我们为什么要使用RabbitMQ？

 一、前言

       这篇文章就是讲RabbitMQ的好处，你可能要说RocketMQ很好呀，我们主要看上的就是RabbitMQ支持多语言的客户端，很符合我们公司的现状，不要我们花费功夫去搞一个客户端，所以下面请大家不要吐槽，我们就来静心听听RabbitMQ的好；

 二、RabbitMQ

      在消息队列的一发一收中，我们来看下RabbitMQ怎么让我们放心使用的？首先我们来看下RabbitMQ发收的过程:

发消息的过程(生产者):

1.连接到RabbitMQ Borker，建立一个连接(Connection)，开启一个信道(Channel);

2.声明交换机(Exchange)；

3.声明队列(Queue);

4.通过路由键(Binding Key)将交换机与路由器绑定；

5.发送消息(消息包含路由键(Routing Key)和交换机等内容)到RabbitMQ Borker;

      6.交换机根据接收到路由键去匹配到相应的队列中,如果找到则放入到对应的队列中，找不到则退回(这里是根据配置信息来的)；

7.关闭；

收消息的过程(消费者):

1.连接到RabbitMQ Borker，建立一个连接，开启一个信道;

2.请求接收RabbitMQ Borker中队列的消息；

3.等待RabbitMQ Borker回应返回队列中相应的消息；

4.消费者接收到消息,返回确认(ack);

5.RabbitMQ移除队列中对应的消息；

6.关闭；

针对上面的过程我们首先来谈下生产者RabbitMQ是如何确保一条消息被投递到RabbitMQ Borker中的，没有使用过消息队列可能听到这里有点懵，这里简单说一下,当生产者发送一条消息的时候，可能因为网络的原因或者RabbitMQ服务器宕机了，这个时候我们就无法知道一条消息是否被成功的投递到RabbitMQ中，针对这些情况RabbitMQ给我们提供两种机制来处理这个问题，一种是事务机制，另外一种是消息确认机制。事务机制我想大家都很明白了，RabbitMQ客户端提供与事务机制相关的方法有三个：channel.txSelect、channel.txCommit以及channel.txRollback。channel.txSelect用于将当前信道设置成事务模式，channel.txCommit用于提交事务，channel.txRollback用于事务回滚。当事务开启以后，发送消息给RabbitMQ，如果消息提交成功，那么说明RabbitMQ一定收到了消息，否则我们可以通过异常来捕获，然后通过txRollback回滚，当然这种方式性能不好，事务机制将消息串行化，导致发送一条消息必须等待结果。这种方式不太好，那么我们接下来探讨一下消息确认机制，涉及到消息确认机制的相关方法有两个channel.confirmSelect以及channel.waitForConfirms,首先使用confirmSelect将信道设置成为消息确认模式，当使用消息确认模式的时候，该信道上每发布一条消息都会生成唯一的ID，当消息匹配到相应的队列以后，就会返回一个确认的ack，这个时候生产者就知道投递消息成功了，如果RabbitMQ发生宕机或者错误以后，会返回nack，则表示投递失败，当使用waitForConfirms其实是将异步的模式串行化，我们还可以通过addConfirmLister通过ConfirmListener这个回调接口来处理返回值。RabbitMQ通过这两种机制保证消息能被正确投递，生产环境中都是使用批量提交,当然实际生产的时候单纯这样还是不能够保证消息被正确投递，比如说生产者发送消息时候网络断了一下，就不能保证消息被投递过，所以下一篇我会使用延时队列和消息打标的方式来保证消息会被100%投递到RabbitMQ中，当然也不能说是100%只能说是99.好多个9；

接下来我们来探讨下消费者消费的问题，如果消费者在接受到消息以后，比如出现宕机，那么这条消息也就丢失掉了。RabbitMQ针对这种情况，也提供了消息确认机制。当消费订阅队列设置autoAck设置为fals的时候，RabbitMQ通过打标的方式，等收到消息确认的时候将队列中的消息移除出去，如果设置为true，当发送成功以后就将消息移除。当autoAck为fals的时候，RabbitMQ内部会有两种消息，一种是等待投递消息，另外一种是等待确认的消息，如果RabbitMQ一直没有收到消费者确认的消息，并且消费此消息的消费者断开，那么RabbitMQ会重新发送该条消息，RabbitMQ重新投递消息的依据就是消费者的该消息连接断开。消费端可以通过重试机制保证消息能被正常消费，如果重试还消费不掉，那么还可以利用下死信队列，通过死信队列中的内容分析程序中可能存在的异常；提到了死信队列，我们这里也介绍一下，消息成为死信有3种情况:消费端消息被拒绝，并设置requeue参数为false、消息过期以及队列达到最大长度，绑定死信队列的交换机就是死信交换机(DLX)，当队列中有死信的时候，RabbitMQ会自动将消息重新发布到设置DLX上，从而被路由死信队列中；

RabbitMQ本身是可以将交换机、队列以及消息都持久化的，当然是不建议将消息持久化的，成本太高。RabbitMQ支持集群模式，是通过多副本的方式实现集群模式，在RabbitMQ中叫做镜像队列，当Master宕机以后会按照下面步骤进行：

1.与Master相关联的客户端会全部断开；

2.选举最老的Savle节点作为Master，如果这个时候所有Salve都没处于同步状态，则未同步的消息会被丢失掉；

3.出于对消息可靠性的考虑，新的Master会重新入队所有客户端未确认的消息；

4.如果客户端连着slave，并且Basic.Consume消费时指定了x-cancel-on-ha-failover参数，那么客户端会接收到一个Consumer Cancellation Notification通知。如果未指定x-cancal-on-ha-failover参数，那么消费者就无法感知master宕机，会一直等待下去。

另外RabbitMQ还支持优先级队列、多协议、多租户等等，性能方面的话能满足我们公司业务，记得好像我们这边高峰期达到4W-5W/s，最主要的RabbitMQ社区很活跃；

三、结束

下一篇我会使用Java和C#分别去实现上面生产者和消费者的模式，本文主要参考厮大的书和工作中使用RabbitMQ的经验， 另外在推荐下厮大的书《RabbitMQ实战指南》和《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》，讲的真的好，欢迎大家加群438836709，欢迎大家关注我！