1、背景

a、搜狗也发布了自己的人工智能 api,包括身份证ocr、名片ocr、文本翻译等API,初试感觉准确率一般般。

b、基于python3。

c、也有自己的签名生成这块,有了鹅厂的底子,相对写起来比较简单。

d、不过Sougou明显在接口标准化这块明显不如鹅厂,不同api应答包的主体结构竟然不一致,所以实施也只做了简单的结构化……

2、实现代码

直接放代码吧,github上也有: https://github.com/jdstkxx/PySougouAI ……

1、sogouai-example.py

# -*- coding: utf-8 -*-

'''
create by : joshua zou
create date : 2018.4.9
Purpose: check sougou ai api
''' import glob,os
from SougouAPIMsg import * #改成你自己搜狗AI的APPID、APPKEY、SecretKey
AppID = ''
ApiKey = '*********'
SecretKey= '0PLvS-AHShmq**************' if __name__ == "__main__":
sg = SougouAPIMsg(AppID,ApiKey,SecretKey)
for file in glob.glob('D:\python\*.jpg'):
filename=os.path.split(file)[1].split('.')[0]
#调用ocr识别
apiname = 'ocr'
rest =sg.apiSougouOcr(apiname,file)
#调用身份证识别
#rest =sg.apiSougouOcr('idcard',file) js= rest.json()
retext =""
if apiname=='ocr':
#文字识别,rest应答包,字符串
#成功 {"result":[{"content":"01245177\n","frame":["0,0","207,0","207,59","0,59"]}],"success":1}
#失败 {"success":0}
if js['success']==1 :
retext = js['result'][0]['content'].strip()
elif apiname == 'idcard':
#身份证识别应答包,逼死强迫症啊,请求结构,应答结构都不一样
'''
{
"result": {
"住址": "xxxxxx",
"公民身份号码": "11001xxx30",
"出生": "19900101",
"姓名": "xxXX",
"性别": "X",
"民族": "xxx"
},
"status": 0,
"statusText": "Success"
}
'''
if js['status']==0 :
retext = js['result']['公民身份号码'].strip()
print(filename,retext)

2、SougouAPI.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# 搜狗API字典 SougouAPI={
#基本文本分析API
"ocr": {
'APINAME':'图像识别', #API中文简称
'APIDESC': '识别图像中的文字', #API描述
'APIURL': 'http://api.ai.sogou.com/pub/ocr' #API请求URL
},
"idcard":{
'APINAME':'身份证识别', #API中文简称
'APIDESC': '身份证识别', #API描述
'APIURL': 'http://api.ai.sogou.com/pub/ocr/idcard' #API请求URL
}, }

3、SougouAPIMsg.py

# -*- coding: utf-8 -*-

'''
create by : joshua zou
create date : 2018.4.9
Purpose: check sougou ai api
''' import requests
import base64
import hashlib
import hmac
import time
from urllib import parse
import json
from SougouAPI import * class SougouAPIMsg(object):
def __init__(self,AppID=None,ApiKey=None,SecretKey=None):
if not AppID: AppID = ''
if not ApiKey: ApiKey = '5ADwS88888888Dtr6QG2'
if not SecretKey: SecretKey= '0PLvS-AH8888888889n6NF6fVVTt7m'
self.__app_id= AppID
self.__app_key= ApiKey
self.__app_secret= SecretKey def get_time_stamp(self):
return str(int(time.time())) '''
1、应用相关前缀 {AuthPrefix}
{AuthPrefix}=sac-auth-v1/{accessKey}/{secondsSinceEpoch}/{expirationPeriodInSeconds}
2、请求相关数据 {Data}
{Data}={REQUEST_METHOD} + "\n" + {HOST} + "\n" + {URI} + "\n" + {SORTED_QUERY_STRING}
其中,REQUEST_METHOD 为请求使用的 HTTP 方法, 如: GET|POST|PUT|DELETE
HOST 为服务使用的域名, 如: api.ai.sogou.com
URI 为请求的服务路径, 如: /speech/asr
SORTED_QUERY_STRING 把 URL 中的 Query String(即 URL 中 “?” 后面的 “k1=v1&k2=v2” 字符串)进行编码后的结果。
编码方法为:
将 Query String 根据 & 拆开成若干项,对每一项转换为 UriEncode(key) + "=" + UriEncode(value) 的形式, 其中 value 可以是空字符串
将上面转换后的所有字符串按照字典顺序排序。
将排序后的字符串按顺序用 & 符号链接起来。
3、生成签名 {Signature}
{Signature}=HMAC-SHA256-BASE64({secretKey}, {AuthPrefix} + "\n" + {Data})
4、生成认证信息, 通过 Authorization header 传递
Authorization: {AuthPrefix}/{Signature}
Example:
1\应用 accessKey/secretKey 分别为 bTkALtTB9x6GAxmFi9wetAGH / PMROwlieALT36qfdGClVz2iH4Sv8xZxe
POST 方式访问 http://api.ai.sogou.com/speech/asr 接口
GET 参数为 type=gbk&idx=1&starttime=1491810516
当前系统时间为 1491810516
2\计算过程
{AuthPrefix}="sac-auth-v1/bTkALtTB9x6GAxmFi9wetAGH/1491810516/3600"
{Data}="POST\napi.ai.sogou.com\n/speech/asr\nidx=1&starttime=1491810516&type=gbk"
{Signature}=HMAC-SHA256-BASE64("PMROwlieALT36qfdGClVz2iH4Sv8xZxe", {AuthPrefix} + "\n" + {Data})="vuVEkzcnUeFv8FxeWS50c7S0HaYH1QKgtIV5xrxDY/s="
3\最终生成的 header 为
Authorization: sac-auth-v1/bTkALtTB9x6GAxmFi9wetAGH/1491810516/3600/vuVEkzcnUeFv8FxeWS50c7S0HaYH1QKgtIV5xrxDY/s=
'''
def get_auth_sign_str(self,url,method):
res= parse.urlparse(url)
host= res.netloc
uri = res.path
query= res.query #1生成前置字符串
authprefix= 'sac-auth-v1/%s/%s/%s' %(self.__app_key,self.get_time_stamp(),3600)
#2生成data
query=dict( (k, v if len(v)>1 else v[0] )
for k, v in parse.parse_qs(res.query).items() )
sort_dict= sorted(query.items(), key=lambda item:item[0], reverse = False)
sortquerystr= parse.urlencode(sort_dict)
data= '%s\n%s\n%s\n%s' %(method,host,uri,sortquerystr)
#3生成signstr
signstr ='%s\n%s' %(authprefix,data)
#调用hamc.sha256
shastr =hmac.new(self.__app_secret.encode(), signstr.encode(), digestmod=hashlib.sha256).digest()
#base64编码,还原成字符串
signature = base64.b64encode(shastr).decode() #4组合成最终的授权码
authstr= '%s/%s' %(authprefix,signature)
return authstr '''
$file = "OCR-test03.jpg";
$url = "http://api.ai.sogou.com/pub/ocr"; $hdr = array(
"Content-Type: multipart/form-data",
"Authorization: ".sign($ak, $sk, $url, "POST")
); // cURL headers for file uploading $postfields = array(
"pic" => curl_file_create($file,'image/jpeg','a_b_c.jpg'),
); $ch = curl_init();
$options = array(
CURLOPT_URL => $url,
CURLOPT_HEADER => false,
CURLOPT_POST => 1,
CURLOPT_HTTPHEADER => $hdr,
CURLOPT_POSTFIELDS => $postfields,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true
);
'''
def apiSougouOcr(self,apiname,picfilename):
url = SougouAPI[apiname]['APIURL']
name = SougouAPI[apiname]['APINAME']
desc= SougouAPI[apiname]['APIDESC'] authstr=self.get_auth_sign_str(url, method='POST')
header={ "Authorization": authstr } picfile= {'pic':open(picfilename,'rb')} resp = requests.post(url,headers=header,files=picfile)
#print (resp.text)

-- 以上--

python3下搜狗AI API实现的更多相关文章

  1. Python3 下实现 Tencent AI 调用

    1.背景 a.鹅厂近期发布了自己的AI api,包括身份证ocr.名片ocr.文本分析等一堆API,因为前期项目用到图形OCR,遂实现试用了一下,发现准确率还不错,放出来给大家共享一下. b.基于py ...

  2. Python3 下实现 腾讯人工智能API 调用

    1.背景 a.鹅厂近期发布了自己的人工智能 api,包括身份证ocr.名片ocr.文本分析等一堆API,因为前期项目用到图形OCR,遂实现试用了一下,发现准确率还不错,放出来给大家共享一下. b.基于 ...

  3. flask + Python3 实现的的API自动化测试平台---- IAPTest接口测试平台(总结感悟篇)

    前言: 在前进中去发现自己的不足,在学习中去丰富自己的能力,在放弃时想想自己最初的目的,在困难面前想想怎么踏过去.在不断成长中去磨炼自己. 正文: 时间轴 flask + Python3 实现的的AP ...

  4. Python3调用Hadoop的API

    前言: 上一篇文章 我学习使用pandas进行简单的数据分析,但是各位...... Pandas处理.分析不了TB级别数据的大数据,于是再看看Hadoop. 另附上人心不足蛇吞象 对故事一的感悟:   ...

  5. python3下安装aiohttp遇到过的那些坑

    python3下安装aiohttp遇到过的那些坑 最近需要用到aiohttp这个库,在安装过程中遇到很多坑.google.baidu后,依然没有找到合适的解决方案. 后来通过去python官方的PyP ...

  6. Python3下map函数的显示问题

    map函数是Python里面比较重要的函数,设计灵感来自于函数式编程.Python官方文档中是这样解释map函数的: map(function, iterable, ...) Return an it ...

  7. 汇编Ring 3下实现 HOOK API

    [文章标题]汇编ring3下实现HOOK API [文章作者]nohacks(非安全,hacker0058) [作者主页]hacker0058.ys168.com [文章出处]看雪论坛(bbs.ped ...

  8. 论python3下“多态”与“继承”中坑

    1.背景: 近日切换到python3后,发现python3在多态处理上,有一些比较有意思的情况,特别记载,供大家参考... 以廖老师的python3教程中的animal 和dog的继承一节的代码做例子 ...

  9. python3下调用系统massagebox对话框

    #python3下调用系统massagebox对话框#先安装pwin32插件https://github.com/mhammond/pywin32/releases import win32apiim ...

随机推荐

  1. QBlog V2.5 源码开放下载(ASP.NET 番外系列之开端)

    QBlog简介: QBlog:是一个套博客系统,开源.支持多用户.多语言.及方便的多数据库切换. QBlog下载:http://www.cyqdata.com/download/article-det ...

  2. RedissonLock分布式锁源码分析

    最近碰到的一个问题,Java代码中写了一个定时器,分布式部署的时候,多台同时执行的话就会出现重复的数据,为了避免这种情况,之前是通过在配置文件里写上可以执行这段代码的IP,代码中判断如果跟这个IP相等 ...

  3. cesium 热力图

  4. 常用到的html页面布局和组件: 自己用

    1. 用div当作圆 <div style="border: 1px solid blue;height: 100px; width: 100px; border-radius: 20 ...

  5. Dubbo源码-从HelloWorld开始

    Dubbo简介 Dubbo,相信做后端的同学应该都用过,或者有所耳闻.没错,我就是那个有所耳闻中的一员. 公司在好几年前实现了一套自己的RPC框架,所以也就没有机会使用市面上琳琅满目的RPC框架产品. ...

  6. 【Python】 用户图形界面GUI wxpython III 更多组件

    wxpython - 更多组件 我写到的这些组件可能一来不是很详细,二来不是最全的,想要更好地用这些组件,应该还是去看看教程和别的示例.比较简单的,推荐http://download.csdn.net ...

  7. 【Python】 配置解析ConfigParser & 命令行参数解析optparser

    ConfigParser ConfigParser包装了配置文件的读取和写入,使得python程序可以更加轻松操作配置文件了.这里的配置文件是指.ini的那种文件,基本格式如下 [section_a] ...

  8. 通过jersey-client客户端调用Jersey的Web服务模拟CURD

    一.总体说明 通过jersey-client接口,创建客户端程序,来调用Jersey实现的RESTful服务,实现增.删.改.查等操作. 服务端主要是通过内存的方式,来模拟用户的增加.删除.修改.查询 ...

  9. 2017-11-15 软件包 java.io学习

    接口摘要 一.接口Closeable 方法摘要:void:close();关闭此流并释放与此流关联的所有系统资源.如果已经关闭该流,则调用此方法无效 涉及的异常信息:IOException ----- ...

  10. Jquery精妙的自定义事件

    对于jQuery自定义事件,很多JavaScript开发者都会有所疑惑:在日常开发过程中会不会用到呢?而本文将结合一个开发案例,其中的一些地方应用到了jQuery的自定义事件,而且达到了很好的效果-精 ...