自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本
作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难;即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题,这样对我们测试人员来说最“省事”,但同时也不能很好的体现出测试人员的价值,那有没有更好的办法来提升测试人员的产出呢?是不是可以通过自动化的形式来完成对log中的各种问题的定位呢?
针对以上需求,我写了一个Python脚本,脚本能完成的工作:
1.统计出log中Anr,Crash,Singnal等出现的次数,并以txt文本的形式输出
2.在log中定位出现Anr,Crash,Singnal的行数,并截取问题出现行数上下3000行的数据,再以txt文本的形式输出(为什么是取上下3000行的数据?开发同学说一般定位问题时看问题出现的坐在行和下一行,如果不能准确定位问题,就需要查看log中上下7秒所打印出的内容)
脚本的使用方法:
1.运行脚本
2.待提示“将Log文件拖入窗口,并点击回车”,完成提示的操作
3.等待脚本执行完成(可能是漫长的等待)。。。
4.生成两个txt文件:log1、log2
5.log1中统计各类问题出现的次数,log2中截取上下3000行的数据
脚本:
# -*- coding: cp936 -*- #为了在窗口中显示中文
# -*- coding: utf8 -*- #Author:
#Data:2018-1-17 import os
import string log_and_file_Path = ''
log_path = ''
key_words = ['ANR in', 'FATAL EXCEPTION', 'signal 6', 'signal 7', 'signal 11', ': Fatal', 'OutOfMemoryError']
anr_num = 0
singnal6_num = 0
singnal7_num = 0
singnal11_num = 0
exception_num = 0
other_fatal_num = 0
oom_num = 0
key_list = []
lines = 0 #遍历log,记录需提取的行号,记录各项次数
def Process():
global anr_num, singnal6_num, singnal7_num, singnal11_num, exception_num, other_fatal_num, lines
f = open(log_and_file_Path)
i = 0
for line in f:
i += 1
if string.find(line, key_words[0]) != -1:
anr_num = anr_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 ANR 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[1]) != -1:
exception_num = exception_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 EXCEPTION 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[2]) != -1:
singnal6_num = singnal6_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 signal 6 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[3]) != -1:
singnal7_num = singnal7_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 signal 7 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[4]) != -1:
singnal11_num = singnal11_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 signal 11 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[5]) != -1:
other_fatal_num = other_fatal_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 其它类型FATAL 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[6]) != -1:
other_fatal_num = other_fatal_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 OOM问题 行号:%s / %s' % (i, line) else:
continue
f.close()
lines = i def SetLogAndFilePath():
global log_and_file_Path
log_and_file_Path = raw_input('将Log文件拖入窗口,并点击回车\n\n')
log_and_file_Path = log_and_file_Path.replace('\\','\\\\') def SetLogPath():
global log_path
log_path = log_and_file_Path.replace(log_and_file_Path.split('\\\\')[-1], '') def SaveLog1(fileName):
global log_path
f = open(log_path+fileName, 'wb')
log_str = 'anr = %s \nsingnal 6 = %s\nsingnal 7 = %s \nsingnal 11 = %s \nexception = %s \nother fatal = %s \noom = %s' % (anr_num, singnal6_num, singnal7_num, singnal11_num, exception_num, other_fatal_num, oom_num)
f.writelines(log_str)
f.close() def SaveLog2(fileName, checklines):
global log_and_file_Path, log_path
d = open(log_path + fileName, 'wb')
d.writelines('')
for num in key_list:
print '*'*50
d.write('\n'+'*'*50+'\n'+'*'*50+'\n\n\n')
if num >= checklines:
min_num = num - checklines
else:
min_num = 0
if num + checklines <= lines:
max_num = num + checklines
else:
max_num = lines
i2 = 0
f = open(log_and_file_Path)
for line in f:
i2 += 1
if i2 >= min_num and i2 <= max_num:
new_context = line+'\n'
d.write(new_context)
print 'Save %s' % line
else:
continue
f.close()
d.close() if __name__ == '__main__':
SetLogAndFilePath()
SetLogPath()
Process()
SaveLog1('log1.txt')
SaveLog2('log2.txt', 3000)
脚本说明:
1.可以在第12行的list中定义要查找问题的关键字
2.目前只在windows环境中跑通
自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本的更多相关文章
- 自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本 (转载)
自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本 转自:https://www.cnblogs.com/ailiailan/p/8304989.html 作为测试, ...
- 脚本自动统计安卓log中Anr、Crash等出现的数量(Python)
作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分 ...
- 统计mysql数据库中数据表/字段等数量的sql
1.查询一个表中有多少个字段: SELECT COUNT(*) FROM information_schema. COLUMNSWHERE table_schema = '数据库名'AND table ...
- 统计MSSQL数据库中所有表记录的数量
SELECT a.name as '表名', b.rows as '记录数' FROM sysobjects AS aINNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id ...
- orale 10g和11g中的自动统计任务
orale 10g和11g中的自动统计任务 博客分类: 数据库相关/oracle 1) 先来看下oracle 10g中的自动统计任务的问题. 从Oracle Database 10g开始,Or ...
- Oracle 10g和11g中的自动统计任务
1) 先来看下oracle 10g中的自动统计任务的问题. 从Oracle Database 10g开始,Oracle在建库后就默认创建了一个名为GATHER_STATS_JOB的定时任务,用于自动 ...
- iOS:项目中疑难Crash问题集锦
项目中疑难Crash问题集锦 iOS App运行中遇到Crash的情况相信大家都遇到过,开发和者测试中遇到了可能很方便的办法就是直接拿着设备连接一下,然后使用Xcode自带的工具就可以解析出Crash ...
- PowerShell脚本自动设置安卓手机wifi代理
在实际测试工作中,经常要将安卓手机通过wifi代理的形式连接到本机的fiddler或charles服务器代理进行抓包测试.最近一直在想,有没有什么方法可以自动设置安卓手机的wifi代理,曾经想通过修改 ...
- Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息
Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息 在oracle9i中,默认的统计信息收集是不收集直方图信息的,也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1 在10 ...
随机推荐
- 滑稽的下午--angularjs 2.0管道的使用
虽然angular 已经迎来4.0时代,可我还在苦逼的看2.0. 下午有个任务: 让一个component组件里的时间显示当前时间并自动刷新. 过程: 1.首先获取当前时间 new Date(); 2 ...
- Android开发之漫漫长途 XIII——Fragment最佳实践
该文章是一个系列文章,是本人在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,我会尽量按照先易后难的顺序进行编写该系列.该系列引用了<Android开发艺术探索>以及<深入理解And ...
- linux批量添加10个用户并将其随机密码和用户名写入文件
需求: 批量新建10个测试用户,并且让其密码随机,把用户名和密码写入一个文件,并有创建时间和创建者 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import o ...
- CSS深入理解学习笔记之float
1.float的历史 float设计的初衷仅仅是为了文字环绕效果. 示例代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transit ...
- 用MapViewOfFile处理大文件-内存不足
用MapViewOfFile处理大文件时,如果文件过大,如400M,则无法一次性映射入内存,否则会出现1132错误,即内存不足.原因可能为操作系统无法找到连续的内存.因此需要通过分页的方式,逐页将文件 ...
- linux 中 ping的回传值
今天在学习鸟哥私房菜的过程中,不明白ping的回传值是怎么设置的,后来网上找的结果了,特此记录一下 1 题目大意是指,ping一个网段的机器,如果可以通,就显示UP,如果不通就显示Down,其中一 ...
- Linux指令--ln
ln是linux中又一个非常重要命令,它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接.当我们需要在不同的目录,用到相同的文件时,我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件,我们只要在 ...
- 浅谈Java Virtual Machine
Java Virtual Machine 就是指Java虚拟器,以下简称VM.关于VM的概念,最早出自CPU模拟器,众所周知的PC上的游戏机模拟器采用的便是和Java VM类似的技术.ja ...
- asp.net core 部署到服务器之后外网访问不了
部署发现问题 今天在部署.net core的时候,发现访问http://localhost:xxxx可以,但是用外网访问并不行! 开始尝试解决问题 一开始以为是nginx的问题.各种折腾,各种改配置文 ...
- android在一个应用程序员启动另一个程序
一般我们知道了另一个应用的包名和MainActivity的名字之后便可以直接通过如下代码来启动: Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_MAIN); int ...