准备工作:

1.视频教学http://113.31.104.47/portal/#/course/dashboard/b34d160db64624732ef152a1118af11a

2.DataX的安装部署https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/9759993.html#_label1_0

3.DataX的使用Python版本要求:2.7.X,DataX未更新至Python3Win10下python 2.7与python 3.6双环境安装图文教程

 设计json文档:(sqlserver to mysql)

{

    "job": {

        "setting": {

            "speed": {

                 "channel": 3,
"byte": 1048576
}, "errorLimit": { "record": 0, "percentage": 0.02 } }, "content": [ { "reader": { "name": "sqlserverreader", "parameter": { "username": "sa", "password": "######",
"where": "",
"column": [ "bname",
"bpwd" ], "connection": [ { "table": ["buyer"], "jdbcUrl": [
"jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=bookshop"
] } ] } }, "writer": { "name": "mysqlwriter", "parameter": { "writeMode": "insert", "username": "root", "password": "######", "column": [ "name",
"pwd" ], "session": [], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hotwords?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8", "table": ["user"] } ] } } } ] } }

官方解读各个数据库文档https://github.com/alibaba/DataX

运行:

python 空格{datax文件夹路径}\bin\datax.py 空格{json配置文件的路径}

python2 D:\download\datax\datax\bin\datax.py D:\download\datax\job\sqlserverTomysql.json

乱码输入:

CHCP 65001

 出错:

ERROR RetryUtil - Exception when calling callable, 即将尝试执行第1次重试.本次重试计划等待[1000]ms,实际等待[1000]ms, 异常Msg:[DataX无法连接对应的数据库,可能原因是:1) 配置的ip/port/database/jdbc错误,无法连接。2) 配置的username/password错误,鉴权失败。请和DBA确认该数据库的连接信息是否正确。]

解决方法:

datax里面的mysql驱动更换成合适的8.x的版本就好了:

查询你的mysql版本,下载相应的mysql-connector  jar包

 mysql -uroot -p 

替换:

datax->plugins->reader->mysqlreader->libs->mysql-connector-5...的jar包换成8.XX的版本

datax->plugins->write->mysqlwriter->libs->coonector-5...的jar包换成8.XX的版本

运行成功:

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  9. 一文看懂大数据的技术生态Hadoop, hive,spark都有了[转]

    大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可 ...

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