最少拦截系统

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 11667    Accepted Submission(s): 4585

Problem Description
某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.
怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统.
 
Input
输入若干组数据.每组数据包括:导弹总个数(正整数),导弹依此飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数,用空格分隔)
 
Output
对应每组数据输出拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统.
 
Sample Input
8 389 207 155 300 299 170 158 65
 
Sample Output
2013/5/16 15:12:00

  这道题实际上是重复求“最长非递增子序列”的过程。具体过程是重复倒序求最长非降(注意,实际上是非降)子序列,然后将每一次求出的最长非降序列剔除(将序列的每个值赋0),直到全部剔除(原序列全部变为0),剔除的次数就是至少要设置的拦截系统的数量。

  “倒序求最长非降子序列”即是求“最长非升子序列”(可以理解为“最长递减子序列”),可以想象,要求最长递减子序列,只要倒着求最长递增子序列就行了。为什么要这样求?因为动态规划里没有方法直接求最长递减子序列,只能通过最长递增子序列间接求最长递减子序列。  

  之前不太明白什么是“最长递增子序列”,从网上找了段解释看明白了:

  “所谓动态规划法就是从最后一个元素开始找递减子序列并记下该元素的位置和子序列的长度

  例如 对于题目中的  序列 9 8 2 1 7 5 3 4 3 2 1

  最后一个元素 是 1 ,它的位置是  11  ,最长递减子序列的长度是 1

  倒数第二个元素 是  2 ,它的位置是 10,最长递减子序列的长度是 2 (递减子序列为:2 1)

  倒数第三个元素是 3,位置是9,最长递减子序列长度是3 (递减子序列为 3 2 1)

  倒数第四个元素是4 ,位置是8 ,最长递减子序列长度是4 (递减子序列为4 3 2 1)

  倒数五个元素是3 ,位置7,最长递减子序列长度是3           (递减子序列为 3 2 1,这里注意不是 4 3 2 1,因为4 比倒数第五个元素3 大所以实际上是  后面的 2  1 这个子序列加上倒数第五个元素3 组成的 3 2 1)

  ...

  一直求解出每个元素的最长递减子序列的长度

  然后找出所有元素中最长的子序列长度.例如本例上最长的子序列长度就是第一个元素长度为8

  最后就是根据该 长度 还原出该 子序列。

  还原方法就是 递减循环 子序列的长度 找出对应的元素 位置.再根据位置获取到对应的值

  例如 子序列长度为8  对应的为第一个元素  即 9

  递减后为 7 对应的为第二个元素 即 8

  以此类推 最后还原出得到序列9 8 7 5 4 3 2 1  ”

 #include <iostream>
using namespace std; int main()
{
int n,a[];
while(cin>>n){
int i,index;
for(i=;i<=n;i++) //输入数组
cin>>a[i];
//找到最长非升子序列 int count=; while(true){
for(i=;i<=n;i++) //检测
if(a[i]!=) break; //全部为0,即将全部序列剔除之后退出循环
if(i>n) break; for(i=n;i>=;i--){
if(a[i]!=){
index=i; //标记倒序第一个不是0的数
break;
}
}
for(i=n-;i>=;i--){
if(a[i]==) continue;
if(i==index) continue;
if(a[i]>=a[index]) {a[index]=;index=i;} //比较当前数和标记的数。如果大于等于标记的上一个数,则将上次标记的数等于0,将本次标记。
}
a[index]=; //将最后标记的不是0的数赋值0
// for(i=1;i<=n;i++)
// cout<<a[i]<<' ';
// cout<<endl;
count++;
}
cout<<count<<endl; }
return ;
}

2014/1/20 16:21:27

  重新做了一遍,赫然发现贪心也可以AC。

  下面给出代码,仅供参考:

 #include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n,a[];
while(cin>>n){
for(int i=;i<=n;i++)
cin>>a[i];
int b[]; //记录每个拦截系统的当前拦截高度
int count=;
for(int i=;i<=n;i++){
if(count==) //还没开始计数
b[++count] = a[i];
else{ //开始计数
int j;
for(j=;j<=count;j++) //将记录的所有系统的拦截高度和当前导弹高度依次比较
if(a[i]<=b[j]){ //遇到小于某个拦截高度,代替那个高度
b[j] = a[i];
break;
}
if(j>count){ //当前高度比记录的最小高度都要大,再建立一套拦截系统
count++;
b[count] = a[i];
}
}
}
cout<<count<<endl;
}
return ;
}

Freecode : www.cnblogs.com/yym2013

hdu 1257 最少拦截系统(动态规划 / 贪心)的更多相关文章

  1. HDU 1257 最少拦截系统(贪心 or LIS)

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257 最少拦截系统 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)   ...

  2. HDU 1257最少拦截系统[动态规划]

    传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257                                                 最 ...

  3. hdu 1257 最少拦截系统【贪心 || DP——LIS】

    链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action ...

  4. HDU 1257 最少拦截系统 (DP || 贪心)

    最少拦截系统 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Statu ...

  5. POJ - 2533 Longest Ordered Subsequence与HDU - 1257 最少拦截系统 DP+贪心(最长上升子序列及最少序列个数)(LIS)

    Longest Ordered Subsequence A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < ... < aN. Let ...

  6. HDU——1257最少拦截系统(贪心)

    最少拦截系统 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Sub ...

  7. 题解报告:hdu 1257 最少拦截系统(贪心)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257 Problem Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是 ...

  8. POJ 1065 Wooden Sticks / hdu 1257 最少拦截系统 DP 贪心

    参考链接:http://blog.csdn.net/xiaohuan1991/article/details/6956629 (HDU 1257 解题思路一样就不继续讲解) POJ 1065题意:给你 ...

  9. HDU 1257 最少拦截系统 【贪心】

    <题目链接> 题目大意: 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度 ...

  10. hdu 1257 最少拦截系统(简单贪心)

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257 虽然分类是dp感觉还是贪心 比较水 #include <iostream> #inclu ...

随机推荐

  1. 去除Odoo主页中的提示: Your Odoo is not supported.

    来自 有两种方法可Odoo主页中的提示: Your Odoo is not supported. 方法1 - 修改源码 打开\addons\mail\static\src\js目录下的mail.js, ...

  2. Openerp 中打开 URL 的三种 方法

    来自:http://shine-it.net/index.php/topic,8013.0.html 最近总结了,Openerp 中打开 URL 的三种 方法: 一.在form view 添加 < ...

  3. PHP-汇总CGI、FastCGI、PHP-CGI、PHP-FPM、Spawn-FCGI

    什么是CGI 1.CGI是HTTP协议与其他外部应用程序之间的一个接口标准 2.CGI程序或脚本(CGI程序通过HTTP服务器去执行时, 必须在CGI程序中制定其执行程序的完整路径, 使SHELL能找 ...

  4. Android设计模式系列(3)--SDK源码之单例模式

    单例模式,可以说是GOF的23种设计模式中最简单的一个.这个模式相对于其他几个模式比较独立,它只负责控制自己的实例化数量单一(而不是考虑为用户产生什么样的实例),很有意思,是一个感觉上很干净的模式,本 ...

  5. Android访问php webservice

    如果是PHP做的服务端,而我们要用android去访问,怎么办?当然可以用REST,但也可以用点笨的方法,比如可以让PHP的服务端返回JSON或XML数据,而Android端则可以用APACHE的ht ...

  6. C# 项目发布到IIS后不能用log4net写日志

    在代码中正确配置了log4net后,IIS上仍然不能写日志的情况下,只需在写日志的目录添加 IIS_IUSRS 用户,并赋与读写权限即可.

  7. Eclipse保存验证JS缓慢

    EclipseSave保存js文件的时候验证JS的时间很长( 使用extjs).Eclipse – Validation – JavaScript Validator 的 Manual和Build都没 ...

  8. GuozhongCrawler系列教程 (4) StartContext具体解释

    StartContext是注入时全部seed的上下文信息假设爬虫在抓取过程其中须要共享一些变量.那么可使用StartContext作为容器. 构造器具体资料 StartContext public S ...

  9. ubuntu下载软件安装包

    apt-get -d download xxx ubuntu下载软件安装包命令.仅仅下载deb格式的安装包,不安装. xxx是待下载的安装包.

  10. Java compiler level does not match the version of the installed Java project fac

    Java compiler level does not match the version of the installed Java project fac 问题一: 问:项目图标报错,Probl ...