利用Numpy,python可以进行有效的科学计算。本文给过去常用matlab,现在正学习Numpy的人。

在进行矩阵运算等操作时,使用array还是matrix??

简短的回答,更多的时候使用array.使用array的唯一缺点就是你必须使用’dot’函数来代替*来进行矩阵乘法。

array

matrix

可以超过2维

只能2维

.T(转置)

.T(转置).I(求逆)

   

详见参考文档1

matlab 与Numpy 常用操作对比

Maltab

numpy

help func

info(func)

a && b

a and b

a || b

a or b

size(a)

a.shape

size(a,n)

a.shape[n-1]

a*b

array:dot(a,b) matrix:a*b

a.*b

array:a*b matrix:multiply(a,b)

a./b

a/b

a.^3

a**3 power(a,3)

y=x

y=x.copy()

zeros(3,4)

zeros((3,4))

max(max(a))

a.max()

max(a)

a.max(n)

max(a,b)

maimum(a,b)

参考文档下载地址:

1 http://yunpan.cn/QDKd9j2nvfXm3 numpy for matlab

2 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3113464356&uk=3862050759 python书籍打包

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