1. ORM概括

1.1. ORM简介

ORM 对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。

面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。

让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面,都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中,我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。

如果打开你最近的程序(如,PetShop4.0),看看DAL(数据库访问层)代码,你肯定会看到很多近似的通用的模式。我们以保存对象的方法为例,你传入一个对象,为SqlCommand对象添加SqlParameter,把所有属性和对象对应,设置SqlCommand的CommandText属性为存储过程,然后运行SqlCommand。对于每个对象都要重复的写这些代码。除此之外,还有更好的办法吗?有,引入一个O/R Mapping。实质上,一个O/R Mapping会为你生成DAL。与其自己写DAL代码,不如用O/R Mapping。你用O/R Mapping保存,删除,读取对象,O/R Mapping负责生成SQL,你只需要关心对象就好。

1.2. Petapoco简介

PetaPoco是一个微小的,快速的,单个文件的微型ORM,可以运行在.NET和Mono平台上。对象/关系数据库映射(object/relational mapping,ORM)这个术语表示一种技术,用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据结构中去。

PetaPoco是一款适用于.NET应用程序的轻型对象关系映射器(ORM, Object Relational Mapper)。与那些功能完备的ORM(如NHibernate或Entity Framework)不同的是,PetaPoco更注重易用性和性能,而非丰富的功能。使用PetaPoco只需要引入一个C#文件,可以使用强类型的 POCO(Plain Old CLR Object),并支持使用T4模板生成的类等等。

在今日的企业环境中,把面向对象的软件和关系数据库一起使用可能是相当麻烦和浪费时间的。而PetaPoco不仅仅管理.NET类到数据库表的映射(包括.NET 数据类型到SQL数据类型的映射),还提供数据查询和获取数据的方法,可以大幅度减少开发时人工使用SQL和ADO.NET处理数据的时间。

PetaPoco的目标主要是用于与数据持久化相关的编程任务,能够使开发人员从原来枯燥的SQL语句的编写中解放出来,解放出来的精力可以让开发人员投入到业务逻辑的实现上。对于以数据为中心的程序,开发人员往往是在数据库中使用存储过程来实现商业逻辑,这种情况下PetaPoco可能不是最好的解决方案,但对于那些基于.NET,并且能够实现OO业务模型和商业逻辑的中间层应用,PetaPoco是最有用的。PetaPoco可以帮助用户消除或者包装那些针对特定厂商的SQL代码,并且帮用户把结果集从表格式的表示形式转换成一系列的对象。

PetaPoco功能包括:

1) 可与SQL Server、SQL Server CE、MySQL、PostgreSQL以及Oracle数据库协同工作。

2) 包含针对Insert/Delete/Update/Save以及IsNew的多个辅助方法。

3) 支持简单事务

4) 对于翻页请求会自动计算总记录数,并获取特定分页。

5) 支持参数替换,能够从对象属性中抓取命名参数(named parameters)

6) 包括一个消耗资源很少的SQL Builder类

7) 部分记录更新

8) 包括T4 Templates,可以用于基于数据库结构生成POCO类。

在性能方面,PetaPoco仅次于Dapper,速度只稍逊于手工编码的数据访问层(DAL, Data Access Layer)。此外,由于PetaPoco是开源项目,因此添加条件来处理如空间数据等特定情况会很容易。

最近,随着许多开源项目的发布,微型ORM已开始成为一种流行趋势。其他一些众所周知的适用于.NET的项目有Dapper和Massive。那些微型ORM相对于功能完备的ORM而言,会更简单、更高效,微型ORM通常要求开发人员手动编写SQL语句,而非完全动态生成。它们同样不需要冗长的映射文件,因为对于维护和调试而言,那些映射文件只会让过程变得单调乏味。

1.3. 获取Petapoco

1) •NuGet - http://nuget.org/List/Packages/PetaPoco

2) •GitHub - https://github.com/toptensoftware/petapoco

3)•在VS项目中,打开NuGet程序包管理器,搜索PetaPoco选择最新的程序包,安装即可

原文引自:http://www.cnblogs.com/tinyhu/archive/2013/06/02/3113652.html

ORM之PetaPoco入门(一)--Petapoco简介的更多相关文章

  1. ORM之PetaPoco入门(二)--Petapoco基本用法

    1. Petapoco基本用法 1.1. 创建示例工程 首先创建一个工程文件,为了便于展示数据这里创建一个类型为:WindowsApplication的工程文件.命名为:PetapocoTest. 程 ...

  2. PetaPoco入门

    (转自:http://www.cnblogs.com/tinyhu/archive/2013/06/02/3113652.html) 1. ORM概括 1.1. ORM简介 ORM 对象-关系映射(O ...

  3. 轻量级ORM框架初探-Dapper与PetaPoco的基本使用

    一.EntityFramework EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架.这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择. 1.1 准备一张数据库 ...

  4. PetaPoco入门(二)

    1. Petapoco基本用法 1.1. 创建示例工程 首先创建一个工程文件,为了便于展示数据这里创建一个类型为:WindowsApplication的工程文件.命名为:PetapocoTest. 程 ...

  5. Android高性能ORM数据库DBFlow入门

    DBFlow,综合了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等库的优点.同时不是基于反射,所以性能也是非常高,效率紧跟greenDAO其后.基于注解,使用 ...

  6. SQL Server复制入门(一)----复制简介【转】

    SQL Server复制入门(一)----复制简介 简介 SQL Server中的复制(Replication)是SQL Server高可用性的核心功能之一,在我看来,复制指的并不仅仅是一项技术,而是 ...

  7. c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 SQL Server文章目录 浅谈SQL Server中统计对于查询的影响 有关索引的DMV SQL Server中的执行引擎入门 【译】表变量和临时表的比较 对于表列数据类型选择的一点思考 SQL Server复制入门(一)----复制简介 操作系统中的进程与线程

    c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings n ...

  8. C#刷遍Leetcode面试题系列连载(1) - 入门与工具简介

    目录 为什么要刷LeetCode 刷LeetCode有哪些好处? LeetCode vs 传统的 OJ LeetCode刷题时的心态建设 C#如何刷遍LeetCode 选项1: VS本地Debug + ...

  9. Python 入门之Python简介

    Python 入门之Python简介 1.Python简介: (1) Python的出生: ​ python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)(中文名字:龟叔).1989年的 ...

随机推荐

  1. 【原创】LoadRunner Java Vuser脚本的配置和调试指南

    1 编写目的 本文介绍了Loadrunner多负载压力机的配置,并通过测试Java Vuser的数据库连接脚本对配置结果进行了验证,同时对配置过程中遇到的问题和解决的过程进行了记录,关于Java数据库 ...

  2. <转>MySQL性能优化的最佳20+条经验

    http://coolshell.cn/articles/1846.html 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心 ...

  3. WCF测试工具,post经验

    以前使用WCF的post的时候总是不知道怎么传值,需要注意2方面 1.头可以用Json或者是xml来传值 Content-Type: application/json; charset=utf-8 2 ...

  4. WebOb的简单介绍

    在之前的文章中我写了有关于如何使用PasteDeploy生成WSGI的Application.在Openstack的源码中,除了 PasteDeploy外,还有一个和WSGI密切相关的工具包WebOb ...

  5. Storm因机器断电等,启动supervisor异常

    Storm因机器断电等,启动supervisor错误 因机器断电或其他异常导致的supervisor意外终止,再次启动时报错: 2014-08-13 10:36:03 b.s.event [ERROR ...

  6. 【转】 hive简介,安装 配置常见问题和例子

    原文来自:  http://blog.csdn.net/zhumin726/article/details/8027802 1 HIVE概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化 ...

  7. 问题-Tbutton(sender) 与 (sender as Tbutton) 等价吗?

    问题:Tbutton(sender) 与 (sender as Tbutton) 等价吗?  答:  1. Sender As TButton时delphi做类型检查. 比如: var frm:TFo ...

  8. python 使用__future__

    Python的每个新版本都会增加一些新的功能,或者对原来的功能作一些改动.有些改动是不兼容旧版本的,也就是在当前版本运行正常的代码,到下一个版本运行就可能不正常了. 从Python 2.7到Pytho ...

  9. ios开发-确定/自适应textView的高度

    昨天在做学院客户端的时候,随手clean了下项目. 不过xcode又闹脾气了,textview里面的字体大小居然在真机运行的时候普遍小了2号.. 这下蛋疼了.应该我项目里面textview的frame ...

  10. Mysql之二

    MySQL的数据类型 SQL接口 标准: ANSI SQL:SQL-86--------SQL-89--------SQL-99---------SQL-03 数据类型 字符型: CHAR(不区分字母 ...