它服务)的keepalived高可用监控脚本 开发脚本需求:我们知道,keepalive是基于虚拟ip的存活来判断是否抢占master的机制的,但是如果我们做了MySQL的keepa ...

  6. 一个无限加载瀑布流jquery实现

    实现大概是下面的效果,写了比较详细的注释 <!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  7. 《徐徐道来话Java》(1):泛型的基本概念

    泛型是一种编程范式(Programming Paradigm),是为了效率和重用性产生的.由Alexander Stepanov(C++标准库主要设计师)和David Musser(伦斯勒理工学院CS ...

  8. EasyPR--中文开源车牌识别系统 开发详解(1)

    在上篇文档中作者已经简单的介绍了EasyPR,现在在本文档中详细的介绍EasyPR的开发过程. 正如淘宝诞生于一个购买来的LAMP系统,EasyPR也有它诞生的原型,起源于CSDN的taotao123 ...

  9. (转) [it-ebooks]电子书列表

    [it-ebooks]电子书列表   [2014]: Learning Objective-C by Developing iPhone Games || Leverage Xcode and Obj ...

  10. Entity Framework 6 Recipes 2nd Edition(11-5)译 -> 从”模型定义”函数返回一个匿名类型

    11-5. 从”模型定义”函数返回一个匿名类型 问题 想创建一个返回一个匿名类型的”模型定义”函数 解决方案 假设已有游客(Visitor) 预订(reservation)房间(hotel ) 的模型 ...