python 几种循环性能测试: while, for, 列表生成式, map等

　　直接上代码：

 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 # @Time    : 2018/07/24 16:23

 import itertools
 import sys
 import time

 reps = 1000  # 测试重复次数
 nums = 20000  # 测试时数字大小

 def tester(func, *args):  # 总体测试函数
     start_time = time.time()
     for i in xrange(reps):
         func(*args)
     elapsed = time.time() - start_time  # 用time模块来测试，结束时间与开始时间差
     return elapsed

 def while_statement():  # while循环实现
     res = []
     x = 0
     while nums > x:
         x += 1
         res.append(abs(x))

 def for_statement():  # for循环实现
     res = []
     for x in xrange(nums):
         res.append(abs(x))

 def generator_expression():  # 生成器实现
     res = list(abs(x) for x in xrange(nums))

 def list_comprehension():  # 列表生成式实现
     res = [100]
     res += [abs(x) for x in xrange(nums)]

 def map_function():  # 内置函数map实现
     res = [100]
     res += map(abs, xrange(nums))

 def map_function2():  # 内置函数map实现
     res = [100]
     res.extend(map(abs, xrange(nums)))

 def map_function3():  # 内置函数map实现
     res = [100]
     itertools.chain(res, map(abs, xrange(nums)))

 if __name__ == '__main__':
     print sys.version  # 打印系统版本
     tests = [
         while_statement, for_statement,
         generator_expression, list_comprehension,
         map_function, map_function2,
         map_function3
     ]
     for test_func in tests:  # 将待测函数放置列表中依次遍历
         print test_func.__name__.ljust(20), ': ', tester(test_func)  #

结果如下：

 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
 while_statement      :  2.53600001335
 for_statement        :  1.93700003624
 generator_expression :  1.3639998436
 list_comprehension   :  1.06500005722
 map_function         :  0.90499997139
 map_function2        :  0.899000167847
 map_function3        :  0.824999809265

结论：

1）耗时：while > for > 列表生成式 > map函数；

2）连接list时，itertools的chain对象比直接+或者extand要快。

3）另外，以上range均使用xrange，相比range返回列表，xrange返回iterator, 实际测试表明，xrange比range快。