Opencv——灰度直方图

灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。

如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。

灰度直方图的分布函数为：

　　　　　　　　　　　　h(k)=n_k

其中，k是值第k个灰度级，n_k是灰度级为r_k的像素总和。如果是8位灰度图像，k=0,1,2,...,255

下面代码如下：

 #include<cv.h>
 #include<highgui.h>

 using namespace cv;
 using namespace std;

 int main()
 {
     IplImage *src = cvLoadImage("D:\\Opencv\\Images\\GrayLena.bmp");
     int pix[];
     for (int i = ; i < ; i++)
         pix[i] = ;
     int grayValue;
     for (int i = ; i < src->height;i++)
     for (int j = ; j < src->width; j++)
     {
         grayValue = ((char*)(src->imageData + j*src->widthStep))[i];
         pix[grayValue]++;
     }

     int max = ;
     for (int i = ; i<; i++)
     {
         if (pix[i]>max)
         {
             max = pix[i];
         }
     }
     IplImage* dst = cvCreateImage(cvSize(, ), , );
     cvSet(dst, cvScalarAll(), );
     double bin_width = (double)dst->width / ;
     double bin_unith = (double)dst->height / max;
     for (int i = ; i<; i++)
     {
         CvPoint p0 = cvPoint(i*bin_width, dst->height);
         CvPoint p1 = cvPoint((i + )*bin_width, dst->height - pix[i] * bin_unith);
         cvRectangle(dst, p0, p1, cvScalar(, ), -, , );
     }

     cvNamedWindow("destImage");
     cvShowImage("destImage",dst);
     cvWaitKey();
     cvReleaseImage(&dst);
     cvDestroyWindow("destImage");
     return ;
 }