编写自己的 GitHub Action，体验自动化部署

本文将介绍如何使用 GitHub Actions 部署前端静态页面，以及如何自己创建一个 Docker 容器 Action。

简介 Actions

GitHub Actions 是 GitHub 官方推出的持续集成/部署模块服务（CI/CD），和 jenkins、Travis CI 是同一类产品定位。

但 Actions 的最大优势，就是它是与 GitHub 高度整合的，只需一个配置文件即可自动开启服务。甚至你不需要购买服务器 —— GitHub Actions 自带云环境运行，包括私有仓库也可以享用，而且云环境性能也十分强劲。

当然这也意味着项目必须存放在 GitHub 才能享受这项服务。如果你的 GitHub 上有一些项目需要部署，那不妨把构建、上传等工作放到 Actions 里。比如最近我有个前端项目需要打包成静态文件，然后上传到腾讯云 COS 里，这是典型的自动化部署应用场景，我们可以借助 Actions 实现一劳永逸。

配置 workflow

前文说到，开启 GitHub Actions 只需一个配置文件，这个文件就是 workflow（工作流），它需要存在仓库目录下 .github/workflows/*.yml，文件名任意，但需要是一个 YAML 配置文件。

这个文件用来规定自动化操作在什么时候触发启动，然后需要做哪些事情，比如这样：

name: Deploy

on:

  push:

    branches:

      - master

jobs:

  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:

      - name: Checkout master

        uses: actions/checkout@v2

        with:

          ref: master

      - name: Setup node

        uses: actions/setup-node@v1

        with:

          node-version: "10.x"

      - name: Build project

        run: yarn && yarn build

      - name: Upload COS

        uses: zkqiang/tencent-cos-action@master

        with:

          args: delete -r -f / && upload -r ./dist/ /

          secret_id: ${{ secrets.SECRET_ID }}

          secret_key: ${{ secrets.SECRET_KEY }}

          bucket: ${{ secrets.BUCKET }}

          region: ap-shanghai

首先配置里所有 name 都是可以自定义的，只是用于可视化中进行识别。

on: 用来指定启动触发的事件，push 则表示在监听到 git push 到指定分支时触发。如此之外还可以是 pull_request。

jobs: 是工作任务，可以包含多个 job，并且每个 job 是独立的虚拟环境。不同 job 之间默认是并行的，如果想顺序执行，可以这样 build-job: needs: test-job。

runs-on: 用来指定执行系统环境，不仅有常用的 Linux 发行版，还可以是 macOS 或 Windows。

steps: 表示每个 job 需要执行的步骤，比如这里我分成了四步：拉取分支 → 安装 Node 环境 → 构建项目 → 上传 COS。

uses: 指的是这一步骤需要先调用哪个 Action。

Action 是组成工作流最核心最基础的元素。每个 Action 可以看作封装的独立脚本，有自己的操作逻辑，我们只需要 uses 并通过 with 传入参数即可。

比如 actions/checkout@v2 就是官方社区贡献的用来拉取仓库分支的 Action，你不需要考虑安装 git 命令工具，只需要把分支参数传入即可。

更多 Action 你可以通过 GitHub 顶部的 Marketplace 里找到，不过问题来了，我在其中搜索腾讯 COS 并没有找到相关 Action。

腾讯官方提供了 coscmd 命令行工具，是基于 Python 开发，很可惜没有二进制版本。因此如果使用在 Actions 中，就必须有 Python 环境，有两种思路：

在 Steps 里加入 actions/setup-python 这一步骤安装 Python 环境，然后再使用 pip install coscmd；
将上面的步骤封装成独立的 Action，之后直接 uses 即可。

第一种很简单，可以在 steps 里加入：

steps:

- uses: actions/setup-python@v1

  with:

    python-version: '3.x'

    architecture: 'x64'

- name: Install coscmd

  run: pip install -U coscmd

- name: Upload COS

  run: |

    coscmd config ....

    coscmd upload -r ./dist/ /

但是我选择了第二种，顺便了解如何创建自己的 Action。

创建 Docker 容器 Action

官方提供了两种方式创建 Action，一种是使用 JavaScript 环境创建，另一种是通过 Docker 容器创建。coscmd 既然依赖 Python，这里使用 Docker 容器更简单一些。

创建 Dockerfile

那我们首先创建一个 Dockerfile:

FROM python:3.7-slim

ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1

ENV PYTHONUNBUFFERED 1

RUN pip install --upgrade --no-cache-dir coscmd

COPY "entrypoint.sh" "/entrypoint.sh"

RUN chmod +x /entrypoint.sh

ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]

如果不了解 Docker 也没关系，只需要知道 FROM 是指定容器环境，然后 RUN 去执行 pip install coscmd 的操作。最后将仓库目录下的 entrypoint.sh 拷贝到容器中，并用 ENTRYPOINT 执行，至于这个 sh 文件后面再说。

创建 action.yml

这里定义了 Action 相关的配置：

name: 'Tencent COS Action'

description: 'GitHub Action for Tencent COS Command'

author: 'zkqiang <zkqiang@126.com>'

branding:

  icon: 'cloud'

  color: 'blue'

inputs:

  args:

    description: 'COSCMD args'

    required: true

  secret_id:

    description: 'Tencent cloud SecretId'

    required: true

  secret_key:

    description: 'Tencent cloud SecretKey'

    required: true

  bucket:

    description: 'COS bucket name'

    required: true

  region:

    description: 'COS bucket region'

    required: true

runs:

  using: 'docker'

  image: 'Dockerfile'

除了一些描述性信息，最重要的是定义 input: args 输入参数，也就是 step 里 with 传递的参数，可以通过 required 设置该参数是否必传。这里传递的参数都是识别和验证对象桶的必需参数。

最后通过 runs 指定 docker 环境和 Dockerfile 文件。

创建 entrypoint.sh

这里需要使用 shell 来写传递参数后的执行逻辑，由于 coscmd 本身就是命令行工具，所以我们只需将参数再传给它即可。

#!/bin/bash

set -e

if [ -z "$INPUT_ARGS" ]; then

  echo 'Required Args parameter'

  exit 1

fi

# ...省略部分代码

coscmd config -a $INPUT_SECRET_ID -s $INPUT_SECRET_KEY -b $INPUT_BUCKET -r $INPUT_REGION -m $THREAD

IFS="&&"

arrARGS=($INPUT_ARGS)

for each in ${arrARGS[@]}

do

  unset IFS

  each=$(echo ${each} | xargs)

  if [ -n "$each" ]; then

  echo "Running command: coscmd ${each}"

  coscmd $each

  fi

done

action.yml 中的参数会自动转成 INPUT_ 前缀并且大写的变量传入，因此我们可以直接引用。

验证完参数之后（也可省略，action.yml 已判断），先配置 coscmd config，然后将 args 参数传入 coscmd 即可。另外为了方便使用多条命令，加入了支持 && 连接命令，脚本里需要对其分割。

调用自建的 Action

将刚才创建的 Action 推送到 GitHub 上，就调用这个 Action 了，前文的 workflow 配置里也已经包含了：

name: Upload COS

uses: zkqiang/tencent-cos-action@master

with:

  args: delete -r / && upload -r ./dist/ /

  secretId: ${{ secrets.SECRET_ID }}

  secretKey: ${{ secrets.SECRET_KEY }}

  bucket: ${{ secrets.BUCKET }}

  region: ap-shanghai

args: delete -r -f / && upload -r ./dist/ /，相当于先清空对象桶，然后再执行上传。delete 和 upload 都是 coscmd 自己的命令参数，其他命令可以查阅官方文档。

另外有没有注意到 ${{ secrets.XXX }} 这种参数，并不是具体的值，而是调用了 GitHub Settings 里保存的 secrets，添加方式如下：

为什么这样做？是因为 workflow 代码在公开仓库中也是任意可见的，如果将 SecretKey 这些信息暴露，等于将 COS 操作权限交出，而存在 settings 里则不会有这个问题。

然后就可以使用 Actions 功能了，向包含 workflow 的仓库 master 分支推送一次代码，如果没有配错的话，过段时间可以在 Actions 栏里看到一列绿色的对号。

结语

至此我们了解了如何使用 GitHub Actions 部署，以及如何自己创建一个 Action，可见这一项免费的服务真的非常好用，借助 Action 开源市场也可以大幅简化使用。

当然 CI 的应用不仅仅在部署这方面，绝大部分从开发完成到交付/部署之间的动作也都可以用自动化完成，只要是重复的操作就应该考虑能不能加入自动化来解放双手。

本文 COS Action 的代码仓库。

workflow 官方文档

更多的 Actions 可以从 Marketplace 和 awesome-actions 里获取。

本文属于原创，首发于微信公众号「面向人生编程」，如需转载请后台留言。

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