作为一种新兴的虚拟化方式,Docker跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。

更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统的虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker容器应用,由于直接运行与宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级别的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些BUG并未在开发过程中被发现。而Docker的镜像提供了除了内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境得一致性,从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题。

持续交付和部署
对开发和运维人员来说,最希望的就是一次性创建或配置,可以在任意地方正常运行。
使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过DockerFile来进行镜像构建,并结合 持续集成系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署系统进行自动部署。
而使用DockerFile使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

更轻松的迁移

由于Docker确保了执行环境得一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用迁移到另一个平台,而不用担心运行环境得变化导致应用无法正常运行的情况。

更轻松的维护和扩展

Docker使应用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变的非常简单。此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

摘自《Docker从入门到实践》。

为什么要使用Docker?的更多相关文章

  1. docker——容器安装tomcat

    写在前面: 继续docker的学习,学习了docker的基本常用命令之后,我在docker上安装jdk,tomcat两个基本的java web工具,这里对操作流程记录一下. 软件准备: 1.jdk-7 ...

  2. Docker笔记一:基于Docker容器构建并运行 nginx + php + mysql ( mariadb ) 服务环境

    首先为什么要自己编写Dockerfile来构建 nginx.php.mariadb这三个镜像呢?一是希望更深入了解Dockerfile的使用,也就能初步了解docker镜像是如何被构建的:二是希望将来 ...

  3. Docker 第一篇--初识docker

    已经多年不写博客, 看完<晓松奇谈>最后一期猛然觉醒, 决定仔细梳理下自己这几年的知识脉络. 既然决定写, 那么首先就从最近2年热门的开源项目Docker开始.Docker 这两年在国内很 ...

  4. 在docker中运行ASP.NET Core Web API应用程序(附AWS Windows Server 2016 widt Container实战案例)

    环境准备 1.亚马逊EC2 Windows Server 2016 with Container 2.Visual Studio 2015 Enterprise(Profresianal要装Updat ...

  5. docker for mac 学习记录

    docker基本命令 docker run -d -p 80:80 --name webserver nginx 运行容器并起别名 docker ps 展示目前启动的容器 docker ps -a 展 ...

  6. scrapy爬虫docker部署

    spider_docker 接我上篇博客,为爬虫引用创建container,包括的模块:scrapy, mongo, celery, rabbitmq,连接https://github.com/Liu ...

  7. [原][Docker]特性与原理解析

    Docker特性与原理解析 文章假设你已经熟悉了Docker的基本命令和基本知识 首先看看Docker提供了哪些特性: 交互式Shell:Docker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上, ...

  8. 开发者的利器:Docker 理解与使用

    困扰写代码的机器难免会被我们安装上各种各样的开发工具.语言运行环境和引用库等一大堆的东西,长久以来不仅机器乱七八糟,而且有些相同的软件还有可能会安装不同的版本,这样又会导致一个项目正常运行了,却不小心 ...

  9. 使用python自动生成docker nginx反向代理配置

    由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候 ...

  10. 微服务与Docker介绍

    什么是微服务 微服务应用的一个最大的优点是,它们往往比传统的应用程序更有效地利用计算资源.这是因为它们通过扩展组件来处理功能瓶颈问题.这样一来,开发人员只需要为额外的组件部署计算资源,而不需要部署一个 ...

随机推荐

  1. RGB颜色设置错误

    [UIColor colorWithRed:<#(CGFloat)#> green:<#(CGFloat)#> blue:<#(CGFloat)#> alpha:& ...

  2. python arvg用法

    转自:http://blog.csdn.net/vivilorne/article/details/3863545 在学python的过程中,一直弄不明白sys.argv[]的意思,虽知道是表示命令行 ...

  3. 【故障】MySQL主从同步故障-Slave_SQL_Running: No

    转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/96945.htm 故障现象:进入slave服务器,运行:mysql> show slave status\G  ...

  4. phpstorm修改创建文件时的默认注释

    之前也修改过,过了一段时间又忘了,记个笔记.下次好找 工具版本 工具设置里,File>>Settings...如下

  5. 数据库分表之Mybatis+Mysql实践(含部分关键代码)

    2018年01月31日      随着我们系统用户数量的日增,业务数据处于一个爆发前,增长的数据量已经给我们的系统造成了很大的不确定.在上个周末用户量较多,并发较大的情况下,读写频繁的验证码表,数据量 ...

  6. Log4j扩展使用--自定义输出

    写在前面的话 log4j支持自定义的输出.所有的输出都实现了自Appender接口.一般来说,自定义输出值需要继承AppenderSkeleton类,并实现几个方法就可以了. 写这篇博客,我主要也是想 ...

  7. 流API--原始类型流

    到目前为止,我们已经将整型收集到了一个Stream<Integer>的流中,不过将每个整数包装成相应对象显然是一个低效的做法,对于其他的基本类型也是一样,我们前面说过jdk提供包装类已经自 ...

  8. Java代码编写的一般性指导

    (1) 命名规则:这个最基本,也最重要,请牢记. 1,类名首字母应该大写. 2,字段.方法以及对象(句柄)的首字母应小写. 3,对于所有标识符,其中包含的所有单词都应紧靠在一起,而且大写中间单词的首字 ...

  9. Android 使用android-support-multidex解决Dex超出方法数的限制问题

    随着应用不断迭代,业务线的扩展,应用越来越大(比如集成了各种第三方sdk或者公共支持的jar包,项目耦合性高,重复作用的类越来越多),相信很多人都遇到过如下的错误: UNEXPECTED TOP-LE ...

  10. JQuery 纵向二级菜单与对齐方式

    1.效果: 2.代码: style部分: <style type="text/css"> /* ul{margin: 0; padding: 0;}*/ ul{list ...