第一课 python的几种环境配置

第一种，pythom+eclipse+pydev

这种安装方式比较简单，网上教程比较多，需要注意的是安装eclipse前需要安装jdk。具体过程不再啰嗦了。下面主要讲讲在64位系统下安装numpy，scipy,matplotlib等几个科学计算包。

python借助于numpy和scipy这两个库，在科学计算上也是大有用处的，但问题是这两个库并不好装，尤其是在64位的情况下。

官方Pypi上默认只提供了32位的，而sourceforge上针对windows的exe安装包(貌似)也没有64位的。

我在2.7下直接pip install无法安装numpy，3.4下numpy正常安装，但是scipy却死活安装不上。

好在加州大学欧文分校（University of California, Irvine）LFD实验室（The Laboratory for Fluorescence Dynamics）的Christoph Gohlke在其个人主页上提供了非官方的Windows源：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 。

直接去下载对应的版本安装就好了，需要注意其中的依赖关系。

Delbert 本人同时安装了Python 2.7和3.4的64位版本，默认为3.4版本的。由于越来越多的Python库以wheel进行封装，也就是扩展名变成了.whl，不能再像之前.exe一样直接双击安装了。好办。

Python 2.7 amd64 安装 numpy 和 scipy

由于下载下来的包是wheel格式的，需要wheel支持。而Delbert默认版本不是2.7，所以需要先通过cd命令切换到2.7版本安装路径下的Script文件夹，输入 pip install wheel 来安装wheel。

之后 pip install <下载到的numpy安装包>来进行安装就好了。

安装完numpy，也是通过 pip install <下载到的scipy安装包> 来进行安装。

如果你是在类unix环境下的话，路径需要是/开头的绝对路径，否则会提示找不到文件的错误。

Python 3.4 amd64 安装 numpy 和 scipy

由于Delbert默认版本为3.4，所以3.4版本的安装就相对容易了。

开一个命令行，pip install wheel安装wheel。

pip install <拖入下载到的numpy包>

pip install <拖入下载到的scipy包>

嗯，这样就安装完成了。

在命令行下操作的话，就不需要手动输入类Unix的路径了，直接将安装包拖入命令行窗口即可获得完整路径。

注意事项

好像从非官方源得到的numpy和官方的冲突，如果之前手动安装的话需要手动卸载；否则安装numpy的过程中，卸载会出错导致无法完成安装。

测试一下，没问题了，开始干活。

以上转载自 Delbert's Blog 。

特别要注意存放numpy等的位置，如果实在弄不好就放在/python/scripts里面吧。

第二种，Anaconda

据说第一种方法是个大坑，不过安装的过程对理解python还是有一定的作用的，没办法，咱就喜欢折腾。。。

这个软件我也装过，一键式安装，轻松解决，但是还是没有理解好这个软件，只是觉得很牛的样子，网上很多说note会上不去，反正我是上的去，哈哈。。

第三种，winpython

这个没去弄，也不想去弄了，今天够折腾了。

上面主要是对今天折腾的一个总结，我姑且先选第一种方式学着PYTHON，慢慢上手再选个比较顺手的软件吧。不过感觉还是linux系统牛B啊。。

请无视我的逻辑和表达。哈哈哈