RNN实现文本标注：

弊端是图像信息只在初始化时有用到

Soft Attention模型：

每一层具有三个输入：隐藏状态 + 注意力特征向量 + 词向量

每一层具有两个输出：新的位置分布（指示下一次‘观测’位置） + 词向量概率分布

上图介绍了两种计算注意力特征向量的方式，CNN特征和RNN产生位置分布的结合方式，D维指的应该是feature深度

这里展示了两种注意力向量生成方式的异同，可以看到Soft模式更为发散且更为直观，当然比较厉害的是这是无监督学习出来的结果（神经网络么）

其他的Soft模式展示

但是Sotf模式不是随意关注的，它的关注区域大小也是收到感受野大小影响的（废话... ...）

空间转化器：弥补Soft模式关注区受限制的问题

关注位置裁剪可学习化：

裁剪操作是不可微的，但是可以通过参数使得这一过程连续，即建立坐标映射，这样就可以将关注位置到输入图像这一过程可学习化，整合入网络

  • Sotf attention

    • 容易实现，且工作的不错
    • 由于关注区域是受限制的，所以引入空间转换器
  • Hard attention（介绍不多）

    • 不容易实现
    • 没有梯度
    • 需要强化学习

『cs231n』注意力模型的更多相关文章

  1. 『cs231n』通过代码理解风格迁移

    『cs231n』卷积神经网络的可视化应用 文件目录 vgg16.py import os import numpy as np import tensorflow as tf from downloa ...

  2. 『cs231n』计算机视觉基础

    线性分类器损失函数明细: 『cs231n』线性分类器损失函数 最优化Optimiz部分代码: 1.随机搜索 bestloss = float('inf') # 无穷大 for num in range ...

  3. 『cs231n』通过代码理解gan网络&tensorflow共享变量机制_上

    GAN网络架构分析 上图即为GAN的逻辑架构,其中的noise vector就是特征向量z,real images就是输入变量x,标签的标准比较简单(二分类么),real的就是tf.ones,fake ...

  4. 『cs231n』RNN之理解LSTM网络

    概述 LSTM是RNN的增强版,1.RNN能完成的工作LSTM也都能胜任且有更好的效果:2.LSTM解决了RNN梯度消失或爆炸的问题,进而可以具有比RNN更为长时的记忆能力.LSTM网络比较复杂,而恰 ...

  5. 『cs231n』卷积神经网络的可视化与进一步理解

    cs231n的第18课理解起来很吃力,听后又查了一些资料才算是勉强弄懂,所以这里贴一篇博文(根据自己理解有所修改)和原论文的翻译加深加深理解,其中原论文翻译比博文更容易理解,但是太长,而博文是业者而非 ...

  6. 『cs231n』视频数据处理

    视频信息 和我之前的臆想不同,视频数据不仅仅是一帧一帧的图片本身,还包含个帧之间的联系,也就是还有一个时序的信息维度,包含人的动作判断之类的任务都是要依赖动作的时序信息的 视频数据处理的两种基本方法 ...

  7. 『cs231n』作业3问题3选讲_通过代码理解图像梯度

    Saliency Maps 这部分想探究一下 CNN 内部的原理,参考论文 Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classifi ...

  8. 『cs231n』绪论

    笔记链接 cs231n系列所有图片笔记均拷贝自网络,链接如上,特此声明,后篇不再重复. 计算机视觉历史 总结出视觉两个重要结论:1.基础的视觉神经识别的是简单的边缘&轮廓2.视觉是分层的 数据 ...

  9. 『cs231n』无监督学习

    经典无监督学习 聚类 K均值 PCA主成分分析 等 深度学习下的无监督学习 自编码器 传统的基于特征学习的自编码器 变种的生成式自编码器 Gen网络(对抗式生成网络) 传统自编码器 原理 类似于一个自 ...

随机推荐

  1. IP分片丢失重传

    尽管IP分片看起来是是透明的,但有一点让人不想使用它:即使只丢失一片数据也要重传整个数据报.为什么会发生这种情况呢?     因为IP层本身没有超时重传的机制——由更高层来负责超时和重传(TCP有超时 ...

  2. 20145105 《Java程序设计》实验四总结

    实验四 Android开发基础 一.实验内容 基于Android Studio开发简单的Android应用并部署测试 了解Android组件.布局管理器的使用: 掌握Android中事件处理机制 二. ...

  3. Adobe漏洞攻击

    Adobe漏洞攻击 windows ip 开启msfconsole 进入攻击模块 设置攻击载荷payload 设置相关参数 确定需要修改的参数 exploit生成5303.pdf 将pdf复制到靶机里 ...

  4. Python3基础 while 循环示例

             Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda ...

  5. MySQL命令行导出、导入数据库，备份数据库表

    MySQL导出数据库/数据表 1.首先,将你MySQL安装目录,例如C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin添加到你的系统环境变量PATH中: 2.导出数 ...

  6. UOJ #56. 【WC2014】非确定机

    题意大意:给出一个输出文件,求输入. 1.满足所求的输入文件是一张图,n个点,m条边,所用算法是k(k在给出的输出文件中给出了) 2.算法是图论算法?!k基本上→两位数组成,若十位数相同,说明基本算法 ...

  7. MVC项目发布IIS CSS无法加载

    IIS配置网站在本地服务器调用不了CSS,新装了一个WIN8系统,IIS配置好之后做好的网站样式表浏览器不调用 处理方法 : 把静态内网 勾选打上即可 如果上述方法操作完成还是访问不鸟就继续往下看 权 ...

  8. Kali Linux 2016.2初体验

    前言 Kali Linux官 方于8月30日发布Kali Linux 2016的第二个版本Kali Linux 2016.2.该版本距离Kali Linux 2016.1版本发布,已经有7个月.在这期 ...

  9. Qt5_qt.conf

    本站所有文章由本站和原作者保留一切权力,仅在保留本版权信息.原文链接.原 文作者的情况下允许转载,转载请勿删改原文内容, 并不得用于商业用途. 谢谢合作. 原文链接:用qt.conf和qtconfig ...

  10. 关于python中的 “ FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '……'问题 ”

    今天在学python时,在模仿一个为图片加上图标并移动到指定文件夹的程序时遇到“FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '152 ...