参考文章地址:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5722574.html

两个步骤:

recvfrom 系统调用 ; 拷贝数据 从kernel到数据

  1. 阻塞IO:在IO执行两个阶段进程都被阻塞(1. kernel 准备数据,等待数据到来  2. kernel 将数据拷贝到用户态)
  2. 非阻塞IO:第一步不阻塞,第二部拷贝数据阻塞(弊端:1. 多次询问 2. 数据不能及时同步)
  3. IO 多路复用(IO multiplexing):

又叫 ‘事件驱动IO’

select、epoll 的好处是单个 process 可以同时处理多个网络连接的IO。它的基本原理是select、epoll这个function会不断地轮询所有的socket,当某个socket有数据到达了,就通知用户进程。

select 是一个函数,进行数据监听。当调用这个函数时,他会发一个系统调用,监听数据是否到达。(进程会被阻塞,这个过程是 select 这个函数阻塞的)

当 select 告诉进程数据到达之后,进程需要多做一件事情,仍然要使用 recvfrom 进行 system call:告诉内核将数据拷贝到进程(此过程进程也会被阻塞)

好处:select 可以监听多个描述符,完成并发的效果。   跨平台

   4. 异步IO:

完全没有阻塞,用户进程发起read 操作之后,kernel如果还没有将数据准备好,会立即返回。这个时候进程可以去做其他的事情,当数据准备好并且kernel将数据拷贝到内存时,kernal会给进程发一个singal信号,告诉他read操作已经完成。

select、poll、epoll  IO多路复用:

epoll 真正解决了 select 的轮询问题,但它是同步IO

server:

# _author: lily
# _date: 2019/2/1 import socket
import time sk = socket.socket()
adress = ('127.0.0.1', 8080)
sk.bind(adress)
sk.listen(3)
sk.setblocking(False) while 1:
try:
conn, addr = sk.accept()
while 1:
data = conn.recv(1024)
print(data.decode('utf8'))
conn.sendall(data)
conn.close() except Exception as e:
print(' no data: ', e)
time.sleep(3)

client:

# _author: lily
# _date: 2019/2/1
import socket sk = socket.socket()
adress = ('127.0.0.1', 8080)
sk.connect(adress) while 1:
# inp = input('>>')
sk.sendall('hello'.encode('utf8'))
data = sk.recv(1024)
print(data.decode('utf8'))
sk.close()

28 Python初学(事件驱动模型)的更多相关文章

  1. 35.python之事件驱动模型

    转载:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5722574.html 事件驱动模型 上节的问题: 协程:遇到IO操作就切换. 但什么时候切回去呢?怎么 ...

  2. Python自动化之select、greenlet和gevent和事件驱动模型初探

    进程.线程和协程的区别 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度. 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程和线程一样 ...

  3. Python并发编程-事件驱动模型

     一.事件驱动模型介绍                                                                                         ...

  4. python网络编程--事件驱动模型

    论事件驱动与异步IO 事件驱动模型:根据事件的触发去干什么事,就是根据一个事件做反应 原文:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html常 ...

  5. python学习之-- 事件驱动模型

    目前主流的网络驱动模型:事件驱动模型 事件驱动模型:也属于生产者/消费者结构,通过一个队列,保存生产者触发的事件,队列另一头是一个循环从队列里不断的提取事件.大致流程如下:1:首先生成一个事件消息队列 ...

  6. Day14 - Python基础14 事件驱动模型、IO模型

    本节内容: 1:事件驱动模型 2:IO模型前戏准备 3:4种IO模型 1:事件驱动模型 传统的编程是如下线性模式的: 开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C---> ...

  7. python 浅析IO 模型

    协程:遇到IO操作就切换,但是什么时候切回去呢?怎么确定IO操作? 很多程序员可能会考虑使用"线程池"或"连接池"."线程池"旨在减少创建和 ...

  8. python学习----IO模型

    一.IO模型介绍 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 本文最重要的参考文献是Richard Stevens的"UNIX® Network Programming Vol ...

  9. (六)观察者模式详解(包含观察者模式JDK的漏洞以及事件驱动模型)

    作者:zuoxiaolong8810(左潇龙),转载请注明出处,特别说明:本博文来自博主原博客,为保证新博客中博文的完整性,特复制到此留存,如需转载请注明新博客地址即可. 本章我们讨论一个除前面的单例 ...

随机推荐

  1. mysql用户创建授权

    创建用户: grant select,update,insert,delete,create,drop,alter,index on *.* to 'jyx_mysql'@'%' identified ...

  2. 微信小程序去除Button默认样式

    在小程序开发过程中,使用率蛮高的组件button,因为经常要去除默认样式,然后再自定义样式,所以经常写,自己也总结分享一下简单的实现步骤. (一)实现效果1.实现前(默认样式): 2.实现后(去除默认 ...

  3. 如何解决Mac无法读取外置硬盘问题?

    在mac中插入一款硬盘设备后发现硬盘无法显示在mac中,导致mac无法读取设备,遇到这种问题时需要如何解决? 首先,硬盘不能正常在mac上显示可能是硬盘出现了错误无法使用,也可能是硬盘的文件系统格式不 ...

  4. Python-图像处理库PIL图像变换transpose和transforms函数

    1.transpose有这么几种模式FLIP_LEFT_RIGHT ,FLIP_TOP_BOTTOM ,ROTATE_90 ,ROTATE_180 ,ROTATE_270,TRANSPOSE ,TRA ...

  5. 一次composer错误使用引发的思考

    一次composer错误使用引发的思考 这个思考源自于一个事故.让我对版本依赖重新思考了一下. 事故现象 一个线上的管理后台,一个使用laravel搭建的管理后台,之前在线上跑的好好的,今天comop ...

  6. 《前端之路》之三 数组的属性 && 操作方法(下)

    咱们 接着上篇来讲- 7.slice() 从某个已有的数组返回选定的元素 经常用来将类数组转化成数组,这样做一方面可以利用现有的数组方法更加方便的处理,另一方面是处于性能的考虑 var f = fun ...

  7. 知识小罐头05(tomcat8请求源码分析 上)

    这一篇我们不看源码,就大概理一下Tomcat内部组成部分!前面花费了两篇博客的篇幅来说说了一般的maven web项目并部署到tomcat运行,其实都是为这篇做铺垫的! 其实我下载了tomcat7,t ...

  8. docker-compose-volumes的说明

    docker-compose里两种设置方式都是可以持久化的 绝对路径的 ghost: image: ghost volumes: - ./ghost/config.js:/var/lib/ghost/ ...

  9. 基于.NetCore的Redis5.0.3(最新版)快速入门、源码解析、集群搭建与SDK使用【原创】

    1.[基础]redis能带给我们什么福利 Redis(Remote Dictionary Server)官网:https://redis.io/ Redis命令:https://redis.io/co ...

  10. Raptor入门与安装

    作为计算机导论的一部分,Raptor的图形化界面可以让编程的初学者更加容易深入理解算法,可以作为一个简单入门的学习工具. 1.Raptor是什么? Raptor( the Rapid Algorith ...