JackSon解析json字符串

JackSon解析json字符串

原文：http://blog.csdn.net/java_huashan/article/details/9353903

概述

jackson解析json例子

准备工作

基于JDK1.7,依赖Jackson框架类库：

jackson-core-2.5.3.jar
jackson-databind-2.5.3.jar

Example

下面的例子是基于Jackson 2.x版本的树模型的Json解析。

要解析的Json字符串：

1. String data = {
2. "type":2,"range":1,"start":1368417600,"end":1368547140,"cityName":"天津",
3. "companyIds":["12000001"],
4. "companyNames":["天津"],
5. "12000001":{
6. "data":[47947,48328,48573,48520],
7. "timestamps":[1368417600,1368417900,1368418200,1368418500]
8. }
9. }

示例代码：

1. package com.cennavi.dqe.test;
2. import java.io.IOException;
3. import java.text.SimpleDateFormat;
4. import java.util.Date;
5. import java.util.TimeZone;
6. import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
7. import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
8. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
9. public class ParseJsonTest {
10. /**
11. * @param args
12. */
13. public static void main(String[] args) {
14. String data = "{\"type\":2,\"range\":1,\"start\":1368417600,\"end\":1368547140,"
15. + "\"cityName\":\"天津\",\"companyIds\":[\"12000001\"],\"companyNames\":[\"天津\"],"
16. + "\"12000001\":{\"data\":[47947,48328,48573,48520],"
17. + "\"timestamps\":[1368417600,1368417900,1368418200,1368418500]}}";
18. String data2 = parseJson(data);
19. System.out.println(data2);
20. }
21. public static String parseJson(String data) {
22. // 用来展现解析Json得到的值
23. StringBuffer buf = new StringBuffer();
24. try {
25. ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
26. JsonNode rootNode = mapper.readTree(data); // 读取Json
27. // rootNode.path("xx")返回的还是一个JsonNode对象，调用该JsonNode的相应方法，得到键对应的值
28. int type = rootNode.path("type").asInt();
29. int range = rootNode.path("range").asInt();
30. long start = rootNode.path("start").asLong();
31. long end = rootNode.path("end").asLong();
32. String cityName = rootNode.path("cityName").asText();
33. // 转换时间格式
34. SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmm");
35. sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
36. String str = "类型(type):" + type + "\r\n" + "范围(range):" + range
37. + "\r\n" + "开始时间(start):"
38. + sdf.format(new Date(start * 1000)) + "\r\n"
39. + "结束时间(end):" + sdf.format(new Date(end * 1000)) + "\r\n"
40. + "城市名称(cityName):" + cityName;
41. buf.append(str);
42. // 得到companyIds的JsonNode对象
43. JsonNode companyIds = rootNode.path("companyIds");
44. JsonNode companyNames = rootNode.path("companyNames");
45. // 遍历companyIds中的内容
46. for (int i = 0; i < companyIds.size(); i++) {
47. String companyId = companyIds.get(i).asText();
48. // 本例解析的Json字符串中companyIds与companyNames的长度是相同的，所有直接遍历companyNames
49. String companyName = companyNames.get(i).asText();
50. // companyId的值：12000001，对应Json串中的
51. // "12000001":{"data":[...],"timestamps":[....]}
52. JsonNode infoNode = rootNode.path(companyId);
53. // 得到"12000001":{"data":[...],"timestamps":[....]}中的data和timestamps的JsonNode对象
54. JsonNode dataNode = infoNode.path("data");
55. JsonNode timestampsNode = infoNode.path("timestamps");
56. // 遍历data和timestamps 本例中data.size与timestamps.size是相等的
57. buf.append("\r\n{\r\n  公司ID(companyId):" + companyId
58. + "\r\n  公司名称(companyName):" + companyName + "\r\n"
59. + " data:");
60. for (int j = 0; j < dataNode.size(); j++) {
61. long dataValue = dataNode.get(j).asLong();
62. buf.append(dataValue + ",");
63. }
64. buf.append("\r\n time:");
65. for (int k = 0; k < timestampsNode.size(); k++) {
66. long timeValue = timestampsNode.get(k).asLong();
67. buf.append(sdf.format(new Date(timeValue * 1000)) + ",");
68. }
69. buf.append("\r\n}\r\n");
70. }
71. } catch (JsonProcessingException e) {
72. e.printStackTrace();
73. } catch (IOException e) {
74. // TODO 自动生成的 catch 块
75. e.printStackTrace();
76. }
77. return buf.toString();
78. }
79. }

测试结果：

1. 类型(type):2
2. 范围(range):1
3. 开始时间(start):201305131200
4. 结束时间(end):201305142359
5. 城市名称(cityName):天津
6. {
7. 公司ID(companyId):12000001
8. 公司名称(companyName):天津
9. data:47947,48328,48573,48520,
10. time:201305131200,201305131205,201305131210,201305131215
11. }