一、read_table/read_csv常用函数参数

1、path:表明文件系统位置的字符串、url或文件型对象

2、sep或delimiter:用于分隔每行字段的字符序列或正则表达式

3、header:用作列名的行号，默认是0（第一行），如果没有列名的话，应该指定为None

4、names:结果的列名列表，和header=None一起用。

5、index_col： 用作结果中行索引的列号或列名，可以是一个单一的名称/数字，也可以是一个分层索引。

6、skiprows:从文件开头处起，需要跳过的行数或行号列表。

7、na_values:需要用NA替换的值序列。

缺失值默认显示为NULL(用NAN表示)

na_nalues指定缺失值显示为NULL(用NAN表示)

通过字典形式，na_values可指定不同列缺失值显示为不同的值

8、nrows:分块读入文件

max_rows:在尝试大文件之前，我们可以先对pandas的显示设置进行调整，使之更为紧凑

如果指向读取一小部分行，可以指明nrows:

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