[SQL基础]入门

什么是SQL?

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL。

结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。

结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

SQL能做什么？

SQL 面向数据库执行查询
SQL 可从数据库取回数据
SQL 可在数据库中插入新的记录
SQL 可更新数据库中的数据
SQL 可从数据库删除记录
SQL 可创建新数据库
SQL 可在数据库中创建新表
SQL 可在数据库中创建存储过程
SQL 可在数据库中创建视图
SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

RDBMS

RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。
RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。
RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。
表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

SQL常见数据类型

分类	备注和说明	类型	说明
二进制数据类型	存储非子符和文本的数据	Image	可用来存储图像
文本数据类型	字符数据包括任意字母、符号或数字字符的组合	Char,8000	固定长度的非 Unicode 字符数据。固定长度的字符串相对于可变长度的字符串来说效率要高一些，在数据长度固定的情况下优先选用固定长度，省去了计算长度的过程，提高效率
		Varchar,8000	可变长度非 Unicode 数据
		Nchar,4000	固定长度的 Unicode 数据
		Nvarchar,4000	可变长度 Unicode 数据
		Text varchar(max)	存储长文本信息(指针,2G) varchar(max)，大字符串类型可以保存非常多的字符，但是对于这种类型的数据DBMS经常将它们保存到单独的空间中，这就导致了数据的保存和加载速度比较慢，因此除非必要，否则不要使用。
		Ntext nvarchar(max)	Nvarchar(max)代替
日期和时间	日期和时间在单引号内输入	Datetime	日期和时间
数字数据	该数据仅包含数字，包括正数、负数以及分数	int smallint	整数
数字数据	该数据仅包含数字，包括正数、负数以及分数	float real	数字
货币数据类型	用于十进制货币值,money 和 smallmoney 数据类型精确到它们所代表的货币单位的万分之一。	Money(C#:double)
Bit数据类型	表示是/否的数据	Bit	存储布尔数据类型(1-true 0-false)

SQL语法

SQL主要分为：DDL（数据定义语言,建表、建库等语句。）、DML（数据操作语言）和DCL （数据库控制语言）。Create Table、Drop Table、Alter Table等属于DDL，Select、Insert、Update、Delete等属于DML， GRANT 授权、REVOKE 取消授权属于DCL。

T-SQL创建数据库的语法：

 CREATE  DATABASE  数据库名

  ON [PRIMARY]

  (

   <数据文件参数> [，…n]

  )

  [LOG ON]

  (

   <日志文件参数> [，…n]

  )

实例：

 CREATE DATABASE WolfyDB

 ON PRIMARY --默认属于Primary主文件组，可省略

 (

 NAME='WolfyDB',--主数据文件的逻辑名

 FILENAME='F:\Database\WolfyDB_data.mdf',--主数据文件的物理名

 SIZE=5MB,--主数据文件初始大小，MS SERVER2012最低大小5M

 MAXSIZE=10MB,--主数据文件的最大的容量

 FILEGROWTH=10%--主数据文件的增长率

 )

 LOG ON

 (

 NAME ='WolfyDBLog',--不能和数据文件的逻辑名相同，否则报错

 FILENAME='F:\Database\WolfyDB_log.ldf',

 SIZE=5MB,--日志文件初始大小

 MAXSIZE=20MB,

 FILEGROWTH=1MB

 )

 GO

T-SQL创建数据表的语法：

 CREATE TABLE 表名称

 (

 列名称1 数据类型,

 列名称2 数据类型,

 列名称3 数据类型,

 ....

 )

实例：

 USE wolfydb

 CREATE TABLE users

 (

 id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

 NAME NVARCHAR(20) NOT NULL,

 pwd VARCHAR(16) NOT NULL,

 isLogin BIT NOT NULL DEFAULT(0)

 )

 GO

其中id为主键，并且自增。

主键：就是数据行的唯一标识。不会出现重复数据的列才能当主键。一个表可以没有主键，但是会非常难以处理，因此没有特殊理由表都要设定主键。

主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行帐号等。逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键，完全是给程序看的，业务人员不会看的数据。因为很难保证业务主键不会重复（身份证重复）、不会变化（帐号升级），因此推荐使用逻辑主键。

主键的作用：唯一标识表中的一条记录。

选择多列同时作为一个主键->组合主键（复合主键）。（一般不建议采用）

尽量选择单列作为主键：

1、必须唯一（不能重复）

2、该列不能为Null

3、比较稳定的列（不经常更新，最好是建好以后再也不更新。）

4、选择主键的列的时候，推荐使用“逻辑主键”（例如：自动编号，guid等。）不推荐“业务主键”（选择有实际意义的列作为主键（例如：身份证号，工号，学号等））

go语句的作用：

向 SQL Server 实用工具发出一批 Transact-SQL 语句结束的信号。

将SQL语句分段执行。

GO 不是 Transact-SQL 语句；它是 sqlcmd 和 osql 实用工具以及 SQL Server Management Studio 代码编辑器识别的命令。

SQL Server 实用工具将 GO 解释为应该向 SQL Server 实例发送当前批 Transact-SQL 语句的信号。当前批语句由上一 GO 命令后输入的所有语句组成，如果是第一条 GO 命令，则由即席会话或脚本开始后输入的所有语句组成。

GO 命令和 Transact-SQL 语句不能在同一行中。但在 GO 命令行中可包含注释。

用户必须遵照使用批处理的规则。例如，在批处理中的第一条语句后执行任何存储过程必须包含 EXECUTE 关键字。局部（用户定义）变量的作用域限制在一个批处理中，不可在 GO 命令后引用。

删除数据库，数据表：

 USE WolfyDB;

 DROP TABLE users--删除表

 DROP DATABASE  WolfyDB --删除数据库

数据库约束

数据库约束是为了保证数据的完整性（正确性）而实现的一套机制。

约束类型：

主键约束（PK)Primary Key Constraint 唯一且不为空

唯一约束（UQ)Unique Constraint唯一，允许为空，但只能出现一次。

默认约束（DF)Default Constraint默认值

检查约束（CK）Check Constraint范围以及格式限制

外键约束（FK)Foreign key Constraint表关系保证外键值来源于主键表。（增加外键约束时，设置级联更新，级联删除）

[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]

[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]

当创建了主外键关系后，如果在外键表中有任何记录引用了主键表中的某条记录，则在主键表中不能删除该记录。同时主键表也不能删除。

实例：

 USE WolfyDB;

 --新建一张表：员工信息表

 create table Employees

 (

     EmpId int identity(1,1),

     EmpName varchar(50),

     EmpGender char(2),

     EmpAge int,

     EmpEmail varchar(100),

     EmpAddress varchar(500)

 )

 create table Department

 (

     DepId int identity(1,1) primary key,

     DepName varchar(50) unique not null

 )

 --============手动增加约束==========

 --手动删除一列(删除EmpAddress列)

 alter table Employees drop column EmpAddress

 --手动增加一列(增加一列EmpAddr varchar(1000))

 alter table Employees add EmpAddr11 varchar(500),AA int ,bb varchar(10)

 --手动修改一下EmpEmail的数据类型(varchar(200))

 alter table Employees alter column EmpAddr varchar(1000)

 --为EmpId增加一个主键约束

 alter table Employees add constraint PK_EmpId primary key(EmpId)

 --非空约束,为EmpName增加一个非空约束

 alter table Employees alter column EmpName varchar(50) not  null

 --为EmpName增加一个唯一约束

 alter table Employees add constraint UQ_EmpName unique(EmpName)

 --为性别增加一个默认约束，默认为'男'

 alter table Employees add constraint DF_EmpGender default('男') for EmpGender

 --为年龄增加一个检查约束：年龄必须在-120岁之间，含岁与岁。

 alter table Employees add constraint CK_EmpAge check(EmpAge >=0 and EmpAge<=120)

 --创建一个部门表，然后为Employee表增加一个DepId列。

 alter table Employees add DeptId int

 --增加外键约束

 alter table Employees add constraint FK_DeptId_DepId foreign key(DeptId) references Department(DepId)

 --用一条语句为表增加多个约束。

 alter table Employees add

 constraint PK_Employees_EmpId primary key(EmpId),--增加主键约束

 constraint UQ_Employees_EmpName unique(EmpName),--增加唯一约束

 constraint DF_Employees_EmpGender default('女') for EmpGender,--默认约束

 constraint CK_Employees_EmpAge check(EmpAge>=0 and EmpAge<=120),

 constraint FK_Employees_Department_DepId foreign key(DepId) references Department(DepId)

 --删除约束

 alter table Employees drop constraint

 CK_Employees_EmpAge,

 FK_Employees_DepId

 --删除原有的外键约束

 alter table Employees drop constraint FK_Employees_Department_DepId

 --设置主外键关系的级联删除

 alter table Employees add constraint FK_Employees_Department_DepId

 foreign key(DepId) references Department(DepId)

 on delete CASCADE --设置级联删除

 --on update cascade --设置级联更新

总结

这里总结了，sql的基础内容，隔了很久了，有写东西有点模糊了。

参考资料：

http://www.w3school.com.cn/sql/

黑马培训班ppt（网上搜集的）