Python-线程的生命周期

线程的生命周期

所谓的xx生命周期，其实就是某对象的包含产生和销毁的一张状态图。线程的生命周期如下图所示：

各状态的说明如下：

1. New新建。新创建的线程经过初始化后，进入Runnable状态。

2. Runnable就绪。等待线程调度。调度后进入运行状态。

3. Running运行。

4. Blocked阻塞。暂停运行，解除阻塞后进入Runnable状态重新等待调度。

5. Dead消亡。线程方法执行完毕返回或者异常终止。

可能有3种情况从Running进入Blocked：

• 同步：线程中获取同步锁，但是资源已经被其他线程锁定时，进入Locked状态，直到该资源可获取（获取的顺序由Lock队列控制）

• 睡眠：线程运行sleep()或join()方法后，线程进入Sleeping状态。区别在于sleep等待固定的时间，而join是等待子线程执行完。sleep()确保先运行其他线程中的方法。当然join也可以指定一个“超时时间”。从语义上来说，如果两个线程a,b, 在a中调用b.join()，相当于合并(join)成一个线程。将会使主调线程(即a)堵塞(暂停运行, 不占用CPU资源), 直到被调用线程运行结束或超时, 参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。最常见的情况是在主线程中join所有的子线程。

• 等待：线程中执行wait()方法后，线程进入Waiting状态，等待其他线程的通知(notify）。wait方法释放内部所占用的琐，同时线程被挂起，直至接收到通知被唤醒或超时（如果提供了timeout参数的话）。当线程被唤醒并重新占有琐的时候，程序才会继续执行下去。

　threading.Lock()不允许同一线程多次acquire(), 而RLock允许, 即多次出现acquire和release