在之前的基于内容的推荐系统中，对于每一部电影，我们都掌握了可用的特征，使用这
些特征训练出了每一个用户的参数。相反地，如果我们拥有用户的参数，我们可以学习得出
电影的特征。

　　但是如果我们既没有用户的参数，也没有电影的特征，这两种方法都不可行了。协同过滤算法可以同时学习这两者。

我们的优化目标便改为同时针对

吴恩达机器学习笔记58-协同过滤算法（Collaborative Filtering Algorithm）的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记55-异常检测算法的特征选择（Choosing What Features to Use of Anomaly Detection）

    对于异常检测算法,使用特征是至关重要的,下面谈谈如何选择特征: 异常检测假设特征符合高斯分布,如果数据的分布不是高斯分布,异常检测算法也能够工作,但是最好还是将数据转换成高斯分布,例如使用对数函数:

  2. 吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)

    PCA 减少

  3. [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ...

  4. 吴恩达机器学习笔记59-向量化：低秩矩阵分解与均值归一化（Vectorization: Low Rank Matrix Factorization & Mean Normalization）

    一.向量化:低秩矩阵分解 之前我们介绍了协同过滤算法,本节介绍该算法的向量化实现,以及说说有关该算法可以做的其他事情. 举例:1.当给出一件产品时,你能否找到与之相关的其它产品.2.一位用户最近看上一 ...

  5. 亚马逊 协同过滤算法 Collaborative filtering

    这节课时郭强的三维课.他讲的是MAYA和max .自己对这个也不怎么的感兴趣.而且这个课感觉属于数字媒体.自己对游戏,动画,这些东西一点都不兴趣,比如大一的时候刚开学的时候,张瑞的数字媒体的导论课.还 ...

  6. 吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  7. 吴恩达机器学习笔记 —— 19 应用举例：照片OCR（光学字符识别）

    http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9374258.html 本章讲述的是一个复杂的机器学习系统,通过它可以看到机器学习的系统是如何组装起来的:另外也说明了一个复杂 ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.5 SVM参数细节 标记点选取 标记点(landma ...

  9. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...

随机推荐

  1. tkinter简介（一）

    Tkinter(也叫 Tk 接口)是 Tk 图形用户界面工具包标准 的 Python 接口.Tk 是一个轻量级的跨平台图形用户界面 (GUI)开发工具. Tk 和 Tkinter 可以运行在大多数 的 ...

  2. 值得注意的CSS属性

    文本TEXT letter-spacing 字符间距 word-spacing 字间距 line-height 行高 text-decoration 修饰(下划线) text-indent 首行缩进 ...

  3. 你不知道的JavaScript--Item24 ES6新特性概览

    ES6新特性概览 本文基于lukehoban/es6features ,同时参考了大量博客资料,具体见文末引用. ES6(ECMAScript 6)是即将到来的新版本JavaScript语言的标准,代 ...

  4. Python Assert 为何不尽如人意

    Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> ass ...

  5. BZOJ_2223_[Coci 2009]PATULJCI_主席树

    BZOJ_2223_[Coci 2009]PATULJCI_主席树 Description Input 10 3 1 2 1 2 1 2 3 2 3 3 8 1 2 1 3 1 4 1 5 2 5 2 ...

  6. 自定义的Config节点及使用

    示例   下面的代码示例演示如何在创建自定义节时使用 ConfigurationProperty. C# VB   using System; using System.Configuration; ...

  7. Postman-----Response body:JSON value check的使用介绍

     Response body:JSON value check   :检查Response返回的body的某个字段所对应的值是否与预期结果的值相等 1.直接点击 Response body:JSON ...

  8. 【SAP业务模式】之STO（一）：业务背景和前台操作

    所谓STO即两个关联公司之间的库存转储交易,一家公司发出采购订单向另一家公司做采购,然后在做发货.如此之后,两家公司有相应应收应付的票据,以及开票和发票校验等动作. STO分为一步法与两步法,因为一步 ...

  9. Python练习：关于递归的经典实例设计

    (一)裴波拉契数列 利用递归算法获得裴波拉契数列前N个值的结果: #裴波拉契数列,通过递归计算 def fb(n): if n <=0: res = 0 elif n ==1: res = 1 ...

  10. Java 运算符 % 和 /

    / 是除运算符, %是取模运算符 区别: / 是普通的除法运算,如果除数和被除数都是整数,则商是取整 %是求余数 private static void test() { System. / ); S ...