【转】 关于data factory的介绍——即如何快速生成大批量数据

上次在我的博客中讲述了quest公司的spotlight系列软件，这次来扯淡一下quest公司的另一测试辅助软件 datafactory（数据工厂），顾名思义，数据工厂是生产数据的，主要应用领域是性能测试中的大数据量测试， 也就是性能测试数据准备阶段。

原理说明：

通过和数据库进行连接后，对选定表的字段设定一定的插入规则，然后批量插入记录。Datafactory支持各种主流数据库（oracle、DB2、MS SQL），甚至excel、access等。下面以以主流的oracle为例进行说明。

环境说明：

Oracle10g，创建2个表，一个是testtable，一个testtable2。计划用datafactory往testtable中插入记录，其中需要读取testtable2中的部分字段信息。testtable表的字段类型如下（字段类型已经尽可能覆盖多种情况）：

Testtable表：

Testable2字段类型和testtable类似，里面记录情况如下：

编号	姓名	性别	出生日期	毕业院校	分数	照片	考核情况
1	张三	1	2009-12-21	北京大学	85.5	<BLOB>	<NCLOB>
2	李四	0	2002-7-16	清华大学	78.2	<BLOB>	<NCLOB>
3	王五	1	1999-6-8	湖南大学	65.5	<BLOB>	<NCLOB>

详细操作描述：

安装完datafactory之后，进入file菜单下面点击new，然后选择oracle数据库类型。

然后会要求输入oracle的net服务，和连接的用户名和密码。

选择要插入记录的表。

进入设置插入表规则界面，对每个字段的插入规则在右边界面进行设置。

设定规则，testtable表中编号字段为long integer类型，这里设定为插入顺序值（insert sequential values）。

设定规则，testtable表中姓名字段为vachar2类型，这里设定从testtable2表中查询结果随机取值。

设定规则，testtable表中出生日期为date类型，这里设定设定一个随机的时间，时间跨度为1982年-1988年的任何一天。

设定规则，testtable表中分数为为number类型，这里设定设定一个随机数值，数字跨度为50-85.5。

设定规则，testtable表中考核情况为NCLOB类型，这里设定随机从文件夹中的text文件获得内容。

设定规则，testtable表中照片为BLOB类型，这里设定随机从文件夹中的获得图片。

设定完毕后，点击上面的run按钮，成功执行插入。插入后的效果如下所示：

引发的另外一个问题：

因为datafactory试用版只能每次插入100条数据，购买正版又没有钱，而大数据量的测试动不动就要100万级的数据，那要准备100万条数据可是要点10000次鼠标啊，那样的话，性能测试还没有开始，人就已经崩溃了。其实，有很多办法能够解决这个问题。如写一个多线程的程序，反复触发插入事件。当然最简单的办法，还是用HP公司的Loadrunner录一段插入的脚本，然后设定几个虚拟用户（原理上也是多线程插入的方式）进行插入就可以轻松搞定了。

录制插入脚本，把整个插入操作当作一个事务。

设定场景，这里设定8个虚拟用户，并发插入，时限为5分钟。

场景运行情况，插入事务一共通过了2635个。

从上面的事务来看，一共有2635个事务通过，因为试用版每次插入100条数据，则应该插入的总记录数为：2635×100=263500条，进入数据库，执行查询，可以发现记录数正确。