python中的sort方法和sorted方法
一、sort()函数
描述
sort() 函数用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定的比较函数。
语法
sort()方法语法:
1 list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
参数
- cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。
- key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。
返回值
该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。
实例
以下实例展示了 sort() 函数的使用方法:
2 # -*- coding: UTF-8 -*-
3
4 aList = [123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Facebook'];
5
6 aList.sort();
7 print "List : ", aList
以上实例输出结果如下:
List : [123, 'Facebook', 'Google', 'Runoob', 'Taobao']
以下实例降序输出列表:
2 # -*- coding: UTF-8 -*-
3
4 # 列表
5 vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']
6
7 # 降序
8 vowels.sort(reverse=True)
9
10 # 输出结果
11 print '降序输出:', vowels
以上实例输出结果如下:
降序输出: ['u', 'o', 'i', 'e', 'a']
以下实例演示了通过指定列表中的元素排序来输出列表:
2 # -*- coding: UTF-8 -*-
3
4 # 获取列表的第二个元素
5 def takeSecond(elem):
6 return elem[1]
7
8 # 列表
9 random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
10
11 # 指定第二个元素排序
12 random.sort(key=takeSecond)
13
14 # 输出类别
15 print '排序列表:', random
以上实例输出结果如下:
排序列表:[(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
二、sorted()函数
描述
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别:
sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
语法
sorted 语法:
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
参数说明:
- iterable -- 可迭代对象。
- cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
- key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
返回值
返回重新排序的列表。
实例
以下实例展示了 sorted 的使用方法:
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a) # 保留原列表
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] >>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>>
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