Hadoop：什么是Hadoop??

官方讲解：

Apache Hadoop 为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集（海量的数据）。

个人理解：

Hadoop就是一些模块的相对简称!! 那Hadoop到底指的哪些模块？？以及他们是干嘛的？？

Hadoop内的一些模块指的是这些：

Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的常用工具。

Hadoop 分布式文件系统（HDFS）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。

Hadoop YARN：作业调度和集群资源管理的框架。

Hadoop MapReduce：一种用于并行处理大型数据集的基于YARN的系统。

而他们是干什么的？如下：

（1）hdfs：就是一个文件系统，可以存储海量的数据。

（2）mapreduce：从海量的数据中，通过一定的算法，计算出有用信息。

（3）hive：就是sql语句解释器，接收用户输入的sql语句，然后将该sql语句翻译成复杂的mapreduce程序，并发布到mr集群中进行运算，也是计算出有用的信息。

（4）hbase：mysql是基于linux/window的文件系统的数据库，而hbase就是基于hdfs文件系统的数据库。

（5）flume：就是一个水泵，将水从一个源水坑，抽到到另一个目的水坑中。当然flume抽的是 “数据”。将数据从一个文件中抽取到另一个文件中。

（6）sqoop：将hdfs文件系统的文件，导出到linux文件系统的文件中。就像“豌豆荚”应用程序，实现 android系统与window系统之间文件的导入导出。

（7）ooize/azkaban：一个完整的业务（work）是由多个任务（task）相互配合完成的。该组件就是负责协调各个task的执行顺序。

**** 其中重点组件如下（重点！！这是你该学的！）****：

HDFS：分布式文件系统

MAPREDUCE：分布式运算程序开发框架

HIVE：基于大数据技术（文件系统+运算框架）的SQL数据仓库工具

HBASE：基于HADOOP的分布式海量数据库

ZOOKEEPER：分布式协调服务基础组件

Mahout：基于mapreduce/spark/flink等分布式运算框架的机器学习算法库

Oozie：工作流调度框架

Sqoop：数据导入导出工具

Flume：日志数据采集框架

Hadoop的核心组件( 注意!! 是核心组件! 就是最重要的几个东西!! )有:

HDFS（分布式文件系统）

YARN（运算资源调度系统）

MAPREDUCE（分布式运算编程框架）