利用Python进行数据分析——重要的Python库介绍

一、NumPy

用于数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算

线性代数运算、傅里叶运算、随机数的生成

用于C/C++等代码的集成

二、pandas

快速便捷的处理结构化数据，DataFrame是一个面向列的二维表数据

兼具NumPy的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库的数据处理功能

可以快速的重塑、切片和切块以及选取数据子集

三、SciPy

主要介绍以下包：

scipy.integrate 数值积分例程和微分方程求解器

scipy.linalg 扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能

scipy.optimize 函数优化器（最小化器）以及根查找算法

scipy.signal 信号处理工具

scipy.sparse 稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器

scipy.weave 利用内联C++加速数组计算的工具

四、matplotlib

数据的可视化

利用Python进行数据分析——重要的Python库介绍的更多相关文章

  1. 利用python进行数据分析——（一）库的学习

    总结一下自己对python常用包:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Scikit-learn 一. Numpy: 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用 ...

  2. 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

    一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...

  3. python进行数据分析

    1.  python进行数据分析----线性回归 2. python进行数据分析------相关分析 3. python进行数据分析---python3卡方 4. 多重响应分析,多选题二分法思路 5. ...

  4. 利用Python进行数据分析(1) 简单介绍

    一.处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制.处理.整理.分析的过程. 在这里,“数据”是指结构化的数据,例如:记录.多维数组.Excel 里的数据.关系型数据库中的数据.数据表等. 二.说说 ...

  5. 《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子

    http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得 ...

  6. 利用Python进行数据分析

    最近在阅读<利用Python进行数据分析>,本篇博文作为读书笔记 ,记录一下阅读书签和实践心得. 准备工作 python环境配置好了,可以参见我之前的博文<基于Python的数据分析 ...

  7. 《利用Python进行数据分析·第2版》

    <利用Python进行数据分析·第2版> 第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构.函数和文件第 4 ...

  8. $《利用Python进行数据分析》学习笔记系列——IPython

    本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环 ...

  9. 参考《利用Python进行数据分析(第二版)》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码

    第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas.NumPy.IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助高效解决一系列数据分析问题. 第2版中的主要更新了Py ...

随机推荐

  1. 【原创】自己动手实现JDK动态代理

    项目结构如下图所示,maven项目 1.JDK动态代理 先来一段jdk动态代理的demo, 首先创建一个接口,Person package bean; public interface Person ...

  2. Java:import com.sun.awt.AWTUtilities;报错

    参考网址:http://stackoverflow.com/questions/860187/access-restriction-on-class-due-to-restriction-on-req ...

  3. 个人网站建设（适合Java初学者）（一）

    概述 作为一个在八本学校在校生,没有实验室,也没有项目可做.一直想做一个个人博客,一年前学完javaweb之后做了一个简单的博客,ui惨不忍睹就算了,还有各种bug.酝酿了很久,寒假用了将近一个月时间 ...

  4. JS中的数据类型和转换

    一.JS中的数据类型 js中的数据类型可以分为五种:number .string .boolean. underfine .null. number:数字类型 ,整型浮点型都包括. string:字符 ...

  5. 1.4 正则化 regularization

    如果你怀疑神经网络过度拟合的数据,即存在高方差的问题,那么最先想到的方法可能是正则化,另一个解决高方差的方法就是准备更多数据,但是你可能无法时时准备足够多的训练数据,或者获取更多数据的代价很高.但正则 ...

  6. Tensorflow模型加载与保存、Tensorboard简单使用

    先上代码: from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import ...

  7. 用 k8s 管理机密信息 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（155）

    应用启动过程中可能需要一些敏感信息,比如访问数据库的用户名密码或者秘钥.将这些信息直接保存在容器镜像中显然不妥,Kubernetes 提供的解决方案是 Secret. Secret 会以密文的方式存储 ...

  8. Java面试题2--数据类型

    1. Java的数据类型? 2. Java的封装类型? 3. 基本类型和封装类型的区别? 基本类型只能按值传递,而对应的封装类是按引用传递的. 基本类型是在堆栈上创建的,而所有的对象类型都是在堆上创建 ...

  9. Java进阶篇（二）——抽象类、内部类

    之前在类和对象中我们说到了类的普通特性,本篇将介绍类的一些高级特性. 一.抽象类 抽象类:抽象类是只声明方法的存在而不去具体实现它的类.抽象类不能被实例化,也就是不能创建其对象.使用abstract关 ...

  10. JQ五星好评效果

    $(".list-txt ul").find("li").click(function(){    if($(this).index()==0){       ...