由于各种原因,mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现,大致归结为如下几类

  • 1:备库写数据
  • 2:执行non-deterministic query
  • 3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务
  • 4:binlog或者relay log数据损坏

数据不同步给应用带来的危害是致命的,当出现主从数据不一致的情况,常见的应对方法是先把从库下线,然后找个半夜三更的时间把应用停掉,重新执行同步,如果数据库的体积十分庞大,那工作量可想而知,会让人崩溃。本文介绍使用percona-toolkit工具对mysql主从数据库的同步状态进行检查和重新同步。

一:安装percona-toolkit

  1. # yum -y install perl-Time-HiRes
  2. # wget
  3. http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.13/tarball/percona-toolkit-2.2.13.tar.gz
  4. # tar -zxvpf percona-toolkit-2.2.13.tar.gz
  5. # cd percona-toolkit-2.2.13
  6. # perl Makefile.PL
  7. # make
  8. # make install

二:修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式

mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement, Mixed,以及ROW!

1.Statement:

每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。)

缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)会出现问题).

2.Row

不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。

优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。

3.Mixed

是以上两种level的混合使用,一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句,还是会记录所有行的变更。

主从数据库分别修改my.cnf文件相关配置项如下:

  1. binlog_format=ROW

三:使用pt-table-checksum工具检查数据一致性情况

用法参考:

假设192.168.1.205是主库,192.168.1.207是它的从库,端口在3306。

1. 先校验

  1. # pt-table-checksum --user=root --password=123456 \
  2. --host=192.168.1.205 --port=3306 \
  3. --databases=test --tables=t2 --recursion-method=processlist \
  4. --no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters \
  5. --replicate=test.checksums

2. 根据校验结果,只修复192.168.1.207从库与主库不一致的地方:

  1. # pt-table-sync --execute --replicate \
  2. test.checksums --sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

3. 修复后,再重新校验一次。执行第一步的语句即可。

4. 检查修复结果: 登陆到192.168.1.207,执行如下sql语句返回若为空,则说明修复成功:

  1. SELECT
  2. *
  3. FROM
  4. test.checksums
  5. WHERE
  6. master_cnt <> this_cnt
  7. OR master_crc <> this_crc
  8. OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc)

各参数含义

  • --nocheck-replication-filters:不检查复制过滤器,建议启用。后面可以用--databases来指定需要检查的数据库。
  • --no-check-binlog-format:不检查复制的binlog模式,要是binlog模式是ROW,则会报错。
  • --replicate-check-only:只显示不同步的信息。
  • --replicate=:把checksum的信息写入到指定表中,建议直接写到被检查的数据库当中。
  • --databases=:指定需要被检查的数据库,多个则用逗号隔开。
  • --tables=:指定需要被检查的表,多个用逗号隔开
  • h=127.0.0.1:Master的地址
  • u=root:用户名
  • p=123456:密码
  • P=3306:端口

下面我们来模拟下主从数据库不同步情况下的pt-table-checksum,为了方便,这里我们采用test schema

1: 主库上建表,插入测试数据

  1. mysql> create table t2 (id int primary key,name varchar(100) not null,salary int);
  2. mysql> CREATE PROCEDURE test_insert ()
  3. BEGIN
  4. DECLARE i INT DEFAULT 0;
  5. WHILE i<10000
  6. DO
  7. INSERT INTO t2
  8. VALUES
  9. (i,CONCAT('员工',i), i);
  10. SET i=i+1;
  11. END WHILE ;
  12. END;;
  13. mysql> CALL test_insert();

从库上校验当前数据的同步情况为正常。

从库上删除一半的数据

  1. mysql> delete from t2 where id > 5000;
  2. Query OK, 4999 rows affected (0.14 sec)
  3. mysql> select count(*) from t2;
  4. +----------+
  5. | count(*) |
  6. +----------+
  7. | 5001 |
  8. +----------+
  9. 1 row in set (0.01 sec)

2:使用pt-table-checksum工具进行校验:

  1. # pt-table-checksum --user=root --password=123456 \
  2. --host=192.168.1.205 --port=3306 \
  3. --databases=test --tables=t2 --recursion-method=processlist \
  4. --no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters \
  5. --replicate=test.checksums

3:登陆从库进行查询checksum表

  1. mysql> SELECT
  2. *
  3. FROM
  4. test.checksums
  5. WHERE
  6. master_cnt <> this_cnt
  7. OR master_crc <> this_crc
  8. OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc)

4:使用pt-table-sync工具进行数据重新同步

  1. # pt-table-sync --execute --replicate \
  2. test.checksums --sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

5:从库上验证数据,中文“员工”变成了“??”

检查主库,发现出现一样的情况,中文“员工”变成了“??”,猜想和字符集设置相关。

于是检查数据库字符集设置,发现test库字符集非utf8

主从库my.cnf文件添加如下配置项后重启数据库实例

  1. character_set_client=utf8
  2. character_set_server=utf8

重新执行以上1-4步,发现一切正常!关键第4步要加--charset=utf8 参数

  1. # pt-table-sync --execute --replicate \
  2. test.checksums --charset=utf8 \
  3. --sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

使用Percona Toolkit解决Mysql主从不同步问题【备忘】的更多相关文章

  1. 解决mysql 主从数据库同步不一致的方法

    接着上文 配置完Mysql 主从之后,在使用中可能会出现主从同步失败的情况. mysql> show slave status\G Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL ...

  2. MySQL主从数据库同步延迟问题解决(转)

    最近在做MySQL主从数据库同步测试,发现了一些问题,其中主从同步延迟问题是其中之一,下面内容是从网上找到的一些讲解,记录下来以便自己学习: MySQL的主从同步是一个很成熟的架构,优点为:①在从服务 ...

  3. 配置MySQL主从双向同步

    原文地址:http://www.cnblogs.com/zhongshengzhen/ 原主数据库:192.168.137.33 原从数据库:192.168.137.197   需要先阅读并操作:ht ...

  4. MYSQL主从库同步配置过程

    MYSQL主从库同步配置过程 为了实现网站数据库的异地备份,采用了MySQL数据库主从同步配置,需要两台服务器分别作为主从库,当主库发生增删改等操作,会实时反映到从库,我的个人服务器配置如下: 主库为 ...

  5. Centos 配置 Mysql 主从双向同步

    配置之前,请先阅读mysql主从复制: Mysql-主从复制 原:  主从环境: 主服务器:192.168.153.130 从服务器:192.168.153.131 1.从数据库创建同步用户,将主数据 ...

  6. 如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理的是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题?

    如何实现 MySQL 的读写分离? 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去. MySQL 主从复制原理的是 ...

  7. MySQL主从数据同步延时分析

    一.MySQL数据库主从同步延迟                                                              要了解MySQL数据库主从同步延迟原理,我们 ...

  8. 减少mysql主从数据同步延迟

    网上给出的解决办法: 基于局域网的master/slave机制在通常情况下已经可以满足'实时'备份的要求了.如果延迟比较大,就先确认以下几个因素:1. 网络延迟2. master负载3. slave负 ...

  9. MySQL主从双向同步复制

    本文介绍了mysql主从,实现mysql的双向同步复制. MySQL支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护日 ...

随机推荐

  1. Android界面性能调优手册

    界面是 Android 应用中直接影响用户体验最关键的部分.如果代码实现得不好,界面容易发生卡顿且导致应用占用大量内存. 我司这类做 ROM 的公司更不一样,预装的应用一定要非常流畅,这样给客户或用户 ...

  2. WebService – 2.动态调用WebService

    在本节课程中,将演示如何通过程序动态添加.调用.编译.执行WebService并返回结果. WebService动态调用示意图 WebService相关知识 代码文档对象模型CodeDom的使用 编程 ...

  3. git revert 和 git reset的区别

    git revert 撤销 某次操作,此次操作之前和之后的commit和history都会保留,并且把这次撤销 作为一次最新的提交    * git revert HEAD               ...

  4. 攻城狮在路上(叁)Linux(十七)--- linux磁盘与文件管理概述

    一.复习知识点: 1.扇区是最小的物理存储单位,大小为512bytes. 2.扇区组成一个圆,成为柱面,柱面是分区的最小单位. 3.第一个扇区很重要,因为包含了MBR(446字节)和分区表(64字节) ...

  5. Oracle Segments可以跨多个data files吗?

    首先,你需要明白的一点是:数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定,每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成:数据文件.日志文件和控制文件.数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储.每一 ...

  6. [Outlook] Outlook2013能收但无法发送邮件-0x800CCC13, 0x800CCC0B, 0x8004210B

    [20140704更新],在公司收邮件的时候,问题再次出现,错误码:0x800ccc13,按照以下方法测试成功: 1. 按照以前办法,反复重启,失败 2. 按照以下参考连接A中的步骤 a. Click ...

  7. 用.NET开发通用Windows App

    (此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:随着Windows 10的正式发布,作为.NET开发人员应该开始或多或少了解一下通用( ...

  8. SQL Server 2016将内置R语言?

    (此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:随着大数据成为一个BuzzWord,和大数据相关的技术也变得越来越火热,其中就包括R语 ...

  9. 机器学习公开课笔记(5):神经网络(Neural Network)——学习

    这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章,为什么这么说呢?这一章主要讲后向传播(Backpropagration, BP)算法,Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项$\delta$,如何计算 ...

  10. MySQL模糊查询:LIKE模式和REGEXP模式

    MySQL模糊查询提供了两种模式:LIKE模式和REGEXP模式. LIKE模式 LIKE模式是使用的LIKE 或 NOT LIKE 比较运算符进行模糊查询. SELECT 字段 FROM 表 WHE ...