Spark系列(十)TaskSchedule工作原理
工作原理图
源码分析：
1、)
25
launchedTask = true
26
}
27
} catch {
28
case e: TaskNotSerializableException =>
29
logError(s"Resource offer failed, task set ${taskSet.name} was not serializable")
30
// Do not offer resources for this task, but don't throw an error to allow other
31
// task sets to be submitted.
32
return launchedTask
33
}
34
}
35
}
36
return launchedTask
37
}
5、launchTasks
| 1 | def launchTasks(tasks: Seq[Seq[TaskDescription]]) { |
| 2 | for (task <- tasks.flatten) { |
| 3 | // 将每个executor要执行的task信息进行序列化 |
| 4 | val ser = SparkEnv.get.closureSerializer.newInstance() |
| 5 | val serializedTask = ser.serialize(task) |
| 6 | if (serializedTask.limit >= akkaFrameSize - AkkaUtils.reservedSizeBytes) { |
| 7 | val taskSetId = scheduler.taskIdToTaskSetId(task.taskId) |
| 8 | scheduler.activeTaskSets.get(taskSetId).foreach { taskSet => |
| 9 | try { |
| 10 | var msg = "Serialized task %s:%d was %d bytes, which exceeds max allowed: " + |
| 11 | "spark.akka.frameSize (%d bytes) - reserved (%d bytes). Consider increasing " + |
| 12 | "spark.akka.frameSize or using broadcast variables for large values." |
| 13 | msg = msg.format(task.taskId, task.index, serializedTask.limit, akkaFrameSize, |
| 14 | AkkaUtils.reservedSizeBytes) |
| 15 | taskSet.abort(msg) |
| 16 | } catch { |
| 17 | case e: Exception => logError("Exception in error callback", e) |
| 18 | } |
| 19 | } |
| 20 | } |
| 21 | else { |
| 22 | val executorData = executorDataMap(task.executorId) |
| 23 | // 在对应的executor的资源中减去要使用的cpu资源 |
| 24 | executorData.freeCores -= scheduler.CPUS_PER_TASK |
| 25 | // 向executor发送launchTask消息来启动task |
| 26 | executorData.executorActor ! LaunchTask(new SerializableBuffer(serializedTask)) |
| 27 | } |
| 28 | } |
| 29 | } |
说明：
1、resourceOffer方法功能:判断executor本地化级别的等待时间是否在一定范围内，如果在就认为task使用本地化级别可以在executor上启动。
2、TaskSetManager功能：对一个单独的TaskSet的任务进行调度，该类负责追踪每个task,如果task失败会负责重试,知道超过重试次数的限制，且会通过延迟调度为该TaskSet处理本地化调度机制，它主要接口是resourceOffer,在这个接口中，TaskSet会希望在一个节点上运行一个任务，并接受任务的状态改变消息，来知道它负责的task的状态改变了。
3、本地化级别种类：
PROCESS_LOCAL:进程本地化，rdd的partition和task在同一个executor中(最快)
NODE_LOCAL:rdd的partition和task,不在一个同一个executor中，但在同一个节点中
NO_PREF:没有本地化级别
RACK_LOCAL:机架本地化，至少rdd的partition和task在一个机架中
ANY:任意本地化级别
Spark系列(十)TaskSchedule工作原理的更多相关文章
- Spark系列(八)Worker工作原理
工作原理图 源代码分析 包名:org.apache.spark.deploy.worker 启动driver入口点:registerWithMaster方法中的case LaunchDriver ...
- Spark系列(九)DAGScheduler工作原理
以wordcount为示例进行深入分析 1 33 ) { 46 logInfo("Submitting " + tasks.size + " missi ...
- line-height系列——定义和工作原理总结
一.line-height的定义和工作原理总结 line-height的属性值: normal 默认 设置合理的行间距. number 设置数字,此数字会与当前的字体尺寸相乘来设置行间距li ...
- 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL
周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark ...
- “Ceph浅析”系列之五——Ceph的工作原理及流程
本文将对Ceph的工作原理和若干关键工作流程进行扼要介绍.如前所述,由于Ceph的功能实现本质上依托于RADOS,因而,此处的介绍事实上也是针对RADOS进行.对于上层的部分,特别是RADOS GW和 ...
- 49、Spark Streaming基本工作原理
一.大数据实时计算介绍 1.概述 Spark Streaming,其实就是一种Spark提供的,对于大数据,进行实时计算的一种框架.它的底层,其实,也是基于我们之前讲解的Spark Core的. 基本 ...
- 4.Apache Spark的工作原理
Apache Spark的工作原理 1 Why Apache Spark 2 关于Apache Spark 3 如何安装Apache Spark 4 Apache Spark的工作原理 5 spark ...
- JAVA之旅（二十五）——文件复制,字符流的缓冲区，BufferedWriter，BufferedReader，通过缓冲区复制文件，readLine工作原理，自定义readLine
JAVA之旅(二十五)--文件复制,字符流的缓冲区,BufferedWriter,BufferedReader,通过缓冲区复制文件,readLine工作原理,自定义readLine 我们继续IO上个篇 ...
- RabbitMQ系列（二）深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用
深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchange介绍 ...
随机推荐
- eclipse 中忽略jsp, xml文件中的报错信息
有的时候, 在eclipse中, jsp, xml 文件时运行的好好的, 可是就是在eclipse中报错, 虽然不影响功能, 但看起来很烦, 去掉这些错误警告的方法是: Windows-Prefere ...
- 写个Python练练手吧
在Python的交互式命令行写程序,好处是一下就能得到结果,坏处是没法保存,下次还想运行的时候,还得再敲一遍. 所以,实际开发的时候,我们总是使用一个文本编辑器来写代码,写完了,保存为一个.py文件, ...
- C++:基类和派生类
4.1 派生类的声明 继承实例如下: class Person{ //声明基类Person public: void print() { cout<<"name:"&l ...
- Tomcat集群配置学习篇-----分布式应用
Tomcat集群配置学习篇-----分布式应用 现目前基于javaWeb开发的应用系统已经比比皆是,尤其是电子商务网站,要想网站发展壮大,那么必然就得能够承受住庞大的网站访问量:大家知道如果服务器访问 ...
- HDU 4358 Boring counting 树状数组+思路
研究了整整一天orz……直接上官方题解神思路 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #in ...
- 排序 归并排序&逆序对
void MergeArray(int cry[],int temp[],int begin,int middle,int end) { int i=begin; int j=middle+1; in ...
- 9本java程序员必读的书
来源:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzA1MTcyMA==&mid=202904638&idx=2&sn=21dd20438e32a ...
- RecyclerView(5)官方教程带简单示例
Create Lists The RecyclerView widget is a more advanced and flexible version of ListView. This widge ...
- Ubuntu下jdk配置
在Oracle官网下载linux版本的以tar.gz结尾的jdk建立文件夹用来存放解压后的jdksudo mkdir /usr/java进入jdk下载文件夹,解压并存放jdksudo tar zxvf ...
- CocoaPods requires your terminal to be using UTF-8 encoding
WARNING: CocoaPods requires your terminal to be using UTF-8 encoding. See https://github.com/CocoaPo ...