在之前的基于内容的推荐系统中，对于每一部电影，我们都掌握了可用的特征，使用这
些特征训练出了每一个用户的参数。相反地，如果我们拥有用户的参数，我们可以学习得出
电影的特征。

　　但是如果我们既没有用户的参数，也没有电影的特征，这两种方法都不可行了。协同过滤算法可以同时学习这两者。

我们的优化目标便改为同时针对

吴恩达机器学习笔记58-协同过滤算法（Collaborative Filtering Algorithm）的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记55-异常检测算法的特征选择（Choosing What Features to Use of Anomaly Detection）

    对于异常检测算法,使用特征是至关重要的,下面谈谈如何选择特征: 异常检测假设特征符合高斯分布,如果数据的分布不是高斯分布,异常检测算法也能够工作,但是最好还是将数据转换成高斯分布,例如使用对数函数:

  2. 吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)

    PCA 减少

  3. [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ...

  4. 吴恩达机器学习笔记59-向量化：低秩矩阵分解与均值归一化（Vectorization: Low Rank Matrix Factorization & Mean Normalization）

    一.向量化:低秩矩阵分解 之前我们介绍了协同过滤算法,本节介绍该算法的向量化实现,以及说说有关该算法可以做的其他事情. 举例:1.当给出一件产品时,你能否找到与之相关的其它产品.2.一位用户最近看上一 ...

  5. 亚马逊 协同过滤算法 Collaborative filtering

    这节课时郭强的三维课.他讲的是MAYA和max .自己对这个也不怎么的感兴趣.而且这个课感觉属于数字媒体.自己对游戏,动画,这些东西一点都不兴趣,比如大一的时候刚开学的时候,张瑞的数字媒体的导论课.还 ...

  6. 吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  7. 吴恩达机器学习笔记 —— 19 应用举例：照片OCR（光学字符识别）

    http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9374258.html 本章讲述的是一个复杂的机器学习系统,通过它可以看到机器学习的系统是如何组装起来的:另外也说明了一个复杂 ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.5 SVM参数细节 标记点选取 标记点(landma ...

  9. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...

随机推荐

  1. node.js 使用forever守护进程

    //forever的安装:npm install forever -g//使用forever启动守护进程:forever start 路径/your_app.js//关闭守护进程:forever st ...

  2. yum 出问题了

    今天用yum 安装ntp 的过程中用了 Ctrl+ z, 然后yum 再也不能使用了: error: rpmdb: BDB0113 Thread/process 6589/14060193936774 ...

  3. Python3 randrange() 函数

    描述 randrange() 方法返回指定递增基数集合中的一个随机数,基数缺省值为1. 语法 以下是 randrange() 方法的语法: import random random.randrange ...

  4. HTTP状态码的详细解释，供参考

    HTTP状态码详解 常用对照表 状态码 含义 100 客户端应当继续发送请求.这个临时响应是用来通知客户端它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝.客户端应当继续发送请求的剩余部分,或者如果请求已经 ...

  5. postgres 数据库的安装

    环境:Linux version 2.6.32-642.el6.x86_64   软件版本:postgresql-9.6.8.tar.gz 新项目要上线测试,要求安装一个PG 的数据库 我们进行的是源 ...

  6. Java 学习笔记 (三) Java 日期类型

    以下内容摘自:  https://www.cnblogs.com/crazylqy/p/4172324.html import java.sql.Timestamp; import java.text ...

  7. 【莫比乌斯反演】BZOJ3309 DZY Loves Math

    Description 对于正整数n,定义f(n)为n所含质因子的最大幂指数.例如f(1960)=f(2^3 * 5^1 * 7^2)=3, f(10007)=1, f(1)=0. 给定正整数a,b, ...

  8. iOS之LLDB常用调试命令

    LLDB是个开源的内置于XCode的调试工具,这里来理一理常用用法.lldb对于命令的简称,是头部匹配方式,只要不混淆,你可以随意简称某个命令.结果为在xcode下验证所得,可能与其它平台有所误差. ...

  9. Python 魔术方法笔记

    魔术方法总是被__包围, 如__init__ , __len__都是常见的魔术方法,这里主要写一下我遇到的一些魔术方法 setitem 对某个索引值赋值时 即可以进行赋值操作,如 def __seti ...

  10. SQL Android

    SQLite是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快,占用资源很少. 一般有以下几个关键步骤: 1.创建数据库 2.创建表 3.操作:增删改查 4.关闭数据库 5.删除表(非必选) SQLite ...