Python 列表(Lists)

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。

此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];

与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

#!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];

print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]

以上实例输出结果:

list1[0]:  physics
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

更新列表

你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:

#!/usr/bin/python

list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];

注意:我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用

以上实例输出结果:

Value available at index 2 :
1997
New value available at index 2 :
2001

删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:

#!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

print list1;
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1;

以上实例输出结果:

['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]

注意:我们会在接下来的章节讨论remove()方法的使用

Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

如下所示:

Python 表达式

结果

描述

len([1, 2, 3])

3

长度

[1, 2, 3] + [4, 5, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

组合

['Hi!'] * 4

['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']

重复

3 in [1, 2, 3]

True

元素是否存在于列表中

for x in [1, 2, 3]: print x,

1 2 3

迭代

Python列表截取

Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:

L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']

操作:

Python 表达式

结果

描述

L[2]

'SPAM!'

读取列表中第三个元素

L[-2]

'Spam'

读取列表中倒数第二个元素

L[1:]

['Spam', 'SPAM!']

从第二个元素开始截取列表

Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

序号

函数

1

cmp(list1, list2)

比较两个列表的元素

2

len(list)

列表元素个数

3

max(list)

返回列表元素最大值

4

min(list)

返回列表元素最小值

5

list(seq)

将元组转换为列表

Python包含以下方法:

序号

方法

1

list.append(obj)

在列表末尾添加新的对象

2

list.count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数

3

list.extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

4

list.index(obj)

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5

list.insert(index, obj)

将对象插入列表

6

list.pop(obj=list[-1])

移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

7

list.remove(obj)

移除列表中某个值的第一个匹配项

8

list.reverse()

反向列表中元素

9

list.sort([func])

对原列表进行排序

Python 列表(Lists)的更多相关文章

  1. Python列表lists索引关于字符串小纪

    看的出'字符串列表'中的空格也是计算在内的

  2. [Python] 03 - Lists, Dictionaries, Tuples, Set

    Lists 列表 一.基础知识 定义 >>> sList = list("hello") >>> sList ['h', 'e', 'l', ' ...

  3. [python01] python列表,元组对比Erlang的区别总结

    数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字,字符,甚至可以是其他的数据结构. python最基本的数据结构是sequence(序列):6种内建的序列:列表,元组,字符串, ...

  4. python 列表排序

    转自http://www.iplaypython.com/jinjie/jj114.html reverse()方法 将列表中元素反转排序,比如下面这样>>> x = [1,5,2, ...

  5. python列表、元祖、字典

    python列表   ['a','1','vs2']       里面的值可以改 python元祖   ('a','1','css','sdf12')   里面的值不能改 python字典   {'s ...

  6. Python列表、元组、字典和字符串的常用函数

    Python列表.元组.字典和字符串的常用函数 一.列表方法 1.ls.extend(object) 向列表ls中插入object中的每个元素,object可以是字符串,元组和列表(字符串“abc”中 ...

  7. Python 列表

    python 列表 列表的特点 1.列表是一种可变的数据类型,这点是跟元组有区别的 2.列表中的值是有序的,并且可存放重复的值,这点跟set有区别的 3.python中的列表类似于其它语言中的数组 4 ...

  8. python 列表生成器

    python 列表生成器 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 一个循环 在C语言等其他语言中,for循环一般是这样的 ...

  9. [转载] Python 列表(list)、字典(dict)、字符串(string)常用基本操作小结

    创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_star ...

随机推荐

  1. strcpy、memcpy和memset之间的区别

    今天刷题时遇到了这个问题,记录一下. strcpy比较简单,就是拷贝字符串,遇到'\0'时结束拷贝. memcpy用来做内存拷贝,可以拷贝任何数据类型的对象并指定拷贝数据的长度:char a[100] ...

  2. Effective C++笔记(五):实现

    参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/3754755.html 条款26:尽可能延后变量定义式的出现时间 有些对象,你可能过早的定义它,而在代码执行的过程中发生了导常,造 ...

  3. Oracle数据库(64位) 及 PLSQL(64位)的组合安装【第一篇】

    目前PC端普遍使用64位操作系统,64位操作系统在性能上比32位更佳,但是兼容性上则不如32的操作系统,Oracle提供了64和32两种版本,而PLsql工具则只有32位,在这篇文章详细的讲述了如何在 ...

  4. “全排列”问题系列(一)[LeetCode] - 用交换元素法生成全排列及其应用,例题: Permutations I 和 II, N-Queens I 和 II,数独问题

    转:http://www.cnblogs.com/felixfang/p/3705754.html 一.开篇 Permutation,排列问题.这篇博文以几道LeetCode的题目和引用剑指offer ...

  5. 第12课:Spark Streaming源码解读之Executor容错安全性

    一.Spark Streaming 数据安全性的考虑: Spark Streaming不断的接收数据,并且不断的产生Job,不断的提交Job给集群运行.所以这就涉及到一个非常重要的问题数据安全性. S ...

  6. 【C#】数据类型(sbyte,byte,short,ushort,int,uint,long,ulong和char。、、、)

    C#的数据类型可以分为3类:数值类型,引用类型,指针类型.指针类型仅在不安全代码中使用. 值类型包括简单类型(如字符型,浮点型和整数型等),集合类型和结构型.引用类型包括类类型,接口类型,代表类型和数 ...

  7. 关于<c:if>没有<c:else>解决方案-转载

    <c:if>没有<c:else>可以用<c:choose>来取代结构: <c:choose> <c:when test=""& ...

  8. 洛谷P2657 [SCOI2009]windy数 [数位DP,记忆化搜索]

    题目传送门 windy数 题目描述 windy定义了一种windy数.不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数被称为windy数. windy想知道, 在A和B之间,包括A和B,总共有多少个win ...

  9. Unity Shader 之 透明效果

    透明效果 透明效果一般有两种实现方法: 第一种,使用透明度测试(Alpha Test) 第二种,使用透明度混合(Alpha Blending) 透明度测试和透明度混合机制: 透明度测试(Alpha T ...

  10. Sea Battle<海战>(思路题)

    time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard ou ...