程序如下

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv; int main()
{
// 灰度图
Mat original = imread("girl.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat modified = imread("girl.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 彩色图
//Mat original = imread("girl.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//Mat modified = imread("girl.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); for (int r = 0; r < modified.rows; r++)
{
for (int c = 0; c < modified.cols; c++)
{
// 灰度图
modified.at<uchar>(r, c) = modified.at<uchar>(r, c) * 0.6; // 彩色图
//modified.at<Vec3b>(r, c)[0] = modified.at<Vec3b>(r, c)[0] * 0;
//modified.at<Vec3b>(r, c)[1] = modified.at<Vec3b>(r, c)[1] * 0;
//modified.at<Vec3b>(r, c)[2] = modified.at<Vec3b>(r, c)[2] * 0;
}
} imshow("Original", original);
imshow("Modified", modified); waitKey();
return 0;
}

运行结果如下:

图像减色

通过图像行列,遍历图像的每个像素,通过Mat的成员函数at<>,把每个通道的像素值减少, 但这种方法较慢。

灰度图

灰度图只有一个通道,效果见下图。代码如下:

modified.at<uchar>(r, c) = modified.at<uchar>(r, c) * 0.6;

彩色图

彩色图有三个通道,分别对每个通道减色, 每次只运行下面一条语句, 读取时采用 CV_LOAD_IMAGE_COLOR。程序如下:

modified.at<Vec3b>(r, c)[0] = modified.at<Vec3b>(r, c)[0] * 0;

modified.at<Vec3b>(r, c)[1] = modified.at<Vec3b>(r, c)[1] * 0;

modified.at<Vec3b>(r, c)[2] = modified.at<Vec3b>(r, c)[2] * 0;

效果见图。

opencv3 学习四 - 图像减色的更多相关文章

  1. opencv3 学习三 - 图像输入输出显示等

    程序如下 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main() { Mat file1 = imread(&qu ...

  2. TweenMax动画库学习(四)

    目录            TweenMax动画库学习(一)            TweenMax动画库学习(二)            TweenMax动画库学习(三)            Tw ...

  3. Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪

    Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量 ...

  4. SVG 学习<四> 基础API

    目录 SVG 学习<一>基础图形及线段 SVG 学习<二>进阶 SVG世界,视野,视窗 stroke属性 svg分组 SVG 学习<三>渐变 SVG 学习<四 ...

  5. Android JNI学习(四)——JNI的常用方法的中文API

    本系列文章如下: Android JNI(一)——NDK与JNI基础 Android JNI学习(二)——实战JNI之“hello world” Android JNI学习(三)——Java与Nati ...

  6. 深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全

    深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全 原文地址:Image Completion with Deep Learning in TensorFlow by Bra ...

  7. OpenCV3学习笔记

    http://blog.csdn.net/u010429424/article/details/73691001 http://blog.csdn.net/zhaoxfxy/article/detai ...

  8. SCARA——OpenGL入门学习四(颜色)

    OpenGL入门学习[四] 本次学习的是颜色的选择.终于要走出黑白的世界了~~ OpenGL支持两种颜色模式:一种是RGBA,一种是颜色索引模式. 无论哪种颜色模式,计算机都必须为每一个像素保存一些数 ...

  9. ZigBee学习四 无线+UART通信

    ZigBee学习四 无线+UART通信 1) 协调器编程 修改coordinator.c文件 byte GenericApp_TransID; // This is the unique messag ...

随机推荐

  1. MySQL5.7的组提交与并行复制

    从MySQL5.5版本以后,开始引入并行复制的机制,是MySQL的一个非常重要的特性. MySQL5.6开始支持以schema为维度的并行复制,即如果binlog row event操作的是不同的sc ...

  2. 【NLP_Stanford课堂】情感分析

    一.简介 实例: 电影评论.产品评论是positive还是negative 公众.消费者的信心是否在增加 公众对于候选人.社会事件等的倾向 预测股票市场的涨跌 Affective States又分为: ...

  3. 数据库聚焦与非聚焦索引 事务处理 redis innodb引擎(九)

    1 数据库事务处理 一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列 . 当一个事务被提交给了DBMS(数据库管理系统),则DBMS需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库 ...

  4. 使用CoreImage教程

    使用CoreImage教程 CoreImage包含有很多实用的滤镜,专业处理图片的库,为了能看到各种渲染效果,请使用如下图片素材. 现在可以开始教程了: #define FIX_IMAGE(image ...

  5. RBTree和AVL

      红黑树和AVL的相同:都是平衡二叉树,所以插入删除修改查询都非常高效. 红黑树和AVL的区别: 红黑树:  不是要求绝对平衡,付出的代价是要着色,查询次数可能会多一层,好处是减少旋转次数. AVL ...

  6. 转:Recsys2013论文导读

    月中在香港参加recsys2013会议,文章不少,对我有价值的并不算多,再跟目前工作相关的就更少了.这里过滤了几篇我觉得比较有意思的文章,加上了自己的理解,作为导读. A Fast Parallel ...

  7. 021logging模块

    ##importlogging logging.debug('debug  message')logging.info('info  message')logging.warning('warning ...

  8. python UI自动化实战记录十一: 总结

    首先说说为什么想起来用自动化脚本来实现该项目的自动化. 工作还是以手工测试为主,业务驱动型的项目大概就是这样,业务不停地变,不断的迭代. 自动化测试实施的先决条件: 一 得有时间. 如果有时间大部分的 ...

  9. No module named _sqlite3

    [root@lgj01 opsadmin]# python manage.py startapp accountTraceback (most recent call last):  File &qu ...

  10. 一对一关联关系基于主键映射的异常 IdentifierGenerationException

    具体异常:org.hibernate.id.IdentifierGenerationException: attempted to assign id from null one-to-one pro ...