Spring-Boot使用neo4j-java-driver-- 查找两个节点之间关系的最短路径

一、Cypher数据

create (小北:朋友圈{姓名:"小北", 喜欢的书类:"Poetry"}),





(小菲:朋友圈{姓名:"小菲", 喜欢的书类:"Science Fiction"}),





(小鹏:朋友圈{姓名:"小鹏", 喜欢的书类:"Music"}),





(小颖:朋友圈{姓名:"小颖", 喜欢的书类:"Politics"}),





(小兰:朋友圈{姓名:"小兰", 喜欢的书类:"Music"}),





(小峰:朋友圈{姓名:"小峰", 喜欢的书类:"Travel"}),





(小讯:朋友圈{姓名:"小讯", 喜欢的书类:"Poetry"}),





(小东:朋友圈{姓名:"小东", 喜欢的书类:"Sequential Art"}),





(小唯:朋友圈{姓名:"小唯", 喜欢的书类:"Young Adult"}),





(小窦:朋友圈{姓名:"小窦", 喜欢的书类:"Poetry"}),





(小齐:朋友圈{姓名:"小齐", 喜欢的书类:"Default"}),





(小林:朋友圈{姓名:"小林", 喜欢的书类:"Poetry"}),





(小锐:朋友圈{姓名:"小锐", 喜欢的书类:"Default"}),





(小伟:朋友圈{姓名:"小伟", 喜欢的书类:"Young Adult"}),





(小玲:朋友圈{姓名:"小玲", 喜欢的书类:"Business"}),





(小讯)-[:认识]->(小窦),





(小讯)-[:认识]->(小齐),





(小讯)-[:认识]->(小林),





(小讯)-[:认识]->(小鹏),





(小讯)-[:认识]->(小伟),





(小讯)-[:认识]->(小峰),





(小菲)-[:认识]->(小鹏),





(小菲)-[:认识]->(小峰),





(小菲)-[:认识]->(小唯),





(小峰)-[:认识]->(小北),





(小峰)-[:认识]->(小兰),





(小东)-[:认识]->(小林),





(小东)-[:认识]->(小锐),





(小东)-[:认识]->(小菲),





(小鹏)-[:认识]->(小颖),





(小北)-[:认识]->(小兰),





(小颖)-[:认识]->(小东),





(小唯)-[:认识]->(小鹏),





(小唯)-[:认识]->(小锐),





(小伟)-[:认识]->(小玲)

二、执行后，neo4j browser中查询效果如下

三、找出小讯和小锐之间的最短关系路径

如上图，假设给你两个人，一个人是节点小讯，另一个人是节点小锐，问他们之间的关系最短路径是什么？ 或者换句话问，小讯怎么用最少的步骤联系到小锐？【前提是，小讯和小锐之间不存在任何关系，否则这种问题就没有任何意义了，你俩都有关系了，我还问个毛啊，】

如果你用肉眼观察的话，你会找到很多种小讯到达小锐的路径，比如：

1、小讯认识小峰，小菲认识小峰（如果不考虑关系的反向，则认为小峰也同样认识小菲），小菲又认识小唯，小唯认识小锐

因此这种路径下小讯联系小锐的步骤为： 小讯--小峰--小菲--小唯--小锐，路径长度4

2、同上，我们还可以找出一条长度等于3的路径：小讯--小林--小东--小锐

...... 等等，如果光靠肉眼观察的话，像这种数据少的话，勉强还可以捋下来，但是数据一多，就歇菜了，我们可以用neo4j自带的方法来算出两个节点之间存在关系的前提下的最短到达路径Path，比如：

查询出所有小讯到小锐的关系最短路径，语句如下：

MATCH n=allshortestPaths((a:朋友圈{姓名:"小讯"})-[*]-(b:朋友圈{姓名:"小锐"})) return n

查询出的graph效果如下：

下图标注的序号正是上面我们提到的长度等于3的一条路径：小讯--小林--小东--小锐

如果我们只查出最短的一条路径，我们使用shortestPath的时候只会查出一条结果，不管结果怎么样，反正都是最短路径！

语句如下：

MATCH n=shortestPath((a:朋友圈{姓名:"小讯"})-[*]-(b:朋友圈{姓名:"小锐"})) return n

四、找出小讯和小锐之间的深度等于4的路径Path

MATCH (a:朋友圈{姓名:"小讯"}),(b:朋友圈{姓名:"小锐"})

return (a)-[*4]-(b) as p

如果你查找length（path） = 8的结果会怎么样呢？

五、demo实现最短路径信息输出

Spring-Boot pom依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"





	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">





	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>





	<groupId>com.appleyk</groupId>





	<artifactId>Spring-Boot-Neo4jAPI</artifactId>





	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>





	<packaging>war</packaging>





	<description>Spring-Boot 集成Neo4j，实现原生JavaAPI的节点、关系操作</description>





	<parent>





		<groupId>org.springframework.boot</groupId>





		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>





		<version>1.5.12.RELEASE</version>





	</parent>





	<properties>





		<java.version>1.8</java.version>





		<janino.version>3.0.8</janino.version>





	</properties>





	<dependencies>





		<dependency>





			<groupId>org.springframework.boot</groupId>





			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>





		</dependency>





		<!-- 添加热部署 devtools：监听文件变动 -->





		<!-- 当Java文件改动时，Spring-boo会快速重新启动 -->





		<!-- 最简单的测试，就是随便找一个文件Ctrl+S一下，就可以看到效果 -->





		<dependency>





			<groupId>org.springframework.boot</groupId>





			<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>





			<!-- optional=true,依赖不会传递 -->





			<!-- 本项目依赖devtools；若依赖本项目的其他项目想要使用devtools，需要重新引入 -->





			<optional>true</optional>





		</dependency>





		<!-- Spring 单元测试 -->





		<dependency>





			<groupId>org.springframework.boot</groupId>





			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>





			<scope>test</scope>





		</dependency>





		<!-- JUnit单元测试 -->





		<dependency>





			<groupId>junit</groupId>





			<artifactId>junit</artifactId>





		</dependency>





		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.neo4j.driver/neo4j-java-driver -->





		<dependency>





			<groupId>org.neo4j.driver</groupId>





			<artifactId>neo4j-java-driver</artifactId>





			<version>1.6.1</version>





		</dependency>





	</dependencies>





</project>

demo演示：

import java.util.HashMap;





import java.util.List;





import java.util.Map;





 





import org.junit.Test;





import org.neo4j.driver.v1.AuthTokens;





import org.neo4j.driver.v1.Driver;





import org.neo4j.driver.v1.GraphDatabase;





import org.neo4j.driver.v1.Record;





import org.neo4j.driver.v1.Session;





import org.neo4j.driver.v1.StatementResult;





import org.neo4j.driver.v1.Value;





import org.neo4j.driver.v1.types.Node;





import org.neo4j.driver.v1.types.Path;





import org.neo4j.driver.v1.types.Relationship;





 





public class Neo4jBatchTest {





 





	Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "n123"));





	private Session session = driver.session();





 





	/**





	 * 批量创建





	 * 





	 * @throws Exception





	 */





	@Test





	public void shortEstPath() throws Exception {





		try {





			String cmdSql = "MATCH n=shortestPath((a:朋友圈{姓名:'小讯'})-[*]-"





					+ "(b:朋友圈{姓名:'小锐'})) return n";





			StatementResult result = session.run(cmdSql);





			while (result.hasNext()) {





				Record record = result.next();





				List<Value> values = record.values();





				Map<Long, Node> nodesMap = new HashMap<>();





				for (Value value : values) {





					if (value.type().name().equals("PATH")) {





						Path p = value.asPath();





						System.out.println("小讯和小锐之间的关系最短路径长度为：" + p.length());





						System.out.println("====================================");





						Iterable<Node> nodes = p.nodes();





						for (Node node : nodes) {





							nodesMap.put(node.id(), node);





						}





 





						/**





						 * 打印最短路径里面的关系 == 关系包括起始节点的ID和末尾节点的ID，以及关系的type类型





						 */





						Iterable<Relationship> relationships = p.relationships();





						for (Relationship relationship : relationships) {





							Long startID = relationship.startNodeId();





							Long endID = relationship.endNodeId();





							String rType = relationship.type();





							/**





							 * asMap 相当于 节点的properties属性信息





							 */





							System.out.println(





									nodesMap.get(startID).asMap() + "-" + rType + "-" 





							+ nodesMap.get(endID).asMap());





						}





					}





				}





			}





		} catch (Exception e) {





			System.err.println(e.getClass() + "," + e.getMessage());





		}





	}





 





}

运行方法效果如下：

如果多条的话就：

String cmdSql = "MATCH n=allshortestPaths((a:朋友圈{姓名:'小讯'})-[*]-(b:朋友圈{姓名:'小锐'})) return n";

执行结果：

对比下，在neo4j中查询的结果

原文地址：https://blog.csdn.net/Appleyk/article/details/80437746